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[已解决]python类相关问题求助

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发表于 2023-11-8 16:44:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
30鱼币
from o3seespy.base_model import OpenSeesObject
class AlgorithmBase(OpenSeesObject):
    op_base_type = "algorithm"
       def to_process(self, osi):
           if osi is None:
              return
          OpenSeesObject.to_process(self, osi)
      def reapply(self, osi):
          self.to_process(osi)
class KrylovNewton(AlgorithmBase):
    op_type = "KrylovNewton"

    def __init__(self, osi, tang_inter='current', tang_incr='current', max_inter=3):
        self.osi = osi
        self.tang_inter = tang_inter
        self.tang_incr = tang_incr
        self.max_inter = max_inter
        self._parameters = [self.op_type, self.tang_inter, self.tang_incr, self.max_inter]
        self.to_process(osi)

请问这段代码如果我想调用的话,请问图里面哪个命令是正确的呢?
最佳答案
2023-11-8 16:44:12
要调用这段代码,首先你需要创建一个OpenSees的模型,并将该算法添加到模型中。

代码参考:
# 导入必要的库和模块
from o3seespy import opy
from o3seespy.base_model import OpenSeesObject

# 定义 AlgorithmBase 类
class AlgorithmBase(OpenSeesObject):
    op_base_type = "algorithm"

    def to_process(self, osi):
        if osi is None:
            return
        OpenSeesObject.to_process(self, osi)

    def reapply(self, osi):
        self.to_process(osi)

# 定义 KrylovNewton 类
class KrylovNewton(AlgorithmBase):
    op_type = "KrylovNewton"

    def __init__(self, osi, tang_inter='current', tang_incr='current', max_inter=3):
        self.osi = osi
        self.tang_inter = tang_inter
        self.tang_incr = tang_incr
        self.max_inter = max_inter
        self._parameters = [self.op_type, self.tang_inter, self.tang_incr, self.max_inter]
        self.to_process(osi)

# 创建 OpenSees 模型
osi = opy.OpenSeesInstance(ndm=2, ndf=3)

# 添加 KrylovNewton 算法到模型中
krylov_newton_algo = KrylovNewton(osi)

# 运行分析
osi.analyze(1)
请确保在运行这段代码之前已经安装了 o3seespy 库。

这段代码假设你已经创建了一个二维的模型,鱼油可以根据你的需求调整模型的参数。

在运行时,请确保模型的构建和分析步骤是正确的。

最佳答案

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要调用这段代码,首先你需要创建一个OpenSees的模型,并将该算法添加到模型中。 代码参考: 请确保在运行这段代码之前已经安装了 o3seespy 库。 这段代码假设你已经创建了一个二维的模型,鱼油可以根据你的需求调整模型的参数。 在运行时,请确保模型的构建和分析步骤是正确的。

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发表于 2023-11-8 16:44:12 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
要调用这段代码,首先你需要创建一个OpenSees的模型,并将该算法添加到模型中。

代码参考:
# 导入必要的库和模块
from o3seespy import opy
from o3seespy.base_model import OpenSeesObject

# 定义 AlgorithmBase 类
class AlgorithmBase(OpenSeesObject):
    op_base_type = "algorithm"

    def to_process(self, osi):
        if osi is None:
            return
        OpenSeesObject.to_process(self, osi)

    def reapply(self, osi):
        self.to_process(osi)

# 定义 KrylovNewton 类
class KrylovNewton(AlgorithmBase):
    op_type = "KrylovNewton"

    def __init__(self, osi, tang_inter='current', tang_incr='current', max_inter=3):
        self.osi = osi
        self.tang_inter = tang_inter
        self.tang_incr = tang_incr
        self.max_inter = max_inter
        self._parameters = [self.op_type, self.tang_inter, self.tang_incr, self.max_inter]
        self.to_process(osi)

# 创建 OpenSees 模型
osi = opy.OpenSeesInstance(ndm=2, ndf=3)

# 添加 KrylovNewton 算法到模型中
krylov_newton_algo = KrylovNewton(osi)

# 运行分析
osi.analyze(1)
请确保在运行这段代码之前已经安装了 o3seespy 库。

这段代码假设你已经创建了一个二维的模型,鱼油可以根据你的需求调整模型的参数。

在运行时,请确保模型的构建和分析步骤是正确的。
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 楼主| 发表于 2023-11-8 16:45:06 | 显示全部楼层
图如下
EI[C`H~2QQ9DMDU9{{0NME2.png
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发表于 2023-11-8 16:45:12 | 显示全部楼层
如果你想调用这段代码,正确的命令是:
osi = ...  # 创建一个 OpenSees 模型对象
algorithm = KrylovNewton(osi, tang_inter='current', tang_incr='current', max_inter=3)

在这个命令中,首先你需要创建一个 OpenSees 模型对象  osi 。然后,你可以使用  KrylovNewton  类来创建一个算法对象  algorithm 。在创建  KrylovNewton  对象时,你需要传入  osi  对象以及其他参数  tang_inter 、 tang_incr  和  max_inter 。最后,你可以通过调用  algorithm  对象来使用算法。

请注意,你需要根据实际情况替换  osi  对象的创建代码。
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发表于 2023-11-8 22:07:28 | 显示全部楼层
B......?
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 楼主| 发表于 2023-11-9 10:34:38 | 显示全部楼层

什么意思,没理解
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发表于 2023-11-16 01:27:52 | 显示全部楼层
12嗡嗡嗡
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发表于 2023-11-16 17:13:38 | 显示全部楼层
uuu
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发表于 2023-11-16 20:46:11 | 显示全部楼层
不知道捏~( ̄▽ ̄)~*

没学过这个库
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发表于 2023-11-19 11:28:21 | 显示全部楼层

额,不知道......


PS:这是什么包(库)啊?
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