FishC 发表于 2024-5-13 22:29
可以使用`pandas`库来读取文本文件，并将数据存入Excel文件中。下面是示例代码：
如何查询程序执行的时间呢？
凊风 发表于 2024-05-13 22:38
如何查询程序执行的时间呢？
在Python中，我们可以使用`time`模块来查询程序的执行时间。具体步骤如下：
import time
# 记录程序开始执行的时间
start_time = time.time()
# 执行你的代码任务
# ...
# 记录程序结束执行的时间
end_time = time.time()
# 计算程序的执行时间
execution_time = end_time - start_time
# 打印执行时间
print("程序执行时间为：", execution_time, "秒")
在上面的代码中，我们首先使用`time.time()`函数获取当前的时间戳作为程序开始执行的时间。然后，在代码任务执行完毕后，再次使用`time.time()`函数获取当前时间戳作为程序结束执行的时间。最后，通过计算两者之差，得到程序的执行时间，并将其打印出来。
请注意，这里计算的是程序从开始执行到结束执行的整体时间，并非针对特定部分的执行时间。如果你想要计算某个特定部分的执行时间，可以在该部分的开始和结束处分别记录时间并做相应的计算。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2024-5-13 22:29
可以使用`pandas`库来读取文本文件，并将数据存入Excel文件中。下面是示例代码：
执行后，只把“名称”这一列的内容写到了“区划代码”列中，
“级别”和“区划代码”这两列对应内容没写入E:\temp\123.xlsx中。。。
凊风 发表于 2024-05-13 22:49
执行后，只把“名称”这一列的内容写到了“区划代码” ...
抱歉，我之前提供的代码有误。
可以使用pandas库的`read_csv`函数来读取文本文件，并使用`to_excel`函数将数据存入Excel文件中，具体示例如下：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('123.txt', delimiter='\t')
data.to_excel('E:\\temp\\123.xlsx', index=False)
在这个示例代码中，我们使用`read_csv`函数读取文本文件，并指定了制表符`\t`作为分隔符。然后，使用`to_excel`函数将数据存入Excel文件，通过`index=False`参数来禁止写入索引列。
这样，就能够将整个数据表格一起存入Excel文件中，包括“级别”、“区划代码”和“名称”三列的内容。请注意，文件路径需要根据实际情况进行调整，确保路径的正确性。
希望这次的回答能够解决您的问题！如果还有其他疑问，请随时提出。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2024-5-13 22:49
抱歉，我之前提供的代码有误。
可以使用pandas库的`read_csv`函数来读取文本文件，并使用`to_excel` ...
现有123.txt内容如下：
级别 区划代码 名称
1 110000000000 北京市
2 110100000000 市辖区
3 110101000000 东城区
4 110101001000 东华门街道
5 110101001001 多福巷社区居委会
5 110101001002 银闸社区居委会
5 110101001005 东厂社区居委会
5 110101001006 智德社区居委会
5 110101001007 南池子社区居委会
5 110101001009 灯市口社区居委会
5 110101001010 正义路社区居委会
5 110101001013 台基厂社区居委会
5 110101001014 韶九社区居委会
5 110101001015 王府井社区居委会
4 110101002000 景山街道
请问能不能逐条读取并存入E:\Temp\123.xlsx中，列名就是“级别”、‘区划代码’和“名称”。
要求三列的内容都要一对应写入E:\Temp\123.xlsx中，而不是只写入一列。
凊风 发表于 2024-05-14 08:54
现有123.txt内容如下：
级别 区划代码 ...
当使用`pandas`库的`read_csv`函数读取文本文件时，默认情况下会将第一行作为列名。但是在你提供的文本文件中，第一行并不是真正的列名，而是数据。
为了解决这个问题，我们可以设置`read_csv`函数的`header`参数为`None`，然后手动指定列名。以下是修改后的示例代码：
import pandas as pd
# 读取文本文件，并手动指定列名
df = pd.read_csv('E:\Temp\123.txt', sep='\s+', header=None, names=['级别', '区划代码', '名称'])
# 将数据写入Excel文件
df.to_excel('E:\Temp\123.xlsx', index=False)
通过以上代码，将逐条读取文本并存入`E:\Temp\123.xlsx`中，确保列名和对应内容都正确写入。请注意，需要将文件路径使用原始字符串（以`r`开头），或者使用双反斜杠`\\`进行转义。
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FishC 发表于 2024-5-14 08:54
当使用`pandas`库的`read_csv`函数读取文本文件时，默认情况下会将第一行作为列名。但是在你提供的文本 ...
运行后没有创建E:\Temp\123.xlsx，程序执行时间为： 0.2172377109527588 秒.
凊风 发表于 2024-05-14 08:57
运行后没有创建E:\Temp\123.xlsx，程序执行时间为： 0 ...
抱歉，我之前提供的代码有误。请确保你使用`pandas`库和`openpyxl`库，并参考以下示例代码：
import pandas as pd
# 读取文本文件
df = pd.read_csv('E:/Temp/123.txt', sep='\s+', encoding='utf-8')
# 创建Excel Writer对象
writer = pd.ExcelWriter('E:/Temp/123.xlsx', engine='openpyxl')
# 将数据写入Excel文件
df.to_excel(writer, index=False)
# 保存并关闭Excel文件
writer.save()
writer.close()
这里使用了`read_csv`函数读取文本文件，`sep='\s+'`参数表示使用空格作为分隔符，`encoding='utf-8'`参数用于指定文件编码方式。然后，使用`to_excel`方法将数据写入Excel文件。最后，使用`save`方法保存并关闭Excel文件。
请确保文件路径及名称正确无误，如果不存在指定路径的文件夹，请先创建对应的文件夹。运行时建议使用管理员权限运行，以确保对指定路径的写权限。
希望这次能够成功创建Excel文件，并正确保存数据。如果还有问题，请随时提问。
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FishC 发表于 2024-5-14 08:58
抱歉，我之前提供的代码有误。请确保你使用`pandas`库和`openpyxl`库，并参考以下示例代码：
这次能够正确读取和写入了。
只是，“区划代码”列变成了科学计数法，能让“区划代码”列不用科学计数法吗？
凊风 发表于 2024-05-14 09:05
这次能够正确读取和写入了。
只是，“区划代码”列变 ...
当Excel中的数据超过一定范围时，会自动使用科学计数法来显示数据。如果你不希望“区划代码”列使用科学计数法，可以使用`openpyxl`库来设置单元格的格式。以下是修改后的代码：
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# 读取文本文件
df = pd.read_csv('123.txt', sep='\s+', dtype=str)
# 创建Excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 将DataFrame中的数据逐行写入Excel文件
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
ws.append(r)
# 设置“区划代码”列的格式为文本格式
column = ws['B']
for cell in column:
cell.number_format = '0'
# 保存Excel文件
wb.save('E:/Temp/123.xlsx')
在上述代码中，我们使用`openpyxl`库中的`Workbook`和`number_format`属性来设置单元格的格式为文本格式，从而避免科学计数法的显示。注意，在修改了单元格格式后，需要重新保存Excel文件。
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FishC 发表于 2024-5-14 09:05
当Excel中的数据超过一定范围时，会自动使用科学计数法来显示数据。如果你不希望“区划代码”列使用科 ...
Traceback (most recent call last):
File "E:\Temp\Txt-to-xlsx.py", line 17, in <module>
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
^^^^^^^^^^^^^^^^^
NameError: name 'dataframe_to_rows' is not defined
凊风 发表于 2024-05-14 09:10
Traceback (most recent call last):
File "E:\Tem ...
抱歉，我在之前的回答中遗漏了一部分代码。请确保你已经导入了正确的库 `openpyxl.utils.dataframe`。以下是修改后的代码：
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
# 读取文本文件
df = pd.read_csv('E:\Temp\input.txt', sep='\t', encoding='utf-8')
# 创建Excel工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 将DataFrame数据写入Excel工作表
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
ws.append(r)
# 设置“区划代码”列的格式为文本
column = ws['A']
for cell in column:
cell.number_format = '@'
# 保存Excel文件
wb.save('E:\Temp\output.xlsx')
这样，“区划代码”列的数据将会以文本形式保存，不再使用科学计数法显示。
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FishC 发表于 2024-5-14 09:10
抱歉，我在之前的回答中遗漏了一部分代码。请确保你已经导入了正确的库 `openpyxl.utils.dataframe`。 ...
请问data_model = pd.read_excel(self.Region_file)这句代码中。
能否指定只读取self.Region_file中级别=2的数据？
每次都是全部读取，实在是太耗PC资源了。
凊风 发表于 2024-05-14 11:04
请问data_model = pd.read_excel(self.Region_file)这 ...
可以使用 Pandas 的功能来筛选指定条件的数据。假设 `self.Region_file` 中有一个名为 `级别` 的列，你可以这样修改代码：
data_model = pd.read_excel(self.Region_file)
filtered_data = data_model == 2]
这段代码会将 `self.Region_file` 中 `级别` 列的值等于2的数据筛选出来，存储在 `filtered_data` 变量中。你可以根据需要对 `filtered_data` 进行进一步的处理。这样就只会读取符合条件的数据，节省了计算机资源。
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FishC 发表于 2024-5-14 11:05
可以使用 Pandas 的功能来筛选指定条件的数据。假设 `self.Region_file` 中有一个名为 `级别` 的列，你 ...
能否根据所读取数据的多少来决定进度条的滚动时间呢？
凊风 发表于 2024-05-14 14:39
能否根据所读取数据的多少来决定进度条的滚动时间呢？
当然可以！你可以使用 `tqdm` 这个库来添加一个进度条，根据数据的总数来决定滚动时间。以下是一个示例代码：
import pandas as pd
from tqdm import tqdm
data = pd.read_excel('your_file.xlsx')
total_rows = len(data)
# 使用 tqdm 创建一个进度条，设置 total 参数为数据的总行数
progress_bar = tqdm(total=total_rows)
for index, row in data.iterrows():
# 在处理每一行数据之前更新进度条
progress_bar.update(1)
# 处理每一行数据的逻辑
# ...
progress_bar.close()
上述代码中，我们首先获取数据的总行数，并将其传递给 `tqdm` 的 `total` 参数。然后在每一次循环开始时，调用 `progress_bar.update(1)` 来更新进度条的进度。接下来，你可以在循环中添加具体的数据处理逻辑。最后，循环结束后关闭进度条。
这样，进度条将根据数据的总行数来自动计算滚动时间，使你能够更好地了解当前的处理进度。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2024-5-14 14:40
当然可以！你可以使用 `tqdm` 这个库来添加一个进度条，根据数据的总数来决定滚动时间。以下是一个示例 ...
我现有的进度条是这样的：
###进度条式样
def start_progress_bar(self):
self.progressBar.setValue(0)
self.progressBar.show()
self.progressBar.setFixedSize(1200, 30)
self.progressBar.setAlignment(Qt.AlignmentFlag.AlignCenter)
self.progressBar.setTextVisible(True)
self.progressBar.setStyleSheet("""
QProgressBar {
text-align: center;/* 将文本居中对齐 */
color: white;/* 设置文本颜色为白色 */
border: none;
background-color: #909090;/* 设置背景色 */
height: 20px;/* 设置进度条高度 */
}
QProgressBar::chunk {
background-color: #00A3E0;/* 设置进度条颜色 */
}
""")
self.timer = self.startTimer(100)
def timerEvent(self, event):
value = self.progressBar.value() + 2
if value > 100:
self.stop_progress_bar()
else:
self.progressBar.setValue(value)
def stop_progress_bar(self):
self.killTimer(self.timer)
self.progressBar.hide()
time.sleep(0.5)
能不能把调用此进度条时所读取数据的多少，做为一个参数传递给进度条，从而决定进度条的滚动时间？
凊风 发表于 2024-05-14 15:06
我现有的进度条是这样的：
###进度条式样
def s ...
当然可以！你可以将所读取的数据数量作为参数传递给进度条，然后根据数据数量来决定进度条的滚动时间。以下是一个修改后的示例代码：
def start_progress_bar(self, data_size):
self.progressBar.setValue(0)
self.progressBar.show()
self.progressBar.setFixedSize(1200, 30)
self.progressBar.setAlignment(Qt.AlignmentFlag.AlignCenter)
self.progressBar.setTextVisible(True)
self.progressBar.setStyleSheet("""
QProgressBar {
text-align: center;/* 将文本居中对齐 */
color: white;/* 设置文本颜色为白色 */
border: none;
background-color: #909090;/* 设置背景色 */
height: 20px;/* 设置进度条高度 */
}
QProgressBar::chunk {
background-color: #00A3E0;/* 设置进度条颜色 */
}
""")
self.progress_step = 100 / data_size
self.current_progress = 0
self.timer = self.startTimer(100)
def timerEvent(self, event):
self.current_progress += self.progress_step
if self.current_progress > 100:
self.stop_progress_bar()
else:
self.progressBar.setValue(self.current_progress)
def stop_progress_bar(self):
self.killTimer(self.timer)
self.progressBar.hide()
time.sleep(0.5)
在调用 `start_progress_bar` 方法时，将所读取的数据数量作为参数传递给它，然后在 `timerEvent` 方法中根据数据数量计算进度条每次滚动的步长，并更新当前的进度值。这样，进度条的滚动时间将根据数据的多少而动态调整。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2024-5-14 15:08
当然可以！你可以将所读取的数据数量作为参数传递给进度条，然后根据数据数量来决定进度条的滚动时间。 ...
请问self.comboBox的字体颜色怎么设置？
凊风 发表于 2024-05-14 15:17
请问self.comboBox的字体颜色怎么设置？
你可以使用QComboBox的`setStyleSheet()`方法来设置字体颜色。下面是一个示例：
self.comboBox.setStyleSheet("color: red;")
这样就会将self.comboBox的字体颜色设置为红色。你可以根据需要调整颜色值。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。