Python 处理Excel，满足5和-5的列为合格，其他为不合格

冰菲

Python 处理Excel，满足5和-5的列为合格，其他为不合格


last1_data.loc[(last1_data['类型'] == '理科') & (last1_data['成绩'] == 5),'是否合格'] = '合格'


正数5这么做，那负数的5代码怎么写

FishC_GPT

处理Excel中满足为5和-5的列为合格，其他为不合格可以使用以下代码：

1. # 导入所需模块
2. import pandas as pd
4. # 读取Excel文件
5. data = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')
7. # 检查每一列是否满足条件，如果是则标记为合格，否则标记为不合格
8. data['是否合格'] = data.apply(lambda row: '合格' if (row == 5 or row == -5) else '不合格', axis=1)
10. # 输出结果到新的Excel文件
11. data.to_excel('结果文件路径/结果文件名.xlsx', index=False)

复制代码

请注意将'文件路径/文件名.xlsx'替换为你要处理的Excel文件路径和文件名，将'结果文件路径/结果文件名.xlsx'替换为你想保存结果的Excel文件路径和文件名。这段代码会在Excel文件中添加一个名为"是否合格"的列，并将结果写入到新的Excel文件中。

希望能帮到你！

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冰菲

要同时满足，2个条件，一是理科，而是理科中5和-5都是合格，你发的只是单向满足5和-5

FishC_GPT

冰菲 发表于 2023-11-30 16:38
要同时满足，2个条件，一是理科，而是理科中5和-5都是 ...

非常抱歉理解错误，以下是修正后的代码来满足同时满足"理科"以及值为5和-5的列标记为合格，其他为不合格的要求：

1. import pandas as pd
3. # 读取Excel文件
4. data = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')
6. # 检查每一行是否满足条件，如果是则标记为合格，否则标记为不合格
7. data['是否合格'] = data.apply(lambda row: '合格' if (row['科目'] == '理科') and (row['成绩'] == 5 or row['成绩'] == -5) else '不合格', axis=1)
9. # 输出结果到新的Excel文件
10. data.to_excel('结果文件路径/结果文件名.xlsx', index=False)

复制代码

请注意将'文件路径/文件名.xlsx'替换为你要处理的Excel文件路径和文件名，将'结果文件路径/结果文件名.xlsx'替换为你想保存结果的Excel文件路径和文件名。

这段代码会在Excel文件中添加一个名为"是否合格"的列，并将结果写入到新的Excel文件中。希望能帮到你！

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