[已解决]资产管理系统求教~~

凊风

FishC 发表于 2024-5-8 19:49
很抱歉，我在代码中犯了一个错误。看起来您的数据模型中的某些列不是字符串类型，因此无法使用`.str`操 ...

报错：
Traceback (most recent call last):
   line 1116, in select_folder
    self.setup_area_selection(self.comboboxes, self.Region_file)
  , line 1131, in setup_area_selection
    filtered_data = data_model[data_model['级别'] == current_level]['名称']
                               ~~~~~~~~~~^^^^^^
TypeError: string indices must be integers, not 'str'

FishC

凊风 发表于 2024-05-08 19:55
报错：
Traceback (most recent call last):
   lin ...

很抱歉，我忽略了数据模型与当前级别的比较过程中的类型错误。在这种情况下，您可以使用字符串的`.str`方法来进行比较。

以下是修改后的代码：

1. from PySide6.QtWidgets import QComboBox
   
2. import pandas as pd
   
3. 
   
4. def setup_area_selection(comboboxes, data_model):
   
5.     levels = len(comboboxes)
   
6.     df = pd.read_excel(data_model)
   
7.    
   
8.     for i in range(levels):
   
9.         combobox = comboboxes[i]
   
10.         
    
11.         if i == 0:
    
12.             filtered_data = df[df['级别'] == 1]['名称']
    
13.         else:
    
14.             current_level = i + 1
    
15.             selected_code = comboboxes[i - 1].currentData()
    
16.             filtered_data = df[df['区划代码'].str.startswith(selected_code) & (df['级别'] == current_level)]['名称']
    
17.         
    
18.         combobox.clear()
    
19.         combobox.addItems(filtered_data)

复制代码

请确保 `self.Region_file` 是一个正确的文件路径，并将 `self.comboboxes` 替换为一个包含所有五个 `QComboBox` 的列表。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

凊风

FishC 发表于 2024-5-8 19:55
很抱歉，我忽略了数据模型与当前级别的比较过程中的类型错误。在这种情况下，您可以使用字符串的`.str` ...

又报错：
Traceback (most recent call last):
  line 1116, in select_folder
    self.setup_area_selection(self.comboboxes, self.Region_file)
   line 1135, in setup_area_selection
    filtered_data = df[df['区划代码'].str.startswith(selected_code) & (df['级别'] == current_level)]['名称']
                       ^^^^^^^^^^^^^^
  File "D:\PycharmProjects\pythonProject\.venv\Lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 6296, in __getattr__
    return object.__getattribute__(self, name)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "D:\PycharmProjects\pythonProject\.venv\Lib\site-packages\pandas\core\accessor.py", line 224, in __get__
    accessor_obj = self._accessor(obj)
                   ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "D:\PycharmProjects\pythonProject\.venv\Lib\site-packages\pandas\core\strings\accessor.py", line 191, in __init__
    self._inferred_dtype = self._validate(data)
                           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "D:\PycharmProjects\pythonProject\.venv\Lib\site-packages\pandas\core\strings\accessor.py", line 245, in _validate
    raise AttributeError("Can only use .str accessor with string values!")
AttributeError: Can only use .str accessor with string values!. Did you mean: 'std'?

FishC

凊风 发表于 2024-05-08 19:58
又报错：
Traceback (most recent call last):
  li ...

非常抱歉，我再次犯了同样的错误。看来在处理数据时仍然出现了类型问题。

为了解决这个问题，我们可以将区划代码转换为字符串类型，然后使用 `.str`方法进行比较。请修改如下：

1. from PySide6.QtWidgets import QComboBox
   
2. import pandas as pd
   
3. 
   
4. def setup_area_selection(comboboxes, data_file):
   
5.     levels = len(comboboxes)
   
6.     df = pd.read_excel(data_file)
   
7.     df['区划代码'] = df['区划代码'].astype(str)  # 将区划代码列转换为字符串类型
   
8.   
   
9.     for i in range(levels):
   
10.         combobox = comboboxes[i]
    
11.         current_level = i + 1
    
12.         selected_code = ''
    
13.         if i > 0:
    
14.             selected_code = comboboxes[i - 1].currentData()
    
15.       
    
16.         filtered_data = df[df['区划代码'].str.startswith(selected_code) & (df['级别'] == current_level)]
    
17.         options = filtered_data['名称'].tolist()
    
18.       
    
19.         combobox.clear()
    
20.         combobox.addItems(options)

复制代码

请将其中的 `data_file` 替换为您实际的区划数据文件路径。如果问题仍然存在，请提供具体的错误信息，以便我能够更好地帮助您。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

凊风

FishC 发表于 2024-5-8 19:58
非常抱歉，我再次犯了同样的错误。看来在处理数据时仍然出现了类型问题。

为了解决这个问题，我们可 ...

报错：
Traceback (most recent call last):
   line 1116, in select_folder
    self.setup_area_selection(self.comboboxes, self.Region_file)
   line 1135, in setup_area_selection
    filtered_data = df[df['区划代码'].str.startswith(selected_code) & (df['级别'] == current_level)]
                       ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "D:\PycharmProjects\pythonProject\.venv\Lib\site-packages\pandas\core\strings\accessor.py", line 137, in wrapper
    return func(self, *args, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "D:\PycharmProjects\pythonProject\.venv\Lib\site-packages\pandas\core\strings\accessor.py", line 2482, in startswith
    raise TypeError(msg)
TypeError: expected a string or tuple, not NoneType

FishC

凊风 发表于 2024-05-08 20:01
报错：
Traceback (most recent call last):
   lin ...

非常抱歉，我之前的修改也有问题。这次，我将使用更简单的方法来实现区划选择的功能。

以下是修改后的代码，请再次尝试：

from PySide6.QtWidgets import QComboBox
import pandas as pd

def setup_area_selection(combo_boxes, data_path):
    area_data = pd.read_excel(data_path)
    max_level = len(combo_boxes)

    def update_combo_box(index, current_code):
        combo_box = combo_boxes[index]
        combo_box.clear()
        combo_box.addItem("请选择")

        if index == 0:
            filtered_data = area_data[area_data['级别'] == 1]
            combo_box.addItems(filtered_data['名称'].tolist())

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

凊风

FishC 发表于 2024-5-8 20:03
非常抱歉，我之前的修改也有问题。这次，我将使用更简单的方法来实现区划选择的功能。

以下是修改后 ...

这次运行没有任何反应。。。

FishC

凊风 发表于 2024-05-08 20:09
这次运行没有任何反应。。。

非常抱歉，我之前的修改仍然存在问题。让我们再次尝试并进行修复。

以下是修改后的代码，请再次尝试：

1. from PySide6.QtWidgets import QComboBox
   
2. import pandas as pd
   
3. 
   
4. def setup_area_selection(comboboxes, data_model):
   
5.     df = pd.read_excel(data_model)
   
6.     comboboxes[0].clear()
   
7.     comboboxes[0].addItems(df.loc[df['级别'] == 1, '名称'])
   
8.    
   
9.     def handle_combobox_change(index):
   
10.         current_combobox = comboboxes[index]
    
11.         current_level = index + 1
    
12.         
    
13.         selected_code = df.loc[df['名称'] == current_combobox.currentText(), '区划代码'].values[0]
    
14.         
    
15.         if index < len(comboboxes) - 1:
    
16.             next_combobox = comboboxes[index + 1]
    
17.             next_level = current_level + 1
    
18.             next_combobox.clear()
    
19.             next_combobox.addItems(df.loc[df['区划代码'].str.startswith(selected_code) & (df['级别'] == next_level), '名称'])
    
20.    
    
21.     for i in range(len(comboboxes)):
    
22.         comboboxes[i].currentIndexChanged.connect(lambda index, i=i: handle_combobox_change(i))

复制代码

请确保在调用 `setup_area_selection()` 函数时，传递正确的 `comboboxes` 对象和 `data_model` 路径。例如：

1. self.comboboxes = [self.comboBox, self.comboBox_2, self.comboBox_3, self.comboBox_4, self.comboBox_5]
   
2. self.data_model = "E:/Temp/行政区划代码库.xlsx"
   
3. 
   
4. self.setup_area_selection(self.comboboxes, self.data_model)

复制代码

这样应该能够正确显示和更新所有级别的 `QComboBox` 数据，并根据用户的选择进行相应的联动更新。如果问题还未解决，请提供更多的报错信息以帮助我更好地理解问题所在。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

凊风

FishC 发表于 2024-5-8 20:10
非常抱歉，我之前的修改仍然存在问题。让我们再次尝试并进行修复。

以下是修改后的代码，请再次尝试 ...

选择省级名称后，报错：
Traceback (most recent call last):
   line 1142, in <lambda>
    comboboxes[i].currentIndexChanged.connect(lambda index, i=i: handle_combobox_change(i))
                                                                 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  line 1139, in handle_combobox_change
    df.loc[df['区划代码'].str.startswith(selected_code) & (df['级别'] == next_level), '名称'])
           ^^^^^^^^^^^^^^
  File "D:\PycharmProjects\pythonProject\.venv\Lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 6296, in __getattr__
    return object.__getattribute__(self, name)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "D:\PycharmProjects\pythonProject\.venv\Lib\site-packages\pandas\core\accessor.py", line 224, in __get__
    accessor_obj = self._accessor(obj)
                   ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "D:\PycharmProjects\pythonProject\.venv\Lib\site-packages\pandas\core\strings\accessor.py", line 191, in __init__
    self._inferred_dtype = self._validate(data)
                           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "D:\PycharmProjects\pythonProject\.venv\Lib\site-packages\pandas\core\strings\accessor.py", line 245, in _validate
    raise AttributeError("Can only use .str accessor with string values!")
AttributeError: Can only use .str accessor with string values!. Did you mean: 'std'?

FishC

凊风 发表于 2024-05-08 20:12
选择省级名称后，报错：
Traceback (most recent cal ...

非常抱歉，我之前的修改仍然存在问题。我深表歉意。

以下是经过修正的代码，请再次尝试：

1. from PySide6.QtWidgets import QComboBox
   
2. import pandas as pd
   
3. 
   
4. def setup_area_selection(comboboxes, data_model):
   
5.     levels = len(comboboxes)
   
6.     df = pd.DataFrame(data_model)
   
7. 
   
8.     def handle_combobox_change(index, level):
   
9.         selected_code = comboboxes[level].currentData()
   
10.         next_level = level + 1
    
11. 
    
12.         for i in range(next_level, levels):
    
13.             combobox = comboboxes[i]
    
14.             combobox.clear()
    
15. 
    
16.             filtered_data = df[df['区划代码'].str.startswith(selected_code) & (df['级别'] == i)]
    
17.             names = filtered_data['名称'].tolist()
    
18.             codes = filtered_data['区划代码'].tolist()
    
19. 
    
20.             combobox.addItems(names)
    
21.             combobox.setItemData(names.index(selected_code), codes[names.index(selected_code)])
    
22.             combobox.currentIndexChanged.connect(lambda index, i=i: handle_combobox_change(index, i))
    
23. 
    
24.     comboboxes[0].currentIndexChanged.connect(lambda index: handle_combobox_change(index, 0))

复制代码

请注意，这段代码假设您的`data_model`数据是一个包含'级别'、'区划代码'和'名称'字段的字典列表。

如果还有任何问题，请随时告诉我。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

凊风

FishC 发表于 2024-5-8 20:13
非常抱歉，我之前的修改仍然存在问题。我深表歉意。

以下是经过修正的代码，请再次尝试：

报错：
Traceback (most recent call last):
  line 1116, in select_folder
    self.setup_area_selection(self.comboboxes, self.Region_file)
line 1125, in setup_area_selection
    df = pd.DataFrame(data_model)
         ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "D:\PycharmProjects\pythonProject\.venv\Lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 875, in __init__
    raise ValueError("DataFrame constructor not properly called!")
ValueError: DataFrame constructor not properly called!

FishC

凊风 发表于 2024-05-08 20:15
报错：
Traceback (most recent call last):
  line ...

非常抱歉，我之前的修改仍然存在问题。让我们再次尝试并进行修复。

以下是经过修正的代码，请再次尝试：

from PySide6.QtWidgets import QComboBox
import pandas as pd

def setup_area_selection(comboboxes, data_file_path):
    df = pd.read_excel(data_file_path)
    level = len(comboboxes)

    for i in range(level):
        combobox = c

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

凊风

FishC 发表于 2024-5-8 20:15
非常抱歉，我之前的修改仍然存在问题。让我们再次尝试并进行修复。

以下是经过修正的代码，请再次尝 ...

能不能self.combobox的数据通过level=1来显示；
然后self.combobox_2的数据通过self.combobox的区划代码前2位相同来筛选(毕竟只有区划代码是唯一的)；
然后self.combobox_3的数据又通过self.combobox_2的区划代码前4位相同来筛选;
然后self.combobox_4的数据又通过self.combobox_3的区划代码前6位相同来筛选;
然后self.combobox_5的数据又通过self.combobox_4的区划代码前9位相同来筛选?

FishC

凊风 发表于 2024-05-08 20:23
能不能self.combobox的数据通过level=1来显示；
然后 ...

当然可以！根据您的要求，以下是修改后的代码，按照级别进行过滤和筛选：

1. from PySide6.QtWidgets import QComboBox
   
2. import pandas as pd
   
3. 
   
4. def setup_area_selection(comboboxes, data_model):
   
5.     levels = len(comboboxes)
   
6.     df = pd.DataFrame(data_model)
   
7.    
   
8.     def handle_combobox_change(index):
   
9.         if index == levels - 1:
   
10.             return
    
11. 
    
12.         selected_code = comboboxes[index].currentData()
    
13.         next_level = index + 2
    
14. 
    
15.         filtered_data = df[df['区划代码'].str.startswith(selected_code)]
    
16.         if index > 0:
    
17.             prev_code = comboboxes[index-1].currentData()
    
18.             filtered_data = filtered_data[filtered_data['区划代码'].str.startswith(prev_code[:len(prev_code)])]
    
19. 
    
20.         level_combobox = comboboxes[next_level-1]
    
21.         level_combobox.blockSignals(True)
    
22.         level_combobox.clear()
    
23.         level_combobox.addItem('请选择', None)
    
24.         for i, row in filtered_data.iterrows():
    
25.             level_combobox.addItem(row['名称'], row['区划代码'])
    
26.         level_combobox.blockSignals(False)
    
27.         
    
28.     for i, combobox in enumerate(comboboxes):
    
29.         if i == 0:
    
30.             for _, row in df[df['级别'] == 1].iterrows():
    
31.                 combobox.addItem(row['名称'], row['区划代码'])
    
32.         else:
    
33.             combobox.currentIndexChanged.connect(lambda index, i=i: handle_combobox_change(i-1))

复制代码

请注意，我假设数据模型中存在名为 `'级别'`、`'区划代码'` 和 `'名称'` 的列，您可以根据实际的列名进行调整。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

凊风

FishC 发表于 2024-5-8 20:23
当然可以！根据您的要求，以下是修改后的代码，按照级别进行过滤和筛选：

这个报错是什么意思？
Traceback (most recent call last):
  line 1116, in select_folder
    self.setup_area_selection(self.comboboxes, self.Region_file)
   line 1125, in setup_area_selection
    df = pd.DataFrame(data_model)
         ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
line 875, in __init__
    raise ValueError("DataFrame constructor not properly called!")
ValueError: DataFrame constructor not properly called!

FishC

凊风 发表于 2024-05-08 20:27
这个报错是什么意思？
Traceback (most recent call  ...

这个错误意味着`pd.DataFrame()`构造函数没有正确调用。这通常是由于传递给构造函数的数据结构或参数不正确引起的。

根据您的反馈，看起来`data_model`的格式不符合`pd.DataFrame()`期望的格式。请确保`data_model`是一个可以转换为DataFrame的结构。

你可以尝试将`data_model`转换成一个列表或字典，然后再传递给`pd.DataFrame()`构造函数。以下是一个示例：

1. df = pd.DataFrame(data_model)

复制代码

如果还遇到问题，请提供`data_model`的具体格式，我将尽力帮助您解决问题。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

凊风

FishC 发表于 2024-5-8 20:27
这个错误意味着`pd.DataFrame()`构造函数没有正确调用。这通常是由于传递给构造函数的数据结构或参数不 ...

data_model是不是指定路径下的工作簿？

FishC

凊风 发表于 2024-05-08 20:30
data_model是不是指定路径下的工作簿？

是的，`data_model` 是指定路径下的工作簿，您可以使用 `pandas` 库来读取 Excel 文件并将其转换为 DataFrame。以下是相应的代码：

1. import pandas as pd
   
2. 
   
3. data_model = pd.read_excel("指定路径/工作簿.xlsx")

复制代码

请将 "指定路径/工作簿.xlsx" 替换为您的实际文件路径和文件名。这将会读取指定路径下的 Excel 文件并将其转换为 `data_model` DataFrame，供后续使用。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

凊风

FishC 发表于 2024-5-8 20:27
这个错误意味着`pd.DataFrame()`构造函数没有正确调用。这通常是由于传递给构造函数的数据结构或参数不 ...

我现在是这样写的：
file_path = self.folder_path + '/' + "行政区划代码库.xlsx"
self.Region_file = file_path
self.setup_area_selection(self.comboboxes, self.Region_file)

是不是这样调用setup_area_selection函数不可以？

FishC

凊风 发表于 2024-05-08 20:31
我现在是这样写的：
file_path = self.folder_path + ...

是的，根据您当前的代码，`self.Region_file` 是一个文件路径字符串，而不是一个正确的数据模型对象。`setup_area_selection()` 函数需要接收一个数据模型对象作为参数，以便进一步处理和筛选数据。

您应该根据 `file_path` 的值，读取 Excel 文件并将其转换为数据模型对象，然后再调用 `setup_area_selection()` 函数。以下是修改后的代码：

1. import pandas as pd
   
2. 
   
3. file_path = self.folder_path + '/' + "行政区划代码库.xlsx"
   
4. data_model = pd.read_excel(file_path)
   
5. self.setup_area_selection(self.comboboxes, data_model)

复制代码

这样可以确保传递正确的数据模型对象给 `setup_area_selection()` 函数。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。