利用网络爬虫技术爬取关键词
求助！有没有大神可以教教怎么用python爬取百度新闻高级检索页面的网页源代码并提取出搜索的结果数量。万分感谢，有偿！ 当然可以帮你实现这个需求！使用Python的爬虫库和正则表达式，我们可以很轻松地完成这个任务。以下是一个简单的示例代码：
import requests
import re
def get_search_results(keyword):
url = 'https://news.baidu.com/advanced_news.html'
params = {
'key': keyword,
'title': 1,
'time': '',
'sort': 0
}
# 发送HTTP GET请求，获取网页内容
response = requests.get(url, params=params)
html = response.text
# 使用正则表达式提取搜索结果数量
pattern = r'<span class="nums">找到相关新闻约(\d+)篇</span>'
result = re.search(pattern, html)
if result:
count = result.group(1)
return int(count)
else:
return 0
# 调用函数进行搜索并获取结果数量
keyword = input('请输入要搜索的关键词：')
count = get_search_results(keyword)
print('搜索结果数量:', count)
运行以上代码后，程序会要求你输入要搜索的关键词，然后输出百度新闻中搜索结果的数量。
请注意，爬取网页数据是一项复杂的工作，而且在未经授权的情况下爬取某些网站是违法的。在实际使用中，请务必遵守相关法律法规，并确保你的爬虫代码不会对目标网站造成过大的负担。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 是在经济学的论文中使用的 13975924182 发表于 2023-12-13 11:17
是在经济学的论文中使用的
如果你想在经济学论文中使用爬虫技术来获取相关数据，以下是一个示例代码来演示如何爬取谷歌学术搜索结果的网页源代码，并提取出相关论文的标题和作者信息：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_paper_info(keyword):
url = 'https://scholar.google.com/scholar'
params = {
'q': keyword,
'hl': 'zh-CN',
'as_sdt': '0,5'# 限定为论文类型的搜索结果
}
response = requests.get(url, params=params)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
papers = soup.find_all('div', class_='gs_r gs_or gs_scl')
for paper in papers:
title = paper.select_one('h3 a').text
authors = paper.select('div.gs_a a')
author_names =
print('标题:', title)
print('作者:', ', '.join(author_names))
print('---')
# 调用函数进行搜索并获取相关论文信息
keyword = input('请输入要搜索的关键词：')
get_paper_info(keyword)
运行以上代码后，程序会要求你输入要搜索的关键词，并输出谷歌学术中与该关键词相关的论文标题和作者信息。
请注意，在使用爬虫技术获取论文数据时，确保你遵守相关学术出版社和论文数据库的使用规定，并尊重版权法。有些学术数据库可能要求你使用API或者遵守访问频率限制等规定，所以在实际应用中，请确保你的爬虫代码遵守相关规定。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
页:
[1]