[已解决]资产管理系统求教~~

凊风

FishC 发表于 2024-5-13 22:29
可以使用`pandas`库来读取文本文件，并将数据存入Excel文件中。下面是示例代码：

如何查询程序执行的时间呢？

FishC

凊风 发表于 2024-05-13 22:38
如何查询程序执行的时间呢？

在Python中，我们可以使用`time`模块来查询程序的执行时间。具体步骤如下：

import time

# 记录程序开始执行的时间
start_time = time.time()

# 执行你的代码任务
# ...

# 记录程序结束执行的时间
end_time = time.time()

# 计算程序的执行时间
execution_time = end_time - start_time

# 打印执行时间
print("程序执行时间为：", execution_time, "秒")

在上面的代码中，我们首先使用`time.time()`函数获取当前的时间戳作为程序开始执行的时间。然后，在代码任务执行完毕后，再次使用`time.time()`函数获取当前时间戳作为程序结束执行的时间。最后，通过计算两者之差，得到程序的执行时间，并将其打印出来。

请注意，这里计算的是程序从开始执行到结束执行的整体时间，并非针对特定部分的执行时间。如果你想要计算某个特定部分的执行时间，可以在该部分的开始和结束处分别记录时间并做相应的计算。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

凊风

FishC 发表于 2024-5-13 22:29
可以使用`pandas`库来读取文本文件，并将数据存入Excel文件中。下面是示例代码：

执行后，只把“名称”这一列的内容写到了“区划代码”列中，

“级别”和“区划代码”这两列对应内容没写入E:\temp\123.xlsx中。。。

FishC

凊风 发表于 2024-05-13 22:49
执行后，只把“名称”这一列的内容写到了“区划代码” ...

抱歉，我之前提供的代码有误。

可以使用pandas库的`read_csv`函数来读取文本文件，并使用`to_excel`函数将数据存入Excel文件中，具体示例如下：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('123.txt', delimiter='\t')
data.to_excel('E:\\temp\\123.xlsx', index=False)

在这个示例代码中，我们使用`read_csv`函数读取文本文件，并指定了制表符`\t`作为分隔符。然后，使用`to_excel`函数将数据存入Excel文件，通过`index=False`参数来禁止写入索引列。

这样，就能够将整个数据表格一起存入Excel文件中，包括“级别”、“区划代码”和“名称”三列的内容。请注意，文件路径需要根据实际情况进行调整，确保路径的正确性。

希望这次的回答能够解决您的问题！如果还有其他疑问，请随时提出。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

凊风

FishC 发表于 2024-5-13 22:49
抱歉，我之前提供的代码有误。

可以使用pandas库的`read_csv`函数来读取文本文件，并使用`to_excel` ...

现有123.txt内容如下：
级别     区划代码              名称
1        110000000000        北京市
2        110100000000        市辖区
3        110101000000        东城区
4        110101001000        东华门街道
5        110101001001        多福巷社区居委会
5        110101001002        银闸社区居委会
5        110101001005        东厂社区居委会
5        110101001006        智德社区居委会
5        110101001007        南池子社区居委会
5        110101001009        灯市口社区居委会
5        110101001010        正义路社区居委会
5        110101001013        台基厂社区居委会
5        110101001014        韶九社区居委会
5        110101001015        王府井社区居委会
4        110101002000        景山街道

请问能不能逐条读取并存入E:\Temp\123.xlsx中，列名就是“级别”、‘区划代码’和“名称”。
要求三列的内容都要一对应写入E:\Temp\123.xlsx中，而不是只写入一列。

FishC

凊风 发表于 2024-05-14 08:54
现有123.txt内容如下：
级别     区划代码           ...

当使用`pandas`库的`read_csv`函数读取文本文件时，默认情况下会将第一行作为列名。但是在你提供的文本文件中，第一行并不是真正的列名，而是数据。

为了解决这个问题，我们可以设置`read_csv`函数的`header`参数为`None`，然后手动指定列名。以下是修改后的示例代码：

import pandas as pd

# 读取文本文件，并手动指定列名
df = pd.read_csv('E:\Temp\123.txt', sep='\s+', header=None, names=['级别', '区划代码', '名称'])

# 将数据写入Excel文件
df.to_excel('E:\Temp\123.xlsx', index=False)

通过以上代码，将逐条读取文本并存入`E:\Temp\123.xlsx`中，确保列名和对应内容都正确写入。请注意，需要将文件路径使用原始字符串（以`r`开头），或者使用双反斜杠`\\`进行转义。

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凊风

FishC 发表于 2024-5-14 08:54
当使用`pandas`库的`read_csv`函数读取文本文件时，默认情况下会将第一行作为列名。但是在你提供的文本 ...

运行后没有创建E:\Temp\123.xlsx，程序执行时间为： 0.2172377109527588 秒.

FishC

凊风 发表于 2024-05-14 08:57
运行后没有创建E:\Temp\123.xlsx，程序执行时间为： 0 ...

抱歉，我之前提供的代码有误。请确保你使用`pandas`库和`openpyxl`库，并参考以下示例代码：

import pandas as pd

# 读取文本文件
df = pd.read_csv('E:/Temp/123.txt', sep='\s+', encoding='utf-8')

# 创建Excel Writer对象
writer = pd.ExcelWriter('E:/Temp/123.xlsx', engine='openpyxl')

# 将数据写入Excel文件
df.to_excel(writer, index=False)

# 保存并关闭Excel文件
writer.save()
writer.close()

这里使用了`read_csv`函数读取文本文件，`sep='\s+'`参数表示使用空格作为分隔符，`encoding='utf-8'`参数用于指定文件编码方式。然后，使用`to_excel`方法将数据写入Excel文件。最后，使用`save`方法保存并关闭Excel文件。

请确保文件路径及名称正确无误，如果不存在指定路径的文件夹，请先创建对应的文件夹。运行时建议使用管理员权限运行，以确保对指定路径的写权限。

希望这次能够成功创建Excel文件，并正确保存数据。如果还有问题，请随时提问。

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凊风

FishC 发表于 2024-5-14 08:58
抱歉，我之前提供的代码有误。请确保你使用`pandas`库和`openpyxl`库，并参考以下示例代码：

这次能够正确读取和写入了。
只是，“区划代码”列变成了科学计数法，能让“区划代码”列不用科学计数法吗？

FishC

凊风 发表于 2024-05-14 09:05
这次能够正确读取和写入了。
只是，“区划代码”列变 ...

当Excel中的数据超过一定范围时，会自动使用科学计数法来显示数据。如果你不希望“区划代码”列使用科学计数法，可以使用`openpyxl`库来设置单元格的格式。以下是修改后的代码：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 读取文本文件
df = pd.read_csv('123.txt', sep='\s+', dtype=str)

# 创建Excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 将DataFrame中的数据逐行写入Excel文件
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)

# 设置“区划代码”列的格式为文本格式
column = ws['B']
for cell in column:
    cell.number_format = '0'

# 保存Excel文件
wb.save('E:/Temp/123.xlsx')

在上述代码中，我们使用`openpyxl`库中的`Workbook`和`number_format`属性来设置单元格的格式为文本格式，从而避免科学计数法的显示。注意，在修改了单元格格式后，需要重新保存Excel文件。

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凊风

FishC 发表于 2024-5-14 09:05
当Excel中的数据超过一定范围时，会自动使用科学计数法来显示数据。如果你不希望“区划代码”列使用科 ...

Traceback (most recent call last):
  File "E:\Temp\Txt-to-xlsx.py", line 17, in <module>
    for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
             ^^^^^^^^^^^^^^^^^
NameError: name 'dataframe_to_rows' is not defined

FishC

凊风 发表于 2024-05-14 09:10
Traceback (most recent call last):
  File "E:\Tem ...

抱歉，我在之前的回答中遗漏了一部分代码。请确保你已经导入了正确的库 `openpyxl.utils.dataframe`。以下是修改后的代码：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

# 读取文本文件
df = pd.read_csv('E:\Temp\input.txt', sep='\t', encoding='utf-8')

# 创建Excel工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 将DataFrame数据写入Excel工作表
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)

# 设置“区划代码”列的格式为文本
column = ws['A']
for cell in column:
    cell.number_format = '@'

# 保存Excel文件
wb.save('E:\Temp\output.xlsx')

这样，“区划代码”列的数据将会以文本形式保存，不再使用科学计数法显示。

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凊风

FishC 发表于 2024-5-14 09:10
抱歉，我在之前的回答中遗漏了一部分代码。请确保你已经导入了正确的库 `openpyxl.utils.dataframe`。 ...

请问data_model = pd.read_excel(self.Region_file)这句代码中。
能否指定只读取self.Region_file中级别=2的数据？
每次都是全部读取，实在是太耗PC资源了。

FishC

凊风 发表于 2024-05-14 11:04
请问data_model = pd.read_excel(self.Region_file)这 ...

可以使用 Pandas 的功能来筛选指定条件的数据。假设 `self.Region_file` 中有一个名为 `级别` 的列，你可以这样修改代码：

data_model = pd.read_excel(self.Region_file)
filtered_data = data_model[data_model['级别'] == 2]

这段代码会将 `self.Region_file` 中 `级别` 列的值等于2的数据筛选出来，存储在 `filtered_data` 变量中。你可以根据需要对 `filtered_data` 进行进一步的处理。这样就只会读取符合条件的数据，节省了计算机资源。

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凊风

FishC 发表于 2024-5-14 11:05
可以使用 Pandas 的功能来筛选指定条件的数据。假设 `self.Region_file` 中有一个名为 `级别` 的列，你 ...

能否根据所读取数据的多少来决定进度条的滚动时间呢？

FishC

凊风 发表于 2024-05-14 14:39
能否根据所读取数据的多少来决定进度条的滚动时间呢？

当然可以！你可以使用 `tqdm` 这个库来添加一个进度条，根据数据的总数来决定滚动时间。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
from tqdm import tqdm

data = pd.read_excel('your_file.xlsx')
total_rows = len(data)

# 使用 tqdm 创建一个进度条，设置 total 参数为数据的总行数
progress_bar = tqdm(total=total_rows)

for index, row in data.iterrows():
    # 在处理每一行数据之前更新进度条
    progress_bar.update(1)
  
    # 处理每一行数据的逻辑
    # ...
    
progress_bar.close()

上述代码中，我们首先获取数据的总行数，并将其传递给 `tqdm` 的 `total` 参数。然后在每一次循环开始时，调用 `progress_bar.update(1)` 来更新进度条的进度。接下来，你可以在循环中添加具体的数据处理逻辑。最后，循环结束后关闭进度条。

这样，进度条将根据数据的总行数来自动计算滚动时间，使你能够更好地了解当前的处理进度。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

凊风

FishC 发表于 2024-5-14 14:40
当然可以！你可以使用 `tqdm` 这个库来添加一个进度条，根据数据的总数来决定滚动时间。以下是一个示例 ...

我现有的进度条是这样的：
###进度条式样
    def start_progress_bar(self):
        self.progressBar.setValue(0)
        self.progressBar.show()
        self.progressBar.setFixedSize(1200, 30)
        self.progressBar.setAlignment(Qt.AlignmentFlag.AlignCenter)
        self.progressBar.setTextVisible(True)
        self.progressBar.setStyleSheet("""
                                        QProgressBar {
                                            text-align: center;  /* 将文本居中对齐 */
                                            color: white;  /* 设置文本颜色为白色 */               
                                            border: none;
                                            background-color: #909090;  /* 设置背景色 */
                                            height: 20px;  /* 设置进度条高度 */
                                        }
                                        QProgressBar::chunk {
                                            background-color: #00A3E0;  /* 设置进度条颜色 */
                                        }
                                        """)
        self.timer = self.startTimer(100)

    def timerEvent(self, event):
        value = self.progressBar.value() + 2
        if value > 100:
            self.stop_progress_bar()
        else:
            self.progressBar.setValue(value)

    def stop_progress_bar(self):
        self.killTimer(self.timer)
        self.progressBar.hide()
        time.sleep(0.5)

能不能把调用此进度条时所读取数据的多少，做为一个参数传递给进度条，从而决定进度条的滚动时间？

FishC

凊风 发表于 2024-05-14 15:06
我现有的进度条是这样的：
###进度条式样
    def s ...

当然可以！你可以将所读取的数据数量作为参数传递给进度条，然后根据数据数量来决定进度条的滚动时间。以下是一个修改后的示例代码：

def start_progress_bar(self, data_size):
    self.progressBar.setValue(0)
    self.progressBar.show()
    self.progressBar.setFixedSize(1200, 30)
    self.progressBar.setAlignment(Qt.AlignmentFlag.AlignCenter)
    self.progressBar.setTextVisible(True)
    self.progressBar.setStyleSheet("""
                                    QProgressBar {
                                        text-align: center;  /* 将文本居中对齐 */
                                        color: white;  /* 设置文本颜色为白色 */                
                                        border: none;
                                        background-color: #909090;  /* 设置背景色 */
                                        height: 20px;  /* 设置进度条高度 */
                                    }
                                    QProgressBar::chunk {
                                        background-color: #00A3E0;  /* 设置进度条颜色 */
                                    }
                                    """)

    self.progress_step = 100 / data_size
    self.current_progress = 0

    self.timer = self.startTimer(100)

def timerEvent(self, event):
    self.current_progress += self.progress_step
    if self.current_progress > 100:
        self.stop_progress_bar()
    else:
        self.progressBar.setValue(self.current_progress)

def stop_progress_bar(self):
    self.killTimer(self.timer)
    self.progressBar.hide()
    time.sleep(0.5)

在调用 `start_progress_bar` 方法时，将所读取的数据数量作为参数传递给它，然后在 `timerEvent` 方法中根据数据数量计算进度条每次滚动的步长，并更新当前的进度值。这样，进度条的滚动时间将根据数据的多少而动态调整。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

凊风

FishC 发表于 2024-5-14 15:08
当然可以！你可以将所读取的数据数量作为参数传递给进度条，然后根据数据数量来决定进度条的滚动时间。 ...

请问self.comboBox的字体颜色怎么设置？

FishC

凊风 发表于 2024-05-14 15:17
请问self.comboBox的字体颜色怎么设置？

你可以使用QComboBox的`setStyleSheet()`方法来设置字体颜色。下面是一个示例：

self.comboBox.setStyleSheet("color: red;")

这样就会将self.comboBox的字体颜色设置为红色。你可以根据需要调整颜色值。

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