[已解决]简单的登录界

FishC

豪在这学python 发表于 2024-05-28 19:29
country 在数据库中的类型为cachar,你给出的结果似乎 ...

如果查询的`country`列在数据库中的类型为`char`，并且包含非ASCII字符（比如中文），在绘制柱状图时可能会出现乱码问题。为了解决乱码问题，你可以使用`fontproperties`参数来设置字体。下面是一个示例代码：

1. import matplotlib.pyplot as plt
   
2. import mysql.connector
   
3. from matplotlib.font_manager import FontProperties
   
4. 
   
5. # 连接到 MySQL 数据库
   
6. db = mysql.connector.connect(
   
7.     host="localhost",
   
8.     user="root",
   
9.     password="123456",
   
10.     database="dataTable"
    
11. )
    
12. 
    
13. # 创建游标对象
    
14. cursor = db.cursor()
    
15. 
    
16. # 执行 SQL 查询语句
    
17. sql = "SELECT country FROM data"
    
18. cursor.execute(sql)
    
19. 
    
20. # 获取查询结果
    
21. result = cursor.fetchall()
    
22. 
    
23. # 提取结果中的country数据
    
24. countries = [row[0] for row in result]
    
25. 
    
26. # 关闭游标和数据库连接
    
27. cursor.close()
    
28. db.close()
    
29. 
    
30. # 设置字体
    
31. font = FontProperties(fname="SimHei.ttf", size=12)
    
32. 
    
33. # 绘制柱状图
    
34. plt.bar(range(len(countries)), countries)
    
35. plt.xticks(range(len(countries)), countries, fontproperties=font)
    
36. plt.show()

复制代码

在这个示例代码中，我们使用`SimHei.ttf`字体文件来指定中文字体，确保能正确显示中文字符。你可以根据实际情况修改字体文件路径和其他相关设置。注意，在运行代码前需要将字体文件放到相应路径下。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

豪在这学python

FishC 发表于 2024-5-28 19:29
如果查询的`country`列在数据库中的类型为`char`，并且包含非ASCII字符（比如中文），在绘制柱状图时可 ...

运行出错

FishC

豪在这学python 发表于 2024-05-28 19:32
运行出错

对不起，我之前的回答可能有误导。实际上，在绘制柱状图时使用`matplotlib`库，不需要直接从数据库中获取数据来构建横坐标。

通常情况下，你可以将查询结果中的`country`作为纵坐标的值，然后在横坐标上使用数字索引来表示不同的柱子。

以下是一个修正的示例代码：

1. import mysql.connector
   
2. import matplotlib.pyplot as plt
   
3. 
   
4. # 连接到 MySQL 数据库
   
5. db = mysql.connector.connect(
   
6.     host="localhost",
   
7.     user="root",
   
8.     password="123456",
   
9.     database="dataTable"
   
10. )
    
11. 
    
12. # 创建游标对象
    
13. cursor = db.cursor()
    
14. 
    
15. # 执行 SQL 查询语句
    
16. sql = "SELECT country FROM data"
    
17. cursor.execute(sql)
    
18. 
    
19. # 获取查询结果
    
20. result = cursor.fetchall()
    
21. 
    
22. # 关闭游标和数据库连接
    
23. cursor.close()
    
24. db.close()
    
25. 
    
26. # 处理查询结果
    
27. countries = [row[0] for row in result]
    
28. x = range(len(countries))
    
29. 
    
30. # 绘制柱状图
    
31. plt.bar(x, countries)
    
32. plt.xticks(x, countries)
    
33. plt.xlabel('Country')
    
34. plt.ylabel('Value')
    
35. plt.title('Bar Chart')
    
36. 
    
37. # 显示图表
    
38. plt.show()

复制代码

请确保你的系统已正确安装`mysql-connector-python`和`matplotlib`库，你可以使用`pip`命令进行安装：

1. pip install mysql-connector-python matplotlib

复制代码

此外，还需要根据你的实际情况修改数据库连接的相关参数。

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豪在这学python

小肥狼haoran 发表于 2024-5-28 19:06
有种让AI帮你写作业的感觉

因为很多东西涉及盲区，只能让他来帮我完成了

FishC

豪在这学python 发表于 2024-05-28 19:33
因为很多东西涉及盲区，只能让他来帮我完成了{:5_100: ...

没问题，我可以帮你完成。请提供数据库中的表结构和需要绘制柱状图的字段名字。

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豪在这学python

FishC 发表于 2024-5-28 19:33
对不起，我之前的回答可能有误导。实际上，在绘制柱状图时使用`matplotlib`库，不需要直接从数据库中获 ...

图表中出现中文的地方都出现了乱码

FishC

豪在这学python 发表于 2024-05-28 19:37
图表中出现中文的地方都出现了乱码

出现中文乱码的问题通常是因为字体不兼容导致的。为了在图表中正确显示中文字符，你可以使用以下方法：

1. 确保你的电脑中已经安装了支持中文的字体，比如微软雅黑（Microsoft YaHei）、宋体（SimSun）等。

2. 在绘制图表之前，设置Matplotlib库的字体为中文字体。例如，可以使用如下代码：

  

1. import matplotlib.pyplot as plt
   
2.    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']  # 指定字体为微软雅黑

复制代码

   将上述代码放在绘制柱状图之前，将默认字体设置为中文字体。

如果以上方法仍然无法解决乱码问题，可以尝试其他字体配置或者指定英文标签代替中文标签。

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豪在这学python

豪在这学python 发表于 2024-5-28 19:37
图表中出现中文的地方都出现了乱码

并且这里的图标我希望是更加高级、美观的可视化图表

FishC

豪在这学python 发表于 2024-05-28 19:38
并且这里的图标我希望是更加高级、美观的可视化图表

如果你希望使用更高级、美观的可视化图表，可以考虑使用一些专门的数据可视化库，如Seaborn、Plotly或Bokeh。这些库提供了丰富的可视化选项和交互功能，可以创建各种类型的高级图表。

以下是一个使用Plotly库绘制美观的柱状图的示例代码：

1. import plotly.express as px
   
2. import mysql.connector
   
3. 
   
4. # 连接到 MySQL 数据库
   
5. db = mysql.connector.connect(
   
6.     host="localhost",
   
7.     user="root",
   
8.     password="123456",
   
9.     database="dataTable"
   
10. )
    
11. 
    
12. # 创建游标对象
    
13. cursor = db.cursor()
    
14. 
    
15. # 执行 SQL 查询语句
    
16. sql = "SELECT country, population FROM data"
    
17. cursor.execute(sql)
    
18. 
    
19. # 获取查询结果
    
20. result = cursor.fetchall()
    
21. 
    
22. # 提取数据
    
23. countries = [row[0] for row in result]
    
24. population = [row[1] for row in result]
    
25. 
    
26. # 使用Plotly绘制柱状图
    
27. fig = px.bar(x=countries, y=population, labels={'x':'Country', 'y':'Population'})
    
28. fig.show()
    
29. 
    
30. # 关闭游标和数据库连接
    
31. cursor.close()
    
32. db.close()

复制代码

注意：运行此代码之前，请确保已安装`plotly`库（使用`pip install plotly`进行安装）。此代码将根据数据库中的`country`和`population`字段绘制柱状图，并使用Plotly展示。你可以根据需要进一步自定义图表样式和动态交互。

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豪在这学python

FishC 发表于 2024-5-28 19:39
如果你希望使用更高级、美观的可视化图表，可以考虑使用一些专门的数据可视化库，如Seaborn、Plotly或B ...

"""数据获取，获取歌单详情页的信息"""
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import requests
import time


def get_data_of_music_list_detail_page():
    """获取歌单详情页的信息"""
    df = pd.read_csv('music_data/new/music_list.csv', header=None, on_bad_lines=None, names=['url', 'title', 'play',
                                                                                             'user'])

    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (HTML, like Gecko) '
                      'Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36 '
    }

    print("正在获取歌单详情页的信息...")

    # 输出进度条
    t = 60
    start = time.perf_counter()

    for i in range(t + 1):
        finsh = "▓" * i
        need_do = "-" * (t - i)
        progress = (i / t) * 100
        dur = time.perf_counter() - start

        print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(progress, finsh, need_do, dur), end="")

        time.sleep(0.02)

    for i in df['url']:
        time.sleep(2)

        url = 'https://music.163.com' + i
        response = requests.get(url=url, headers=headers)
        html = response.text
        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

        # 获取歌单标题
        title = soup.select('h2')[0].get_text().replace(',', '，')

        # 获取标签
        tags = []
        tags_message = soup.select('.u-tag i')

        for p in tags_message:
            tags.append(p.get_text())

        # 对标签进行格式化
        if len(tags) > 1:
            tag = '-'.join(tags)
        else:
            tag = tags[0]

        # 获取歌单介绍
        if soup.select('#album-desc-more'):
            text = soup.select('#album-desc-more')[0].get_text().replace('\n', '').replace(',', '，')
        else:
            text = '无'

        # 获取歌单收藏量
        collection = soup.select('#content-operation i')[1].get_text().replace('(', '').replace(')', '')

        # 歌单播放量
        play = soup.select('.s-fc6')[0].get_text()

        # 歌单内歌曲数
        songs = soup.select('#playlist-track-count')[0].get_text()

        # 歌单评论数
        comments = soup.select('#cnt_comment_count')[0].get_text()

        # 输出歌单详情页信息
        print('\r', title, tag, text, collection, play, songs, comments, end='', flush=True)

        # 将详情页信息写入CSV文件中
        with open('music_data/new/music_detail.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
            f.write(title + ',' + tag + ',' + text + ',' + collection + ',' + play + ',' + songs + ',' + comments +
                    '\n')

        # 获取歌单内歌曲名称
        li = soup.select('.f-hide li a')

        for j in li:
            with open('music_data/new/music_name.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
                f.write(j.get_text() + '\n')

    print("\n已获取歌单详情页的信息，保存至 music_data/music_name.csv")

FishC

豪在这学python 发表于 2024-05-29 09:03
"""数据获取，获取歌单详情页的信息"""
from bs4 imp ...

这段代码是一个用于从网易云音乐获取歌单详情页信息的Python函数。它使用了`requests`库发送HTTP请求，使用`BeautifulSoup`进行HTML解析，以获取具体的音乐信息。

如果你想要将获取到的歌单详情页信息可视化成更高级、美观的图表，可以考虑使用数据可视化库，如`matplotlib`、`seaborn`、`plotly`等。这些库提供了各种类型的可视化图表，可以根据你的需求和偏好选择合适的图表进行展示。

以下是一个使用`matplotlib`库绘制柱状图的示例代码，以展示歌单收藏量和播放量的对比：

1. import matplotlib.pyplot as plt
   
2. import pandas as pd
   
3. 
   
4. # 从CSV文件中读取歌单详情页信息
   
5. df = pd.read_csv('music_data/new/music_detail.csv')
   
6. 
   
7. # 提取歌单收藏量和播放量列的数据
   
8. collection = df['collection']
   
9. play = df['play']
   
10. 
    
11. # 创建柱状图
    
12. plt.bar(df['title'], collection, label='Collection')
    
13. plt.bar(df['title'], play, label='Play')
    
14. 
    
15. # 设置图表标题和标签
    
16. plt.title('Collection and Play Comparison')
    
17. plt.xlabel('Music List')
    
18. plt.ylabel('Count')
    
19. 
    
20. # 添加图例
    
21. plt.legend()
    
22. 
    
23. # 显示图表
    
24. plt.show()

复制代码

你可以根据需要，对该示例代码进行修改和调整，以满足你的具体需求。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

豪在这学python

豪在这学python 发表于 2024-5-29 09:03
"""数据获取，获取歌单详情页的信息"""
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

优化这段代码

FishC

豪在这学python 发表于 2024-05-29 09:05
优化这段代码

以下是对代码进行优化的示例，包括改进循环，使用列表推导式和写入CSV文件的方式：

1. from bs4 import BeautifulSoup
   
2. import pandas as pd
   
3. import requests
   
4. import time
   
5. 
   
6. 
   
7. def get_data_of_music_list_detail_page():
   
8.     """获取歌单详情页的信息"""
   
9.     df = pd.read_csv('music_data/new/music_list.csv', header=None, on_bad_lines=None, names=)
   
10. 
    
11.     headers = {
    
12.         'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (HTML, like Gecko) '
    
13.                       'Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36 '
    
14.     }
    
15. 
    
16.     print("正在获取歌单详情页的信息...")
    
17. 
    
18.     # 输出进度条
    
19.     t = 60
    
20.     start = time.perf_counter()
    
21. 
    
22.     for i in range(t + 1):
    
23.         finsh = "-" * i
    
24.         need_do = "-" * (t - i)
    
25.         progress = (i / t) * 100
    
26.         dur = time.perf_counter() - start
    
27. 
    
28.         print("\r{:^3.0f}% [{}->{}] {:.2f}s".format(progress, finsh, need_do, dur), end="")
    
29.         time.sleep(0.02)
    
30. 
    
31.     results = []
    
32.   
    
33.     for i in df:
    
34.         time.sleep(2)
    
35.         url = 'https://music.163.com' + i
    
36.         response = requests.get(url=url, headers=headers)
    
37.         html = response.text
    
38.         soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    
39. 
    
40.         # 获取歌单标题
    
41.         title = soup.select_one('h2').get_text().replace(',', '，')
    
42. 
    
43.         # 获取标签
    
44.         tags = [p.get_text() for p in soup.select('.u-tag i')]
    
45.         tag = '-'.join(tags) if len(tags) > 1 else tags[0] if tags else ""
    
46. 
    
47.         # 获取歌单介绍
    
48.         text = soup.select_one('#album-desc-more').get_text().replace('\n', '').replace(',', '，') if soup.select_one(
    
49.             '#album-desc-more') else '无'
    
50. 
    
51.         # 获取歌单收藏量
    
52.         collection = soup.select_one('#content-operation i').get_text().replace('(', '').replace(')', '')
    
53. 
    
54.         # 歌单播放量
    
55.         play = soup.select_one('.s-fc6').get_text()
    
56. 
    
57.         # 歌单内歌曲数
    
58.         songs = soup.select_one('#playlist-track-count').get_text()
    
59. 
    
60.         # 歌单评论数
    
61.         comments = soup.select_one('#cnt_comment_count').get_text()
    
62. 
    
63.         # 获取歌单内歌曲名称
    
64.         li = soup.select('.f-hide li a')
    
65.         music_names = [j.get_text() for j in li]
    
66. 
    
67.         result = (title, tag, text, collection, play, songs, comments, music_names)
    
68.         results.append(result)
    
69. 
    
70.     # 将详情页信息写入CSV文件中
    
71.     with open('music_data/new/music_detail.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
    
72.         for r in results:
    
73.             f.write(','.join(r[:7]) + '\n')
    
74. 
    
75.     # 将歌单内歌曲名称写入CSV文件中
    
76.     with open('music_data/new/music_name.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
    
77.         for r in results:
    
78.             for name in r[7]:
    
79.                 f.write(name + '\n')
    
80. 
    
81.     print("\n已获取歌单详情页的信息，保存至 music_data/new/music_detail.csv 和 music_data/new/music_name.csv")

复制代码

这个版本中，使用`select_one()`方法来选择只有一个匹配元素的选择器，使用列表推导式简化了代码，同时将结果保存在列表中进一步减少了循环嵌套。同时，将文件写入部分也进行了优化，避免多次打开和关闭文件。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

豪在这学python

FishC 发表于 2024-5-29 09:05
以下是对代码进行优化的示例，包括改进循环，使用列表推导式和写入CSV文件的方式：

检查代码，存在错误

FishC

豪在这学python 发表于 2024-05-29 09:07
检查代码，存在错误

很抱歉，我给出的代码存在一些错误。下面是修复过的版本：

1. from bs4 import BeautifulSoup
   
2. import pandas as pd
   
3. import requests
   
4. import time
   
5. 
   
6. 
   
7. def get_data_of_music_list_detail_page():
   
8.     df = pd.read_csv('music_data/new/music_list.csv', header=None, on_bad_lines=None)
   
9.     headers = {
   
10.         'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (HTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'
    
11.     }
    
12. 
    
13.     print("正在获取歌单详情页的信息...")
    
14. 
    
15.     # 输出进度条
    
16.     t = 60
    
17.     start = time.perf_counter()
    
18. 
    
19.     for i in range(t + 1):
    
20.         finsh = "=" * i
    
21.         need_do = "-" * (t - i)
    
22.         progress = (i / t) * 100
    
23.         dur = time.perf_counter() - start
    
24. 
    
25.         print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(progress, finsh, need_do, dur), end="")
    
26.         time.sleep(0.02)
    
27. 
    
28.     for index, row in df.iterrows():
    
29.         time.sleep(2)
    
30.         url = 'https://music.163.com' + row[0]
    
31.         response = requests.get(url=url, headers=headers)
    
32.         html = response.text
    
33.         soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    
34. 
    
35.         # 获取歌单标题
    
36.         title = soup.select('.tit h2')[0].get_text().replace(',', '，')
    
37. 
    
38.         # 获取标签
    
39.         tags = [tag.get_text() for tag in soup.select('.tags .u-tag')]
    
40. 
    
41.         # 对标签进行格式化
    
42.         tag = '-'.join(tags) if len(tags) > 1 else tags[0]
    
43. 
    
44.         # 获取歌单介绍
    
45.         text = soup.select('#album-desc-more')[0].get_text().replace('\n', '').replace(',', '，') if soup.select(
    
46.             '#album-desc-more') else '无'
    
47. 
    
48.         # 获取歌单收藏量
    
49.         collection = soup.select('#content-operation span')[1].get_text().replace('(', '').replace(')', '')
    
50. 
    
51.         # 歌单播放量
    
52.         play = soup.select('.play span')[0].get_text()
    
53. 
    
54.         # 歌单内歌曲数
    
55.         songs = soup.select('.sub.s-fc3')[0].get_text()
    
56. 
    
57.         # 歌单评论数
    
58.         comments = soup.select('#cnt_comment_count')[0].get_text()
    
59. 
    
60.         # 输出歌单详情页信息
    
61.         print('\r', title, tag, text, collection, play, songs, comments, end='', flush=True)
    
62. 
    
63.         # 将详情页信息写入CSV文件中
    
64.         with open('music_data/new/music_detail.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
    
65.             f.write(','.join([title, tag, text, collection, play, songs, comments]) + '\n')
    
66. 
    
67.         # 获取歌单内歌曲名称
    
68.         music_names = [li.get_text() for li in soup.select('.f-hide li a')]
    
69. 
    
70.         # 将歌曲名称写入CSV文件中
    
71.         with open('music_data/new/music_name.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
    
72.             f.writelines('\n'.join(music_names))
    
73. 
    
74.     print("\n已获取歌单详情页的信息，保存至 music_data/music_name.csv")

复制代码

此优化版本对于循环中的进度条输出进行了改进，同时修正了一些数据提取和写入CSV文件的问题。注意，在运行之前确保已安装所需的库。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

豪在这学python

FishC 发表于 2024-5-29 09:08
很抱歉，我给出的代码存在一些错误。下面是修复过的版本：

raise ValueError(f"Argument {on_bad_lines} is invalid for on_bad_lines")
ValueError: Argument None is invalid for on_bad_lines

FishC

豪在这学python 发表于 2024-05-29 09:09
raise ValueError(f"Argument {on_bad_lines} is inva ...

抱歉，这是由于`pd.read_csv`中的`on_bad_lines`参数值为`None`导致的错误。此参数已经被移除，因此请删除该参数。以下是修复后的代码：

1. from bs4 import BeautifulSoup
   
2. import pandas as pd
   
3. import requests
   
4. import time
   
5. 
   
6. def get_data_of_music_list_detail_page():
   
7.     df = pd.read_csv('music_data/new/music_list.csv', header=None, names=['URL'])
   
8.     headers = {
   
9.         'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (HTML, like Gecko) '
   
10.                       'Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'
    
11.     }
    
12.     print("正在获取歌单详情页的信息...")
    
13.     for i, row in df.iterrows():
    
14.         url = 'https://music.163.com' + row['URL']
    
15.         response = requests.get(url=url, headers=headers)
    
16.         html = response.text
    
17.         soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    
18.         
    
19.         # 获取歌单标题
    
20.         title = soup.select('h2')[0].get_text().replace(',', '，')
    
21.         
    
22.         # 获取标签
    
23.         tags = []
    
24.         tags_message = soup.select('.u-tag i')
    
25.         for p in tags_message:
    
26.             tags.append(p.get_text())
    
27.         tag = '-'.join(tags) if len(tags) > 1 else tags[0]
    
28.         
    
29.         # 获取歌单介绍
    
30.         text = soup.select('#album-desc-more')[0].get_text().replace('\n', '').replace(',', '，') if soup.select('#album-desc-more') else '无'
    
31.         
    
32.         # 获取歌单收藏量
    
33.         collection = soup.select('#content-operation span.subscribed-count')[0].get_text()
    
34.         
    
35.         # 歌单播放量
    
36.         play = soup.select('.s-fc6')[0].get_text()
    
37.         
    
38.         # 歌单内歌曲数
    
39.         songs = soup.select('#playlist-track-count')[0].get_text()
    
40.         
    
41.         # 歌单评论数
    
42.         comments = soup.select('#cnt_comment_count')[0].get_text()
    
43.         
    
44.         print(title, tag, text, collection, play, songs, comments)
    
45.         
    
46.         # 将详情页信息写入CSV文件中
    
47.         with open('music_data/new/music_detail.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
    
48.             f.write(f"{title},{tag},{text},{collection},{play},{songs},{comments}\n")
    
49.         
    
50.         # 获取歌单内歌曲名称
    
51.         li = soup.select('.f-hide li a')
    
52.         for j in li:
    
53.             with open('music_data/new/music_name.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
    
54.                 f.write(j.get_text() + '\n')
    
55. 
    
56.     print("已获取歌单详情页的信息，保存至 music_data/music_name.csv")

复制代码

请注意，修复后的代码假设了`music_data/new/music_list.csv`文件的格式为一列URL。同时，请确保你已经安装了必要的库，如`beautifulsoup4`和`pandas`。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

豪在这学python

FishC 发表于 2024-5-29 09:09
抱歉，这是由于`pd.read_csv`中的`on_bad_lines`参数值为`None`导致的错误。此参数已经被移除，因此请 ...

代码没有达到需要的效果

FishC

豪在这学python 发表于 2024-05-29 09:11
代码没有达到需要的效果

非常抱歉，我之前的回答可能没有达到你需要的效果。下面是修正后的代码：

1. from bs4 import BeautifulSoup
   
2. import pandas as pd
   
3. import requests
   
4. import time
   
5. 
   
6. 
   
7. def get_data_of_music_list_detail_page():
   
8.     df = pd.read_csv('music_data/new/music_list.csv', header=None, names=['url'])
   
9. 
   
10.     headers = {
    
11.         'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (HTML, like Gecko) '
    
12.                       'Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36 '
    
13.     }
    
14. 
    
15.     print("正在获取歌单详情页的信息...")
    
16. 
    
17.     for index, row in df.iterrows():
    
18.         time.sleep(2)
    
19. 
    
20.         url = 'https://music.163.com' + row['url']
    
21.         response = requests.get(url=url, headers=headers)
    
22.         html = response.text
    
23.         soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    
24. 
    
25.         title = soup.select('h2')[0].getText().replace(',', '，')
    
26.         tags = [i.get_text() for i in soup.select('.u-tag i')]
    
27.         tag = '-'.join(tags) if len(tags) > 1 else tags[0]
    
28.         text = soup.select('#album-desc-more')[0].get_text().replace('\n', '').replace(',', '，') \
    
29.             if soup.select('#album-desc-more') else '无'
    
30.         collection = soup.select('#content-operation i')[0].get_text().replace('(', '').replace(')', '')
    
31.         play = soup.select('.s-fc6')[0].get_text()
    
32.         songs = soup.select('#playlist-track-count')[0].get_text()
    
33.         comments = soup.select('#cnt_comment_count')[0].get_text()
    
34. 
    
35.         print(title, tag, text, collection, play, songs, comments)
    
36. 
    
37.         with open('music_data/new/music_detail.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
    
38.             f.write(f"{title},{tag},{text},{collection},{play},{songs},{comments}\n")
    
39. 
    
40.         li = soup.select('.f-hide li a')
    
41. 
    
42.         with open('music_data/new/music_name.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
    
43.             for j in li:
    
44.                 f.write(j.get_text() + '\n')
    
45. 
    
46.     print("已获取歌单详情页的信息，保存至 music_data/music_name.csv")

复制代码

请确保你已经正确设置了文件路径，并提供正确的`music_list.csv`文件，其中包含歌单的URL。这个修正后的代码应该能够获取歌单详情页的信息并保存到相应的CSV文件中。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

豪在这学python

FishC 发表于 2024-5-29 09:11
非常抱歉，我之前的回答可能没有达到你需要的效果。下面是修正后的代码：

ValueError: Argument None is invalid for on_bad_lines