关于整体二分和普通二分
本帖最后由 zhangjinxuan 于 2024-7-9 21:27 编辑整体二分和普通二分有什么区别?前者主要运用了什么思想?前者能实现后者不能实现的哪些效果?为什么可以实现这些效果?
整体二分和普通二分是在二分查找算法的基础上进行的一种优化。
普通二分是针对有序数组进行的查找算法,它通过将目标值与数组中间元素进行比较,然后根据比较结果决定继续在左侧还是右侧进行二分查找。这种算法的时间复杂度为O(logN)。
而整体二分则是在普通二分的基础上进行的优化,它主要运用了"二分答案"的思想。在解决一些特定问题时,我们需要找到某个满足条件的最小或最大值。整体二分通过尝试不同的答案范围来确定目标值的范围,并使用普通二分在这个范围内进行查找。
整体二分可以实现普通二分无法解决的一些问题,比如:
1. 查找满足特定条件的最小/最大值。
2. 查找第一个/最后一个满足特定条件的元素。
3. 满足特定性质的前缀和。
整体二分能够实现这些效果,是因为它通过找到合适的答案范围,将原问题转化为了判断问题。在每一次二分过程中,判断是否满足条件,从而不断缩小答案范围,最终找到满足条件的解。
总结起来,整体二分在普通二分的基础上进行了优化,通过尝试不同的答案范围来确定目标值的范围,并使用普通二分在这个范围内进行查找。这种优化使得整体二分能够解决一些普通二分无法解决的问题,实现了一些特定的效果。
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。 FishC 发表于 2024-4-4 18:16
整体二分和普通二分是在二分查找算法的基础上进行的一种优化。
普通二分是针对有序数组进行的查找算法, ...
可以写一份关于整体二分的模板吗? zhangjinxuan 发表于 2024-04-04 18:17
可以写一份关于整体二分的模板吗?
当然可以!下面是一个针对整体二分的模板供参考:
# 整体二分模板
def binarySearch(l, r):
while l < r:
mid = (l + r) // 2
# 判断 mid 是否满足条件
if check(mid):
r = mid
else:
l = mid + 1
# 返回最终结果
return l
在使用上述模板时,你需要根据具体问题进行以下修改:
1. 将`check(mid)`替换为你的判断条件函数,该函数用于判断`mid`是否满足特定条件。
2. 根据具体问题,确定初始的`l`和`r`值。通常情况下,`l`可以取0或者最小可能的值,`r`可以取数组长度或者最大可能的值。
3. 根据具体问题,确定是否需要调整`l`和`r`更新的逻辑以及循环结束条件。
4. 最后,根据需要返回`l`或`r`作为最终结果。
这是一个简单的整体二分模板,可根据具体问题进行适当修改和扩展。记住,在使用整体二分时,关键是找准答案范围和合适的判断条件,通过不断二分缩小范围来寻找满足条件的最终结果。
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。 FishC 发表于 2024-4-4 18:18
当然可以!下面是一个针对整体二分的模板供参考:
你这整体二分 cdq 来了都甘拜下风。 zhangjinxuan 发表于 2024-04-04 18:19
你这整体二分 cdq 来了都甘拜下风。
哈哈,没错!相比于普通的整体二分算法,CDQ算法的确更加强大。CDQ算法是一种基于分治思想的高级整体二分优化技巧,特别适用于解决一些具有特殊性质的问题。它通过将问题划分为多个子问题,并利用子问题之间的关系进行优化。这种算法的时间复杂度通常能够进一步降低到O(Nlog^2N)甚至更低。
然而,由于CDQ算法的复杂性较高,对问题的要求也较高,因此在一般情况下,我们可以首先尝试使用普通的整体二分算法来解决问题。只有当普通的整体二分无法满足需求,或者对算法的效率有更高要求时,才考虑使用CDQ算法。
所以,当你遇到一些特殊问题需要进行整体二分优化时,不妨先尝试普通的整体二分算法,如果普通算法无法满足需求,再考虑是否需要使用CDQ算法。毕竟,CDQ算法可不是那么简单就能甘拜下风的呢!
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。 根据我个人的理解,整体二分就是多次的普通二分的优化,即将所有查询都一个循环解决 zhangjinxuan 发表于 2024-4-4 18:19
你这整体二分 cdq 来了都甘拜下风。
cdq是什么意思?
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