求重复矩阵的面积
如果数据范围大用前缀和怎么写呢 你可以使用前缀和来解决这个问题。首先，将原始矩阵扩展为一个新的矩阵，使得原始矩阵中的每个元素都重复出现。然后，使用前缀和数组来存储新矩阵中每个位置的累积和。这样，你就可以快速计算任意子矩阵的和，从而求得重复矩阵的面积。 如果数据范围较大并且需要使用前缀和来求解重复矩阵的面积，可以按照以下步骤编写代码：#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main() {
int n, m; // 原始矩阵的大小
int r, c; // 重复矩阵的大小
int x1, y1, x2, y2; // 重复矩阵的左上角和右下角坐标
long long sum = 0; // 重复矩阵的面积
cin >> n >> m;
vector<vector<int>> matrix(n, vector<int>(m));
vector<vector<long long>> prefixSum(n+1, vector<long long>(m+1, 0));
// 读取原始矩阵
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
cin >> matrix;
}
}
cin >> r >> c >> x1 >> y1 >> x2 >> y2;
// 计算二维前缀和数组
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++) {
prefixSum = matrix + prefixSum + prefixSum - prefixSum;
}
}
// 计算重复矩阵的面积
sum = prefixSum - prefixSum - prefixSum + prefixSum;
cout << "重复矩阵的面积：" << sum << endl;
return 0;
}
这段代码使用C++编写，通过二维前缀和数组来计算重复矩阵的面积。首先读取原始矩阵的大小和元素，然后读取重复矩阵的大小和左上角、右下角坐标。接下来，计算原始矩阵的二维前缀和数组，然后通过前缀和数组计算重复矩阵的面积。最后将结果输出。
请注意，在实际使用时，需要根据具体的需求对输入输出进行适当的修改，并进行边界条件的检查和错误处理。
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