Torch not compiled with CUDA enabled
求助，这是我的torch版本1.13.1+cpu，请问要怎么解决这个问题这个问题的原因是你的Torch版本没有启用CUDA。要解决这个问题，你需要重新编译Torch并启用CUDA。
以下是解决问题的步骤：
1. 确保你已经安装了CUDA和cuDNN。你可以在NVIDIA的官方网站上下载这些软件。
2. 下载Torch的源代码并解压缩。
3. 打开终端并进入Torch的源代码目录。
4. 运行以下命令来编译Torch并启用CUDA：
export TORCH_NVCC_FLAGS="-D__CUDA_NO_HALF_OPERATORS__"
sudo python setup.py install
这个命令会编译Torch并启用CUDA。请注意，这个过程可能需要一些时间。
5. 安装完成后，你可以运行以下命令来测试Torch是否已经启用了CUDA：
th -e "require 'cutorch'; print(cutorch)"
如果输出结果中包含了CUDA相关的信息，那么说明你已经成功启用了CUDA。
希望这个回答能够帮到你！ 问题分析：
根据您的描述，您在使用torch库时遇到了"Torch not compiled with CUDA enabled"的错误。这个错误通常是由于您的torch版本没有启用CUDA支持导致的。
解决方案：
要解决这个问题，您可以尝试以下步骤：
1. 确认CUDA是否正确安装：
- 首先，请确保已经安装了与您的torch版本相对应的CUDA工具包。您可以查看torch官方文档，确认您的torch版本和CUDA版本的兼容性。
- 然后，确认CUDA的环境变量是否正确设置。可以检查PATH和LD_LIBRARY_PATH环境变量，确保它们包含了CUDA相关的路径。
2. 安装启用CUDA支持的torch版本：
- 如果您的系统配置支持CUDA，并且您希望使用CUDA加速，请尝试安装启用CUDA支持的torch版本。
- 您可以通过在命令行中运行以下命令来安装PyTorch的CUDA版本：
pip install torch==1.3.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
请注意，上述命令中的1.3.1+cpu是一个示例版本，您可以将其替换为您需要安装的特定版本。
3. 使用CPU运行代码：
- 如果您不需要使用CUDA加速，可以修改代码以使用CPU运行。只需要将所有涉及CUDA的代码部分修改为CPU版本的实现即可。
- 您可以通过检查代码中是否有使用torch.cuda相关函数来确定是否涉及CUDA操作。
希望以上解决方案能够帮助您解决问题。如果您还有其他问题，请随时提问。
球一个最佳答案谢谢啦！这对我非常重要！{:10_254:}{:10_254:}{:10_254:} isdkz 发表于 2023-10-12 21:31
这个问题的原因是你的Torch版本没有启用CUDA。要解决这个问题，你需要重新编译Torch并启用CUDA。
以下是 ...
我的是windows，有没有windows的代码呀 hxiaoyuan 发表于 2023-10-15 15:09
我的是windows，有没有windows的代码呀
你的是N卡不？ isdkz 发表于 2023-10-15 15:14
你的是N卡不？
是英伟达的卡 Mike_python小 发表于 2023-10-12 21:32
问题分析：
根据您的描述，您在使用torch库时遇到了"Torch not compiled with CUDA enabled"的错误。这个错 ...
怎么把有cuda的代码修改为CPU版本的呀 hxiaoyuan 发表于 2023-10-15 12:44
怎么把有cuda的代码修改为CPU版本的呀
什么意思？ Mike_python小 发表于 2023-10-15 15:45
什么意思？
您说“如果您不需要使用CUDA加速，可以修改代码以使用CPU运行。只需要将所有涉及CUDA的代码部分修改为CPU版本的实现即可。”怎么修改呢
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