求思路
怎么写呢，具体解题思路 对于编程问题的解题思路，可以遵循以下步骤：1. 理解问题：仔细阅读问题描述，确保对问题的需求和限制条件有清晰的理解。
2. 划分问题：将问题拆分为更小的子问题，以便更容易解决。这可以通过分析问题的输入、输出和中间步骤来实现。
3. 设计算法：为每个子问题设计一个合适的算法。这可能涉及到选择合适的数据结构、算法和编程语言。
4. 编写代码：使用选定的编程语言，根据算法设计编写代码。确保代码的逻辑正确、清晰易懂，并遵循编码规范。
5. 测试和调试：对编写的代码进行测试，确保它能够正确地解决问题。如果发现错误，使用调试技巧来定位和修复问题。
6. 优化和改进：如果代码运行效率不够高或存在其他问题，可以考虑进行优化和改进。这可以通过改进算法、减少时间复杂度、使用更合适的数据结构等方式来实现。
总之，解决编程问题的关键是理解问题、划分问题、设计算法、编写代码、测试调试和优化改进。通过这些步骤，可以更有效地解决问题并提高编程能力。 题目描述：
给定一个n个点的完全图，每个点都有一个权值。要求你选出一些点，使得这些点组成一个团，并且这些点的权值和最大。团的定义为：在无向图中，如果任意两个节点之间都有一条边相连，则这些点构成的子图称为团。
解题思路：
对于这道题目，我们可以使用状态压缩动态规划来解决，具体来说，可以按照以下步骤进行：
1. 枚举所有可能的团：对于任意两个节点i和j，如果它们之间有一条边相连，则将i和j标记为同一组；否则分别标记成不同的组。最终，在每个组中选择一个代表节点，即可得到所有可能的团。
2. 状态压缩动态规划：定义一个二维数组dp，其中state表示当前已经选取的点的状态，i表示代表当前状态的点。dp表示在已选取状态state中，以代表点i为结尾的团的最大权值和。
- 初始化：对于只有一个点的情况，dp = weight。
- 状态转移：对于每个状态state，我们可以枚举下一个点j，如果j不在state中并且与代表点k都有边相连（其中k是state中的一个点），则状态转移为dp = max(dp, dp + weight)。
3. 最大权值和：在所有状态中，找到以任意节点i为结尾的团的最大权值和，即max(dp[(1<<n)-1])。
伪代码实现：
int clique_weight(vector<int>& weight, vector<vector<bool>>& adj) {
int n = weight.size();
int dp[(1<<n)];
vector<int> groups(n); // 将所有节点分组
// 枚举所有可能的团
int cnt = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (groups == 0) {
cnt++;
groups = cnt;
for (int j = i+1; j < n; j++) {
if (adj && groups == 0) {
groups = cnt;
}
}
}
}
// 动态规划求解最大权值和
for (int i = 0; i < (1<<n); i++) {
fill(dp, dp+n, -INT_MAX);
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
dp = weight;
}
for (int state = 1; state < (1<<n); state++) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (state & (1<<i)) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (!(state & (1<<j)) && adj && groups == groups) {
int k = __builtin_ctz(state);
dp = max(dp, dp + weight);
}
}
}
}
}
// 找到所有方案中最大的权值和
int ans = -INT_MAX;
for (int i = 0; i < n; i++) {
ans = max(ans, dp[(1<<n)-1]);
}
return ans;
}
上述伪代码实现中，groups数组用于将所有节点分组，方便后续判断团中节点是否相连。__builtin_ctz(x)函数返回二进制表示下x的末尾0的个数，即x中最低位1之前的0的个数。
希望这个解题思路能够帮助到你，如果有任何疑问，请随时向我提问。
球一个最佳答案谢谢啦！这对我非常重要！{:10_254:}{:10_254:}{:10_254:}
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