求重复矩阵的面积

lsmCC

如果数据范围大用前缀和怎么写呢

isdkz

你可以使用前缀和来解决这个问题。首先，将原始矩阵扩展为一个新的矩阵，使得原始矩阵中的每个元素都重复出现。然后，使用前缀和数组来存储新矩阵中每个位置的累积和。这样，你就可以快速计算任意子矩阵的和，从而求得重复矩阵的面积。

Mike_python小

如果数据范围较大并且需要使用前缀和来求解重复矩阵的面积，可以按照以下步骤编写代码：

2. #include <iostream>
3. #include <vector>
5. using namespace std;
7. int main() {
8.     int n, m; // 原始矩阵的大小
9.     int r, c; // 重复矩阵的大小
10.     int x1, y1, x2, y2; // 重复矩阵的左上角和右下角坐标
11.     long long sum = 0; // 重复矩阵的面积
12.    
13.     cin >> n >> m;
14.     vector<vector<int>> matrix(n, vector<int>(m));
15.     vector<vector<long long>> prefixSum(n+1, vector<long long>(m+1, 0));
16.    
17.     // 读取原始矩阵
18.     for (int i = 0; i < n; i++) {
19.         for (int j = 0; j < m; j++) {
20.             cin >> matrix[i][j];
21.         }
22.     }
23.    
24.     cin >> r >> c >> x1 >> y1 >> x2 >> y2;
25.    
26.     // 计算二维前缀和数组
27.     for (int i = 1; i <= n; i++) {
28.         for (int j = 1; j <= m; j++) {
29.             prefixSum[i][j] = matrix[i-1][j-1] + prefixSum[i-1][j] + prefixSum[i][j-1] - prefixSum[i-1][j-1];
30.         }
31.     }
32.    
33.     // 计算重复矩阵的面积
34.     sum = prefixSum[x2][y2] - prefixSum[x1-1][y2] - prefixSum[x2][y1-1] + prefixSum[x1-1][y1-1];
35.    
36.     cout << "重复矩阵的面积：" << sum << endl;
37.    
38.     return 0;
39. }

复制代码

这段代码使用C++编写，通过二维前缀和数组来计算重复矩阵的面积。首先读取原始矩阵的大小和元素，然后读取重复矩阵的大小和左上角、右下角坐标。接下来，计算原始矩阵的二维前缀和数组，然后通过前缀和数组计算重复矩阵的面积。最后将结果输出。

请注意，在实际使用时，需要根据具体的需求对输入输出进行适当的修改，并进行边界条件的检查和错误处理。