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发表于 2023-12-13 11:18:18
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如果你想在经济学论文中使用爬虫技术来获取相关数据,以下是一个示例代码来演示如何爬取谷歌学术搜索结果的网页源代码,并提取出相关论文的标题和作者信息:
- import requests
- from bs4 import BeautifulSoup
- def get_paper_info(keyword):
- url = 'https://scholar.google.com/scholar'
- params = {
- 'q': keyword,
- 'hl': 'zh-CN',
- 'as_sdt': '0,5' # 限定为论文类型的搜索结果
- }
-
- response = requests.get(url, params=params)
- soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
-
- papers = soup.find_all('div', class_='gs_r gs_or gs_scl')
-
- for paper in papers:
- title = paper.select_one('h3 a').text
- authors = paper.select('div.gs_a a')
- author_names = [author.text for author in authors]
-
- print('标题:', title)
- print('作者:', ', '.join(author_names))
- print('---')
- # 调用函数进行搜索并获取相关论文信息
- keyword = input('请输入要搜索的关键词:')
- get_paper_info(keyword)
复制代码
运行以上代码后,程序会要求你输入要搜索的关键词,并输出谷歌学术中与该关键词相关的论文标题和作者信息。
请注意,在使用爬虫技术获取论文数据时,确保你遵守相关学术出版社和论文数据库的使用规定,并尊重版权法。有些学术数据库可能要求你使用API或者遵守访问频率限制等规定,所以在实际应用中,请确保你的爬虫代码遵守相关规定。
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。 |
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