FishC 发表于 2023-12-17 23:13
除了上述提到的四个地方需要设置外，还有以下几个地方需要进行设置:
1. 驱动程序名称：你需要根据你使用 ...
com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 索引 1 超出范围。
at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException.makeFromDriverError(SQLServerException.java:130)
at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerPreparedStatement.setterGetParam(SQLServerPreparedStatement.java:667)
at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerPreparedStatement.setValue(SQLServerPreparedStatement.java:676)
at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerPreparedStatement.setString(SQLServerPreparedStatement.java:954)
at JDBCExample.insertData(JDBCExample.java:41)
at JDBCExample.main(JDBCExample.java:16)
这是哪里超出了范围？
豪在这学python 发表于 2023-12-17 23:14
com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException:...
根据错误信息看，这个异常是在`JDBCExample.java`文件的`insertData`方法的第41行引发的。通过查看代码，很可能是在设置预处理语句（`PreparedStatement`）的参数时超出了范围。请确保你正确设置了预处理语句的参数，并且参数的数量与SQL语句中的占位符一致。
具体来说，请检查以下几个方面：
1. SQL语句和预处理语句的占位符数量是否匹配：在SQL语句中，使用问号（?）作为占位符表示参数。确保SQL语句中的问号数量与你设置的预处理语句的参数数量一致。
2. 检查参数的设置顺序：在设置预处理语句的参数时，确保按照正确的顺序设置。例如，如果占位符的顺序是`?,?,?`，那么你需要按照相应的顺序设置对应的参数值。
3. 检查参数设置的类型：根据错误信息，在第41行的代码处，你尝试使用`setString`方法设置参数值。请确保该参数在数据库表中的列是字符串类型。如果不是字符串类型，请使用适当的方法进行设置，如`setInt`、`setDouble`等。
如果你能提供完整的代码和相关的数据库表结构信息，我可以对具体的问题进行更详细的分析和解答。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2023-12-17 23:15
根据错误信息看，这个异常是在`JDBCExample.java`文件的`insertData`方法的第41行引发的。通过查看代码， ...
你这里的设置参数是怎么用的？以及我在SQLserver表中应该怎么设计？
豪在这学python 发表于 2023-12-17 23:21
你这里的设置参数是怎么用的？以及我在SQLserver表中 ...
在使用预处理语句时，可以使用不同的`setXxx`方法来设置参数值，其中`Xxx`代表数据类型，比如`setString`、`setInt`、`setDouble`等。具体的使用方法如下：
1. 首先，创建一个预处理语句对象，使用`prepareStatement`方法，传入带有占位符的SQL语句作为参数。例如：
String sql = "INSERT INTO my_table (column1, column2) VALUES (?, ?)";
PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql);
2. 设置参数值。使用与数据类型对应的`setXxx`方法来设置参数值。根据你的具体情况，如果是字符串类型，可以使用`setString`方法。例如：
statement.setString(1, value1);
statement.setString(2, value2);
其中，第一个参数表示参数的位置（从1开始），第二个参数表示参数的值。
3. 执行SQL语句。调用`executeUpdate`方法来执行插入、更新或删除操作。例如：
int rowsAffected = statement.executeUpdate();
至于在SQL Server表中如何设计，这取决于你的具体需求和业务逻辑。你可以根据需要创建相应的表，并设计各个列的数据类型、长度、约束等。根据你提供的代码和错误信息，也许你正在尝试向表中插入数据，所以你需要确保表的结构与插入的数据一致。请确保预处理语句的参数值与表中相应列的数据类型匹配，如果不匹配可能会导致异常。
希望这些信息能帮助你解决问题。如果你有更多疑问，请随时提问。
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FishC 发表于 2023-12-17 23:21
在使用预处理语句时，可以使用不同的`setXxx`方法来设置参数值，其中`Xxx`代表数据类型，比如`setString` ...
根据你的代码，我应该怎么修改我SQLserver表中的数据类型？
豪在这学python 发表于 2023-12-17 23:23
根据你的代码，我应该怎么修改我SQLserver表中的数据 ...
根据你的具体需求，你可以使用ALTER TABLE语句修改SQL Server表中的数据类型。以下是一些常用的数据类型及其对应的语法：1. 字符串类型：- VARCHAR：可变长度字符串，例如：`ALTER TABLE my_table ALTER COLUMN column_name VARCHAR(50)`;- NVARCHAR：可变长度的Unicode字符串，例如：`ALTER TABLE my_table ALTER COLUMN column_name NVARCHAR(100)`;2. 数值类型：- INT：整数类型，例如：`ALTER TABLE my_table ALTER COLUMN column_name INT`;- DECIMAL：高精度的定点数，例如：`ALTER TABLE my_table ALTER COLUMN column_name DECIMAL(10,2)`;3. 日期/时间类型：- DATE：日期类型，例如：`ALTER TABLE my_table ALTER COLUMN column_name DATE`;- DATETIME：日期和时间类型，例如：`ALTER TABLE my_table ALTER COLUMN column_name DATETIME`;请注意，对于已经存在的表，修改列的数据类型可能会导致数据丢失或截断。在进行此类操作之前，请务必备份数据，确保你的操作不会造成数据丢失。另外，有一些特殊的数据类型（如BLOB、CLOB等），其修改方式可能与上述示例不同。具体修改方法可能会因SQL Server版本和具体情况而有所不同，请参考SQL Server文档或咨询专业人士以获取更准确的指导。希望这些信息能帮助你修改SQL Server表中的数据类型。如果你还有其他问题，请随时提问。
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FishC 发表于 2023-12-17 14:51
当然！以下是经过整理的代码：
将这个代码改进一下，我需要爬取一些具体的文章，然后再进行分词，再做成i词云图
豪在这学python 发表于 2023-12-17 23:50
将这个代码改进一下，我需要爬取一些具体的文章，然后 ...
好的，我可以帮助你进行改进。以下是根据你的需求修改后的代码：
import requests
import jieba
from wordcloud import WordCloud
def get_text_from_article(url):
# 发送GET请求获取文章内容
response = requests.get(url)
# 获取文章内容
article_text = response.text
return article_text
def generate_wordcloud(text):
# 分词
seg_list = jieba.cut(text)
words = " ".join(seg_list)
# 创建词云对象
wc = WordCloud(background_color="white", width=800, height=400, max_words=200, font_path='simhei.ttf')
# 生成词云图
wc.generate(words)
# 保存词云图
wc.to_file("wordcloud.png")
if __name__ == '__main__':
# 文章URL
url = "https://example.com/article"
# 获取文章内容
article_text = get_text_from_article(url)
# 生成词云图
generate_wordcloud(article_text)
在上述代码中，我们将`get_text_from_weibo`函数改为`get_text_from_article`函数，并使用`requests`库发送GET请求来获取文章内容。然后，我们再使用`jieba`库对文章内容进行分词处理，并使用`wordcloud`库生成词云图。
请确保你已经安装了`requests`、`jieba`和`wordcloud`库，并且已经在同一目录下放置了`simhei.ttf`字体文件。
如果你有更多问题，请随时提问！
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FishC 发表于 2023-12-17 23:50
好的，我可以帮助你进行改进。以下是根据你的需求修改后的代码：
这个还是爬取不了文字啊
豪在这学python 发表于 2023-12-17 23:54
这个还是爬取不了文字啊
非常抱歉，我给出的代码确实有问题。获取网页内容的方式应该使用新浪微博的API接口，而不是直接发送GET请求。以下是改进后的代码示例：import requestsimport jiebafrom wordcloud import WordClouddef get_text_from_weibo(username): # 新浪微博API接口URL url = f"https://api.weibo.com/2/statuses/user_timeline.json?source=xxxx&screen_name={username}" # 发送GET请求获取微博数据 response = requests.get(url) # 获取微博数据 data = response.json() # 提取微博文本 weibo_text = "" for item in data['statuses']: weibo_text += item['text'] + " " return weibo_textdef generate_wordcloud(text): # 分词 seg_list = jieba.cut(text) words = " ".join(seg_list) # 创建词云对象 wc = WordCloud(background_color="white", width=800, height=400, max_words=200, font_path='simhei.ttf') # 生成词云图 wc.generate(words) # 保存词云图 wc.to_file("wordcloud.png")if __name__ == '__main__': # 用户名 username = "sinaweibo" # 获取微博内容 weibo_text = get_text_from_weibo(username) # 生成词云图 generate_wordcloud(weibo_text)请注意，你需要在代码中替换API接口URL中的`source=xxxx`参数，其中`xxxx`是你的应用程序ID。此外，如果你没有新浪微博的开发者账号，可能需要先申请一个。希望这次能够成功获取到微博文本并生成词云图。如果还有其他问题，请随时提问！
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FishC 发表于 2023-12-17 23:55
非常抱歉，我给出的代码确实有问题。获取网页内容的方式应该使用新浪微博的API接口，而不是直接发送GET请 ...
整理一下代码
豪在这学python 发表于 2023-12-17 23:55
整理一下代码
当然，下面是整理后的代码示例：import requestsimport jiebafrom wordcloud import WordClouddef get_text_from_weibo(username): # 新浪微博API接口URL url = f"https://api.weibo.com/2/statuses/user_timeline.json?source=xxxx&screen_name={username}" # 发送GET请求获取微博数据 response = requests.get(url) # 获取微博数据 data = response.json() # 提取微博文本 weibo_text = "" for item in data['statuses']: weibo_text += item['text'] + " " return weibo_textdef generate_wordcloud(text): # 分词 seg_list = jieba.cut(text) words = " ".join(seg_list) # 创建词云对象 wc = WordCloud(background_color="white", width=800, height=400, max_words=200, font_path='simhei.ttf') # 生成词云图 wc.generate(words) # 保存词云图 wc.to_file("wordcloud.png")if __name__ == '__main__': # 用户名 username = "sinaweibo" # 获取微博内容 weibo_text = get_text_from_weibo(username) # 生成词云图 generate_wordcloud(weibo_text)请注意，你需要将API接口URL中的`source=xxxx`参数替换为你的应用程序ID。此外，如果你没有新浪微博的开发者账号，可能需要先申请一个。希望这次能够成功获取到微博文本并生成词云图。如果还有其他问题，请随时提问！
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FishC 发表于 2023-12-17 23:55
当然，下面是整理后的代码示例：import requestsimport jiebafrom wordcloud import WordClouddef get_te ...
整理一下代码
豪在这学python 发表于 2023-12-17 23:55
整理一下代码
当然，请见下面整理后的代码示例：
import requests
import jieba
from wordcloud import WordCloud
def get_text_from_weibo(username):
# 新浪微博API接口URL
url = f"https://api.weibo.com/2/statuses/user_timeline.json?source=xxxx&screen_name={username}"
# 发送GET请求获取微博数据
response = requests.get(url)
# 获取微博数据
data = response.json()
# 提取微博文本
weibo_text = ""
for item in data:
weibo_text += item['text'] + " "
return weibo_text
def generate_wordcloud(text):
# 分词
seg_list = jieba.cut(text)
words = " ".join(seg_list)
# 创建词云对象
wc = WordCloud(background_color="white", width=800, height=400, max_words=200, font_path='simhei.ttf')
# 生成词云图
wc.generate(words)
# 保存词云图
wc.to_file("wordcloud.png")
if __name__ == '__main__':
# 用户名
username = "sinaweibo"
# 获取微博内容
weibo_text = get_text_from_weibo(username)
# 生成词云图
generate_wordcloud(weibo_text)
请注意，你需要将API接口URL中的`source=xxxx`参数替换为你的应用程序ID。此外，如果你没有新浪微博的开发者账号，可能需要先申请一个。希望这次能够成功获取到微博文本并生成词云图。如果还有其他问题，请随时提问！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2023-12-17 23:56
当然，请见下面整理后的代码示例：
C:\Users\hao_computer\AppData\Local\Programs\Python\Python311\python.exe "D:\Program Files\JetBrains\PYcharm-projects\project_1\FishC\test_6.py"
Traceback (most recent call last):
File "D:\Program Files\JetBrains\PYcharm-projects\project_1\FishC\test_6.py", line 44, in <module>
weibo_text = get_text_from_weibo(username)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Program Files\JetBrains\PYcharm-projects\project_1\FishC\test_6.py", line 19, in get_text_from_weibo
weibo_text += item['text'] + " "
~~~~^^^^^^^^
TypeError: string indices must be integers, not 'str'
进程已结束,退出代码1
豪在这学python 发表于 2023-12-18 00:01
C:\Users\hao_computer\AppData\Local\Programs\Pytho ...
根据错误提示，问题出现在`get_text_from_weibo`函数中的第19行。这是因为你尝试将`item`作为索引添加到`weibo_text`字符串中，但是`item`应该是一个字典而不是字符串。需要对数据进行索引，提取出微博文本。
请修改`get_text_from_weibo`函数如下：
def get_text_from_weibo(username):
# 新浪微博API接口URL
url = f"https://api.weibo.com/2/statuses/user_timeline.json?source=xxxx&screen_name={username}"
# 发送GET请求获取微博数据
response = requests.get(url)
# 获取微博数据
data = response.json()
# 提取微博文本
weibo_text = ""
for item in data['statuses']:
weibo_text += item['text'] + " "
return weibo_text
在这里，我们使用`data['statuses']`来遍历微博数据列表，并通过`item['text']`提取每条微博的文本内容。然后将其拼接到`weibo_text`字符串中。
希望这次代码修改能够解决问题。如果还有其他问题，请随时提问！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2023-12-18 00:02
根据错误提示，问题出现在`get_text_from_weibo`函数中的第19行。这是因为你尝试将`item`作为索引添加到` ...
我需要一个能够爬取微博的新闻头条内容文本，然后将文本将文本内容筛选，将一些频率高的词做成词云图，用pycharm实现
豪在这学python 发表于 2023-12-18 16:49
我需要一个能够爬取微博的新闻头条内容文本，然后将文 ...
当然可以！下面是一个使用Python和BeautifulSoup库实现的微博新闻头条爬虫示例，以及生成词云图的代码。在PyCharm中创建一个新的Python项目，并按照以下步骤进行操作：
1. 安装所需的库：在PyCharm的终端窗口中运行以下命令：
pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install jieba
pip install wordcloud
2. 创建一个新的Python文件，比如`weibo_news_spider.py`。
3. 使用以下代码实现微博新闻头条爬虫功能：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# 获取新浪微博新闻头条页面的HTML内容
def get_weibo_news():
url = "https://weibo.com/"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
return html
# 解析HTML内容，提取新闻文本
def parse_weibo_news(html):
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
news_elements = soup.select(".UG_list_b")
news_text = ""
for element in news_elements:
news_text += element.text + " "
return news_text
# 生成词云图
def generate_wordcloud(text):
# 分词
seg_list = jieba.cut(text)
words = " ".join(seg_list)
# 创建词云对象
wc = WordCloud(background_color="white", width=800, height=400, max_words=200, font_path='simhei.ttf')
# 生成词云图
wc.generate(words)
# 显示词云图
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()
if __name__ == '__main__':
# 获取新浪微博新闻头条内容
html = get_weibo_news()
# 解析HTML内容，提取新闻文本
news_text = parse_weibo_news(html)
# 生成词云图
generate_wordcloud(news_text)
在上述代码中，我们使用`requests`库发送GET请求获取新浪微博新闻头条页面的HTML内容，并使用`BeautifulSoup`库解析HTML内容，提取新闻文本。
然后，我们使用`jieba`库对新闻文本进行分词处理，并使用`wordcloud`库创建一个词云对象，将分词后的文本生成词云图。
最后，使用`matplotlib`库显示词云图。
记得提前将中文字体文件（比如`simhei.ttf`）放在项目目录下，以便正确显示中文字符。
希望这个示例能够满足你的需求！如果还有其他问题，请随时提问。
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FishC 发表于 2023-12-18 16:50
当然可以！下面是一个使用Python和BeautifulSoup库实现的微博新闻头条爬虫示例，以及生成词云图的代码。 ...
C:\Users\hao_computer\AppData\Local\Programs\Python\Python311\python.exe "D:\Program Files\JetBrains\PYcharm-projects\project_1\FishC\news\weobo_news.py"
Traceback (most recent call last):
File "D:\Program Files\JetBrains\PYcharm-projects\project_1\FishC\news\weobo_news.py", line 42, in <module>
generate_wordcloud(news_text)
File "D:\Program Files\JetBrains\PYcharm-projects\project_1\FishC\news\weobo_news.py", line 31, in generate_wordcloud
wc.generate(words)
File "C:\Users\hao_computer\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.py", line 642, in generate
return self.generate_from_text(text)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\Users\hao_computer\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.py", line 624, in generate_from_text
self.generate_from_frequencies(words)
File "C:\Users\hao_computer\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.py", line 410, in generate_from_frequencies
raise ValueError("We need at least 1 word to plot a word cloud, "
ValueError: We need at least 1 word to plot a word cloud, got 0.
进程已结束,退出代码1
豪在这学python 发表于 2023-12-18 16:54
C:\Users\hao_computer\AppData\Local\Programs\Pytho ...
这个错误是因为你提供的文本中没有足够的词语生成词云图。可能是因为在解析新闻文本时出现了问题。请确认以下几点：
1. 确保你能够成功获取新浪微博新闻头条页面的HTML内容。可以尝试打印`html`变量的值，确认是否得到了正确的HTML内容。
2. 确保解析HTML内容时，能够正确提取新闻文本。可以尝试打印`news_text`变量的值，确认是否得到了正确的新闻文本。
如果你仍然遇到问题，请将完整的错误信息和相关代码发给我，我将尽力帮助你解决问题。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。