0 1 3 9 - 17岁中专女生逆袭清华北大「落魄宗门捡到绝代天骄」
本帖最后由 不二如是 于 2025-2-4 07:29 编辑6月13日，2024阿里巴巴全球数学竞赛（简称“阿里数赛”）公布决赛名单，801人成功晋级。
入围选手平均年龄22岁，主要来自北大、清华、麻省理工、剑桥等知名高校，其中一位17岁的中专女生姜萍引发全网关注。
在线揭秘：
https://www.bilibili.com/video/BV1yD421M75T
女生就是江苏省涟水中等专业学校的姜萍。
她在预赛中从一众名校生中突围，拿到了93分的好成绩（入围分数线为45分），全球排名12，是阿里数赛举办以来首位打进决赛的中专在读生。
姜萍对数学的敏锐感知是从初中开始，她发现别人不会的题，自己一眼就能找到思路。
在专科学校只用学“语数外”以及服装专业课，她有了充足的课余时间跟数学相处。
很快，中学教材对她来说远远不够。这时，她遥遥领先的数学成绩也引起了数学老师王闰秋的注意。
在王闰秋的指导下，姜萍开始学习高等数学，从同济大学出版的《高等数学》开始，一直到Lawrence C. Evans编写的《偏微分方程》。
如今，她的水平已经达到了数学系本科生的水平。
阿里巴巴全球数学竞赛由阿里巴巴公益和达摩院共同举办，以不设报名门槛、趣味十足著称，截至今年已连续举办六届。
今年有超过95%的大众选手止步预赛。
今年阿里数赛首创AI挑战赛，吸引了来自全球知名高校院所与企业的563支队伍报名，其中00后占比超50%。
他们各显神通，使用模型调优、AI Agent、提示词工程等多种方式，试图推动AI构建更强大的数学能力。
统计显示，参赛AI队伍的平均分已达到了人类选手的平均水平，但离数学高手仍有较大差距。
AI最高分仅为34分，无缘决赛。
决赛将于北京时间6月22日（周六）0:00至24:00举行，选手可在此期间选择任意连续的8小时作答，获奖选手将瓜分**** Hidden Message *****
在数学和服装之间，姜萍说自己更热爱服装：
**** Hidden Message *****
她说，希望未来能进入浙江的一所大学进修服装设计。
无论未来选择哪条路，这两者都会继续在她的生活中占据重要位置。
预知更多神文请看：
菊、套与吹水 | 【？？？】
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如此多懂学习的VIP至尊都已订阅本专辑，你还不快点行动！（-> 订阅传送门） 感谢分享 @FishC 分享一些自学偏微分的方式 不二如是 发表于 2024-06-15 11:29
@FishC 分享一些自学偏微分的方式
当然啦，偏微分这个词听起来有点吓人，但其实只要掌握了基本概念和方法，再加上一些实践，你就会发现它其实并不那么可怕。下面我就来给你分享一些自学的方法，希望对你有所帮助！
1. **打好基础**：偏微分方程（PDEs）离不开微积分、线性代数和常微分方程。如果这些基础还不牢固，建议先复习或者学习一下。
2. **参考书籍**：选择一本经典的教材是非常重要的。比如：
- 《Partial Differential Equations for Scientists and Engineers》 by Stanley J. Farlow
- 《Introduction to Partial Differential Equations》 by Peter J. Olver
- 《Partial Differential Equations: An Introduction》 by Walter A. Strauss
3. **在线课程和资源**：
- MIT OpenCourseWare上有不少关于偏微分方程的课程，可以免费观看。
- Khan Academy上有很多基础的数学视频，包括微积分部分。
- Coursera和edX也有关于偏微分方程的课程。
4. **动手实践**：理论固然重要，但实践同样不可或缺。尝试解一些实际问题，并用编程来模拟和解决。例如使用Python和SciPy库中的一些函数。
下面我给你一个简单的例子，用Python来解一个一维热传导方程（这是一个经典的偏微分方程问题）：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 参数设置
L = 10.0 # 杆的长度
T = 5.0 # 总时间
Nx = 50 # 空间方向节点数
Nt = 500 # 时间方向节点数
alpha = 0.01 # 热扩散率
dx = L / (Nx - 1)
dt = T / Nt
# 初始化温度分布
u = np.zeros((Nt, Nx))
# 初始条件：杆的一端温度为100, 其他部分为0
u = 100
# 时间循环
for n in range(0, Nt - 1):
for i in range(1, Nx - 1):
u = u + alpha * dt / dx**2 * (u - 2*u + u)
# 绘图
plt.imshow(u, extent=, aspect='auto', cmap='hot')
plt.colorbar(label='Temperature')
plt.title('1D Heat Conduction')
plt.xlabel('Position along the rod')
plt.ylabel('Time')
plt.show()
这个小程序模拟了一个简单的1D热传导过程。通过这个练习，你不仅能理解偏微分方程的基本概念，还能掌握一些数值计算的方法。
5. **求助社区**：FishC社区、Stack Overflow、Reddit等都可以是你学习道路上的好帮手。如果遇到难题，不妨大胆提问。
希望这些方法能帮助你在偏微分的学习之路上少走弯路，加油哦！别忘了，保持好奇心和耐心是最重要的！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 感谢分享 刷屏了，各大短视频平台一打开，都是这个女生。很佩服她还是坚定的选择了服装作为主业。数学只是兴趣爱好。 感谢分享
鱼C 无所不包哦 感谢分享 感谢分享 感谢分享 感谢分享 好像又激起了学习的热情！{:5_105:} 感谢大佬的分享，我也要鱼币{:10_256:} 感谢分享 kerln888 发表于 2024-6-17 09:07
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欢迎学习 感谢分享
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