豪在这学python 发表于 2024-05-28 19:29
country 在数据库中的类型为cachar,你给出的结果似乎 ...
如果查询的`country`列在数据库中的类型为`char`，并且包含非ASCII字符（比如中文），在绘制柱状图时可能会出现乱码问题。为了解决乱码问题，你可以使用`fontproperties`参数来设置字体。下面是一个示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import mysql.connector
from matplotlib.font_manager import FontProperties
# 连接到 MySQL 数据库
db = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
password="123456",
database="dataTable"
)
# 创建游标对象
cursor = db.cursor()
# 执行 SQL 查询语句
sql = "SELECT country FROM data"
cursor.execute(sql)
# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
# 提取结果中的country数据
countries = for row in result]
# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()
# 设置字体
font = FontProperties(fname="SimHei.ttf", size=12)
# 绘制柱状图
plt.bar(range(len(countries)), countries)
plt.xticks(range(len(countries)), countries, fontproperties=font)
plt.show()
在这个示例代码中，我们使用`SimHei.ttf`字体文件来指定中文字体，确保能正确显示中文字符。你可以根据实际情况修改字体文件路径和其他相关设置。注意，在运行代码前需要将字体文件放到相应路径下。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2024-5-28 19:29
如果查询的`country`列在数据库中的类型为`char`，并且包含非ASCII字符（比如中文），在绘制柱状图时可 ...
运行出错
豪在这学python 发表于 2024-05-28 19:32
运行出错
对不起，我之前的回答可能有误导。实际上，在绘制柱状图时使用`matplotlib`库，不需要直接从数据库中获取数据来构建横坐标。
通常情况下，你可以将查询结果中的`country`作为纵坐标的值，然后在横坐标上使用数字索引来表示不同的柱子。
以下是一个修正的示例代码：
import mysql.connector
import matplotlib.pyplot as plt
# 连接到 MySQL 数据库
db = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
password="123456",
database="dataTable"
)
# 创建游标对象
cursor = db.cursor()
# 执行 SQL 查询语句
sql = "SELECT country FROM data"
cursor.execute(sql)
# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()
# 处理查询结果
countries = for row in result]
x = range(len(countries))
# 绘制柱状图
plt.bar(x, countries)
plt.xticks(x, countries)
plt.xlabel('Country')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Bar Chart')
# 显示图表
plt.show()
请确保你的系统已正确安装`mysql-connector-python`和`matplotlib`库，你可以使用`pip`命令进行安装：
pip install mysql-connector-python matplotlib
此外，还需要根据你的实际情况修改数据库连接的相关参数。
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小肥狼haoran 发表于 2024-5-28 19:06
有种让AI帮你写作业的感觉
因为很多东西涉及盲区，只能让他来帮我完成了{:5_100:}
豪在这学python 发表于 2024-05-28 19:33
因为很多东西涉及盲区，只能让他来帮我完成了{:5_100: ...
没问题，我可以帮你完成。请提供数据库中的表结构和需要绘制柱状图的字段名字。
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FishC 发表于 2024-5-28 19:33
对不起，我之前的回答可能有误导。实际上，在绘制柱状图时使用`matplotlib`库，不需要直接从数据库中获 ...
图表中出现中文的地方都出现了乱码
豪在这学python 发表于 2024-05-28 19:37
图表中出现中文的地方都出现了乱码
出现中文乱码的问题通常是因为字体不兼容导致的。为了在图表中正确显示中文字符，你可以使用以下方法：
1. 确保你的电脑中已经安装了支持中文的字体，比如微软雅黑（Microsoft YaHei）、宋体（SimSun）等。
2. 在绘制图表之前，设置Matplotlib库的字体为中文字体。例如，可以使用如下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']# 指定字体为微软雅黑
将上述代码放在绘制柱状图之前，将默认字体设置为中文字体。
如果以上方法仍然无法解决乱码问题，可以尝试其他字体配置或者指定英文标签代替中文标签。
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豪在这学python 发表于 2024-5-28 19:37
图表中出现中文的地方都出现了乱码
并且这里的图标我希望是更加高级、美观的可视化图表
豪在这学python 发表于 2024-05-28 19:38
并且这里的图标我希望是更加高级、美观的可视化图表
如果你希望使用更高级、美观的可视化图表，可以考虑使用一些专门的数据可视化库，如Seaborn、Plotly或Bokeh。这些库提供了丰富的可视化选项和交互功能，可以创建各种类型的高级图表。
以下是一个使用Plotly库绘制美观的柱状图的示例代码：
import plotly.express as px
import mysql.connector
# 连接到 MySQL 数据库
db = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
password="123456",
database="dataTable"
)
# 创建游标对象
cursor = db.cursor()
# 执行 SQL 查询语句
sql = "SELECT country, population FROM data"
cursor.execute(sql)
# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
# 提取数据
countries = for row in result]
population = for row in result]
# 使用Plotly绘制柱状图
fig = px.bar(x=countries, y=population, labels={'x':'Country', 'y':'Population'})
fig.show()
# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()
注意：运行此代码之前，请确保已安装`plotly`库（使用`pip install plotly`进行安装）。此代码将根据数据库中的`country`和`population`字段绘制柱状图，并使用Plotly展示。你可以根据需要进一步自定义图表样式和动态交互。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2024-5-28 19:39
如果你希望使用更高级、美观的可视化图表，可以考虑使用一些专门的数据可视化库，如Seaborn、Plotly或B ...
"""数据获取，获取歌单详情页的信息"""
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import requests
import time
def get_data_of_music_list_detail_page():
"""获取歌单详情页的信息"""
df = pd.read_csv('music_data/new/music_list.csv', header=None, on_bad_lines=None, names=['url', 'title', 'play',
'user'])
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (HTML, like Gecko) '
'Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36 '
}
print("正在获取歌单详情页的信息...")
# 输出进度条
t = 60
start = time.perf_counter()
for i in range(t + 1):
finsh = "▓" * i
need_do = "-" * (t - i)
progress = (i / t) * 100
dur = time.perf_counter() - start
print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(progress, finsh, need_do, dur), end="")
time.sleep(0.02)
for i in df['url']:
time.sleep(2)
url = 'https://music.163.com' + i
response = requests.get(url=url, headers=headers)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 获取歌单标题
title = soup.select('h2').get_text().replace(',', '，')
# 获取标签
tags = []
tags_message = soup.select('.u-tag i')
for p in tags_message:
tags.append(p.get_text())
# 对标签进行格式化
if len(tags) > 1:
tag = '-'.join(tags)
else:
tag = tags
# 获取歌单介绍
if soup.select('#album-desc-more'):
text = soup.select('#album-desc-more').get_text().replace('\n', '').replace(',', '，')
else:
text = '无'
# 获取歌单收藏量
collection = soup.select('#content-operation i').get_text().replace('(', '').replace(')', '')
# 歌单播放量
play = soup.select('.s-fc6').get_text()
# 歌单内歌曲数
songs = soup.select('#playlist-track-count').get_text()
# 歌单评论数
comments = soup.select('#cnt_comment_count').get_text()
# 输出歌单详情页信息
print('\r', title, tag, text, collection, play, songs, comments, end='', flush=True)
# 将详情页信息写入CSV文件中
with open('music_data/new/music_detail.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
f.write(title + ',' + tag + ',' + text + ',' + collection + ',' + play + ',' + songs + ',' + comments +
'\n')
# 获取歌单内歌曲名称
li = soup.select('.f-hide li a')
for j in li:
with open('music_data/new/music_name.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
f.write(j.get_text() + '\n')
print("\n已获取歌单详情页的信息，保存至 music_data/music_name.csv")
豪在这学python 发表于 2024-05-29 09:03
"""数据获取，获取歌单详情页的信息"""
from bs4 imp ...
这段代码是一个用于从网易云音乐获取歌单详情页信息的Python函数。它使用了`requests`库发送HTTP请求，使用`BeautifulSoup`进行HTML解析，以获取具体的音乐信息。
如果你想要将获取到的歌单详情页信息可视化成更高级、美观的图表，可以考虑使用数据可视化库，如`matplotlib`、`seaborn`、`plotly`等。这些库提供了各种类型的可视化图表，可以根据你的需求和偏好选择合适的图表进行展示。
以下是一个使用`matplotlib`库绘制柱状图的示例代码，以展示歌单收藏量和播放量的对比：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 从CSV文件中读取歌单详情页信息
df = pd.read_csv('music_data/new/music_detail.csv')
# 提取歌单收藏量和播放量列的数据
collection = df['collection']
play = df['play']
# 创建柱状图
plt.bar(df['title'], collection, label='Collection')
plt.bar(df['title'], play, label='Play')
# 设置图表标题和标签
plt.title('Collection and Play Comparison')
plt.xlabel('Music List')
plt.ylabel('Count')
# 添加图例
plt.legend()
# 显示图表
plt.show()
你可以根据需要，对该示例代码进行修改和调整，以满足你的具体需求。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
豪在这学python 发表于 2024-5-29 09:03
"""数据获取，获取歌单详情页的信息"""
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
优化这段代码
豪在这学python 发表于 2024-05-29 09:05
优化这段代码
以下是对代码进行优化的示例，包括改进循环，使用列表推导式和写入CSV文件的方式：
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import requests
import time
def get_data_of_music_list_detail_page():
"""获取歌单详情页的信息"""
df = pd.read_csv('music_data/new/music_list.csv', header=None, on_bad_lines=None, names=)
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (HTML, like Gecko) '
'Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36 '
}
print("正在获取歌单详情页的信息...")
# 输出进度条
t = 60
start = time.perf_counter()
for i in range(t + 1):
finsh = "-" * i
need_do = "-" * (t - i)
progress = (i / t) * 100
dur = time.perf_counter() - start
print("\r{:^3.0f}% [{}->{}] {:.2f}s".format(progress, finsh, need_do, dur), end="")
time.sleep(0.02)
results = []
for i in df:
time.sleep(2)
url = 'https://music.163.com' + i
response = requests.get(url=url, headers=headers)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 获取歌单标题
title = soup.select_one('h2').get_text().replace(',', '，')
# 获取标签
tags =
tag = '-'.join(tags) if len(tags) > 1 else tags if tags else ""
# 获取歌单介绍
text = soup.select_one('#album-desc-more').get_text().replace('\n', '').replace(',', '，') if soup.select_one(
'#album-desc-more') else '无'
# 获取歌单收藏量
collection = soup.select_one('#content-operation i').get_text().replace('(', '').replace(')', '')
# 歌单播放量
play = soup.select_one('.s-fc6').get_text()
# 歌单内歌曲数
songs = soup.select_one('#playlist-track-count').get_text()
# 歌单评论数
comments = soup.select_one('#cnt_comment_count').get_text()
# 获取歌单内歌曲名称
li = soup.select('.f-hide li a')
music_names =
result = (title, tag, text, collection, play, songs, comments, music_names)
results.append(result)
# 将详情页信息写入CSV文件中
with open('music_data/new/music_detail.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
for r in results:
f.write(','.join(r[:7]) + '\n')
# 将歌单内歌曲名称写入CSV文件中
with open('music_data/new/music_name.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
for r in results:
for name in r:
f.write(name + '\n')
print("\n已获取歌单详情页的信息，保存至 music_data/new/music_detail.csv 和 music_data/new/music_name.csv")
这个版本中，使用`select_one()`方法来选择只有一个匹配元素的选择器，使用列表推导式简化了代码，同时将结果保存在列表中进一步减少了循环嵌套。同时，将文件写入部分也进行了优化，避免多次打开和关闭文件。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2024-5-29 09:05
以下是对代码进行优化的示例，包括改进循环，使用列表推导式和写入CSV文件的方式：
检查代码，存在错误
豪在这学python 发表于 2024-05-29 09:07
检查代码，存在错误
很抱歉，我给出的代码存在一些错误。下面是修复过的版本：
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import requests
import time
def get_data_of_music_list_detail_page():
df = pd.read_csv('music_data/new/music_list.csv', header=None, on_bad_lines=None)
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (HTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'
}
print("正在获取歌单详情页的信息...")
# 输出进度条
t = 60
start = time.perf_counter()
for i in range(t + 1):
finsh = "=" * i
need_do = "-" * (t - i)
progress = (i / t) * 100
dur = time.perf_counter() - start
print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(progress, finsh, need_do, dur), end="")
time.sleep(0.02)
for index, row in df.iterrows():
time.sleep(2)
url = 'https://music.163.com' + row
response = requests.get(url=url, headers=headers)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 获取歌单标题
title = soup.select('.tit h2').get_text().replace(',', '，')
# 获取标签
tags =
# 对标签进行格式化
tag = '-'.join(tags) if len(tags) > 1 else tags
# 获取歌单介绍
text = soup.select('#album-desc-more').get_text().replace('\n', '').replace(',', '，') if soup.select(
'#album-desc-more') else '无'
# 获取歌单收藏量
collection = soup.select('#content-operation span').get_text().replace('(', '').replace(')', '')
# 歌单播放量
play = soup.select('.play span').get_text()
# 歌单内歌曲数
songs = soup.select('.sub.s-fc3').get_text()
# 歌单评论数
comments = soup.select('#cnt_comment_count').get_text()
# 输出歌单详情页信息
print('\r', title, tag, text, collection, play, songs, comments, end='', flush=True)
# 将详情页信息写入CSV文件中
with open('music_data/new/music_detail.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
f.write(','.join() + '\n')
# 获取歌单内歌曲名称
music_names =
# 将歌曲名称写入CSV文件中
with open('music_data/new/music_name.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
f.writelines('\n'.join(music_names))
print("\n已获取歌单详情页的信息，保存至 music_data/music_name.csv")
此优化版本对于循环中的进度条输出进行了改进，同时修正了一些数据提取和写入CSV文件的问题。注意，在运行之前确保已安装所需的库。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2024-5-29 09:08
很抱歉，我给出的代码存在一些错误。下面是修复过的版本：
raise ValueError(f"Argument {on_bad_lines} is invalid for on_bad_lines")
ValueError: Argument None is invalid for on_bad_lines
豪在这学python 发表于 2024-05-29 09:09
raise ValueError(f"Argument {on_bad_lines} is inva ...
抱歉，这是由于`pd.read_csv`中的`on_bad_lines`参数值为`None`导致的错误。此参数已经被移除，因此请删除该参数。以下是修复后的代码：
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import requests
import time
def get_data_of_music_list_detail_page():
df = pd.read_csv('music_data/new/music_list.csv', header=None, names=['URL'])
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (HTML, like Gecko) '
'Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'
}
print("正在获取歌单详情页的信息...")
for i, row in df.iterrows():
url = 'https://music.163.com' + row['URL']
response = requests.get(url=url, headers=headers)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 获取歌单标题
title = soup.select('h2').get_text().replace(',', '，')
# 获取标签
tags = []
tags_message = soup.select('.u-tag i')
for p in tags_message:
tags.append(p.get_text())
tag = '-'.join(tags) if len(tags) > 1 else tags
# 获取歌单介绍
text = soup.select('#album-desc-more').get_text().replace('\n', '').replace(',', '，') if soup.select('#album-desc-more') else '无'
# 获取歌单收藏量
collection = soup.select('#content-operation span.subscribed-count').get_text()
# 歌单播放量
play = soup.select('.s-fc6').get_text()
# 歌单内歌曲数
songs = soup.select('#playlist-track-count').get_text()
# 歌单评论数
comments = soup.select('#cnt_comment_count').get_text()
print(title, tag, text, collection, play, songs, comments)
# 将详情页信息写入CSV文件中
with open('music_data/new/music_detail.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
f.write(f"{title},{tag},{text},{collection},{play},{songs},{comments}\n")
# 获取歌单内歌曲名称
li = soup.select('.f-hide li a')
for j in li:
with open('music_data/new/music_name.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
f.write(j.get_text() + '\n')
print("已获取歌单详情页的信息，保存至 music_data/music_name.csv")
请注意，修复后的代码假设了`music_data/new/music_list.csv`文件的格式为一列URL。同时，请确保你已经安装了必要的库，如`beautifulsoup4`和`pandas`。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2024-5-29 09:09
抱歉，这是由于`pd.read_csv`中的`on_bad_lines`参数值为`None`导致的错误。此参数已经被移除，因此请 ...
代码没有达到需要的效果
豪在这学python 发表于 2024-05-29 09:11
代码没有达到需要的效果
非常抱歉，我之前的回答可能没有达到你需要的效果。下面是修正后的代码：
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import requests
import time
def get_data_of_music_list_detail_page():
df = pd.read_csv('music_data/new/music_list.csv', header=None, names=['url'])
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (HTML, like Gecko) '
'Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36 '
}
print("正在获取歌单详情页的信息...")
for index, row in df.iterrows():
time.sleep(2)
url = 'https://music.163.com' + row['url']
response = requests.get(url=url, headers=headers)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
title = soup.select('h2').getText().replace(',', '，')
tags =
tag = '-'.join(tags) if len(tags) > 1 else tags
text = soup.select('#album-desc-more').get_text().replace('\n', '').replace(',', '，') \
if soup.select('#album-desc-more') else '无'
collection = soup.select('#content-operation i').get_text().replace('(', '').replace(')', '')
play = soup.select('.s-fc6').get_text()
songs = soup.select('#playlist-track-count').get_text()
comments = soup.select('#cnt_comment_count').get_text()
print(title, tag, text, collection, play, songs, comments)
with open('music_data/new/music_detail.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
f.write(f"{title},{tag},{text},{collection},{play},{songs},{comments}\n")
li = soup.select('.f-hide li a')
with open('music_data/new/music_name.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
for j in li:
f.write(j.get_text() + '\n')
print("已获取歌单详情页的信息，保存至 music_data/music_name.csv")
请确保你已经正确设置了文件路径，并提供正确的`music_list.csv`文件，其中包含歌单的URL。这个修正后的代码应该能够获取歌单详情页的信息并保存到相应的CSV文件中。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2024-5-29 09:11
非常抱歉，我之前的回答可能没有达到你需要的效果。下面是修正后的代码：
ValueError: Argument None is invalid for on_bad_lines