python类相关问题求助
from o3seespy.base_model import OpenSeesObjectclass AlgorithmBase(OpenSeesObject):
op_base_type = "algorithm"
def to_process(self, osi):
if osi is None:
return
OpenSeesObject.to_process(self, osi)
def reapply(self, osi):
self.to_process(osi)
class KrylovNewton(AlgorithmBase):
op_type = "KrylovNewton"
def __init__(self, osi, tang_inter='current', tang_incr='current', max_inter=3):
self.osi = osi
self.tang_inter = tang_inter
self.tang_incr = tang_incr
self.max_inter = max_inter
self._parameters =
self.to_process(osi)
请问这段代码如果我想调用的话，请问图里面哪个命令是正确的呢？ 要调用这段代码，首先你需要创建一个OpenSees的模型，并将该算法添加到模型中。
代码参考：
# 导入必要的库和模块
from o3seespy import opy
from o3seespy.base_model import OpenSeesObject
# 定义 AlgorithmBase 类
class AlgorithmBase(OpenSeesObject):
op_base_type = "algorithm"
def to_process(self, osi):
if osi is None:
return
OpenSeesObject.to_process(self, osi)
def reapply(self, osi):
self.to_process(osi)
# 定义 KrylovNewton 类
class KrylovNewton(AlgorithmBase):
op_type = "KrylovNewton"
def __init__(self, osi, tang_inter='current', tang_incr='current', max_inter=3):
self.osi = osi
self.tang_inter = tang_inter
self.tang_incr = tang_incr
self.max_inter = max_inter
self._parameters =
self.to_process(osi)
# 创建 OpenSees 模型
osi = opy.OpenSeesInstance(ndm=2, ndf=3)
# 添加 KrylovNewton 算法到模型中
krylov_newton_algo = KrylovNewton(osi)
# 运行分析
osi.analyze(1)
请确保在运行这段代码之前已经安装了 o3seespy 库。
这段代码假设你已经创建了一个二维的模型，鱼油可以根据你的需求调整模型的参数。
在运行时，请确保模型的构建和分析步骤是正确的。 图如下 如果你想调用这段代码，正确的命令是：
osi = ...# 创建一个 OpenSees 模型对象
algorithm = KrylovNewton(osi, tang_inter='current', tang_incr='current', max_inter=3)
在这个命令中，首先你需要创建一个 OpenSees 模型对象osi 。然后，你可以使用KrylovNewton类来创建一个算法对象algorithm 。在创建KrylovNewton对象时，你需要传入osi对象以及其他参数tang_inter 、 tang_incr和max_inter 。最后，你可以通过调用algorithm对象来使用算法。
请注意，你需要根据实际情况替换osi对象的创建代码。 B......? python爱好者. 发表于 2023-11-8 22:07
B......?
什么意思，没理解 12嗡嗡嗡 uuu 不知道捏~(￣▽￣)~*
没学过这个库{:10_254:} wangye666 发表于 2023-11-8 16:45
图如下
额，不知道......
PS:这是什么包（库）啊？
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