冰菲 发表于 2023-11-30 16:33:31

Python 处理Excel,满足5和-5的列为合格,其他为不合格

Python 处理Excel,满足5和-5的列为合格,其他为不合格


last1_data.loc[(last1_data['类型'] == '理科') & (last1_data['成绩'] == 5),'是否合格'] = '合格'


正数5这么做,那负数的5代码怎么写

FishC_GPT 发表于 2023-11-30 16:34:44

处理Excel中满足为5和-5的列为合格,其他为不合格可以使用以下代码:

# 导入所需模块
import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

# 检查每一列是否满足条件,如果是则标记为合格,否则标记为不合格
data['是否合格'] = data.apply(lambda row: '合格' if (row == 5 or row == -5) else '不合格', axis=1)

# 输出结果到新的Excel文件
data.to_excel('结果文件路径/结果文件名.xlsx', index=False)

请注意将'文件路径/文件名.xlsx'替换为你要处理的Excel文件路径和文件名,将'结果文件路径/结果文件名.xlsx'替换为你想保存结果的Excel文件路径和文件名。这段代码会在Excel文件中添加一个名为"是否合格"的列,并将结果写入到新的Excel文件中。

希望能帮到你!

以上回复来自 -- ChatGPT(FishC官方接口),如未能正确解答您的问题,请继续追问。

冰菲 发表于 2023-11-30 16:38:18

要同时满足,2个条件,一是理科,而是理科中5和-5都是合格,你发的只是单向满足5和-5

FishC_GPT 发表于 2023-11-30 16:38:30

冰菲 发表于 2023-11-30 16:38
要同时满足,2个条件,一是理科,而是理科中5和-5都是 ...

非常抱歉理解错误,以下是修正后的代码来满足同时满足"理科"以及值为5和-5的列标记为合格,其他为不合格的要求:

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

# 检查每一行是否满足条件,如果是则标记为合格,否则标记为不合格
data['是否合格'] = data.apply(lambda row: '合格' if (row['科目'] == '理科') and (row['成绩'] == 5 or row['成绩'] == -5) else '不合格', axis=1)

# 输出结果到新的Excel文件
data.to_excel('结果文件路径/结果文件名.xlsx', index=False)

请注意将'文件路径/文件名.xlsx'替换为你要处理的Excel文件路径和文件名,将'结果文件路径/结果文件名.xlsx'替换为你想保存结果的Excel文件路径和文件名。

这段代码会在Excel文件中添加一个名为"是否合格"的列,并将结果写入到新的Excel文件中。希望能帮到你!

以上回复来自 -- ChatGPT(FishC官方接口),如未能正确解答您的问题,请继续追问。
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