0 1 3 9 - 17岁中专女生逆袭清华北大「落魄宗门捡到绝代天骄」

不二如是

6月13日，2024阿里巴巴全球数学竞赛（简称“阿里数赛”）公布决赛名单，801人成功晋级。

入围选手平均年龄22岁，主要来自北大、清华、麻省理工、剑桥等知名高校，其中一位17岁的中专女生姜萍引发全网关注。

在线揭秘：



女生就是江苏省涟水中等专业学校的姜萍。

她在预赛中从一众名校生中突围，拿到了93分的好成绩（入围分数线为45分），全球排名12，是阿里数赛举办以来首位打进决赛的中专在读生。

姜萍对数学的敏锐感知是从初中开始，她发现别人不会的题，自己一眼就能找到思路。

在专科学校只用学“语数外”以及服装专业课，她有了充足的课余时间跟数学相处。

很快，中学教材对她来说远远不够。这时，她遥遥领先的数学成绩也引起了数学老师王闰秋的注意。

在王闰秋的指导下，姜萍开始学习高等数学，从同济大学出版的《高等数学》开始，一直到Lawrence C. Evans编写的《偏微分方程》。

如今，她的水平已经达到了数学系本科生的水平。

阿里巴巴全球数学竞赛由阿里巴巴公益和达摩院共同举办，以不设报名门槛、趣味十足著称，截至今年已连续举办六届。

今年有超过95%的大众选手止步预赛。

今年阿里数赛首创AI挑战赛，吸引了来自全球知名高校院所与企业的563支队伍报名，其中00后占比超50%。

他们各显神通，使用模型调优、AI Agent、提示词工程等多种方式，试图推动AI构建更强大的数学能力。

统计显示，参赛AI队伍的平均分已达到了人类选手的平均水平，但离数学高手仍有较大差距。

AI最高分仅为34分，无缘决赛。

决赛将于北京时间6月22日（周六）0:00至24:00举行，选手可在此期间选择任意连续的8小时作答，获奖选手将瓜分

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

在数学和服装之间，姜萍说自己更热爱服装：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

她说，希望未来能进入浙江的一所大学进修服装设计。

无论未来选择哪条路，这两者都会继续在她的生活中占据重要位置。

---

预知更多神文请看：

菊、套与吹水 | 【？？？】

如果有收获，别忘了评分 ：

                               
登录/注册后可看大图

如此多懂学习的VIP至尊都已订阅本专辑，你还不快点行动！（-> 订阅传送门）

不二如是

感谢分享

不二如是

@FishC 分享一些自学偏微分的方式

FishC

不二如是 发表于 2024-06-15 11:29
@FishC 分享一些自学偏微分的方式

当然啦，偏微分这个词听起来有点吓人，但其实只要掌握了基本概念和方法，再加上一些实践，你就会发现它其实并不那么可怕。下面我就来给你分享一些自学的方法，希望对你有所帮助！

1. **打好基础**：偏微分方程（PDEs）离不开微积分、线性代数和常微分方程。如果这些基础还不牢固，建议先复习或者学习一下。

2. **参考书籍**：选择一本经典的教材是非常重要的。比如：
   - 《Partial Differential Equations for Scientists and Engineers》 by Stanley J. Farlow
   - 《Introduction to Partial Differential Equations》 by Peter J. Olver
   - 《Partial Differential Equations: An Introduction》 by Walter A. Strauss

3. **在线课程和资源**：
   - MIT OpenCourseWare上有不少关于偏微分方程的课程，可以免费观看。
   - Khan Academy上有很多基础的数学视频，包括微积分部分。
   - Coursera和edX也有关于偏微分方程的课程。

4. **动手实践**：理论固然重要，但实践同样不可或缺。尝试解一些实际问题，并用编程来模拟和解决。例如使用Python和SciPy库中的一些函数。

下面我给你一个简单的例子，用Python来解一个一维热传导方程（这是一个经典的偏微分方程问题）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 参数设置
L = 10.0        # 杆的长度
T = 5.0         # 总时间
Nx = 50         # 空间方向节点数
Nt = 500        # 时间方向节点数
alpha = 0.01    # 热扩散率

dx = L / (Nx - 1)
dt = T / Nt

# 初始化温度分布
u = np.zeros((Nt, Nx))

# 初始条件：杆的一端温度为100, 其他部分为0
u[0, 0] = 100

# 时间循环
for n in range(0, Nt - 1):
    for i in range(1, Nx - 1):
        u[n+1, i] = u[n, i] + alpha * dt / dx**2 * (u[n, i+1] - 2*u[n, i] + u[n, i-1])

# 绘图
plt.imshow(u, extent=[0, L, T, 0], aspect='auto', cmap='hot')
plt.colorbar(label='Temperature')
plt.title('1D Heat Conduction')
plt.xlabel('Position along the rod')
plt.ylabel('Time')
plt.show()

这个小程序模拟了一个简单的1D热传导过程。通过这个练习，你不仅能理解偏微分方程的基本概念，还能掌握一些数值计算的方法。

5. **求助社区**：FishC社区、Stack Overflow、Reddit等都可以是你学习道路上的好帮手。如果遇到难题，不妨大胆提问。

希望这些方法能帮助你在偏微分的学习之路上少走弯路，加油哦！别忘了，保持好奇心和耐心是最重要的！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

Wei-Yuanzhe

感谢分享

小肥狼haoran

刷屏了，各大短视频平台一打开，都是这个女生。很佩服她还是坚定的选择了服装作为主业。数学只是兴趣爱好。

tomok

感谢分享
鱼C 无所不包哦

yuxjlljbcdj

感谢分享

六翻了

感谢分享

wk012233

感谢分享

不二如是

感谢分享

尹玄睿

好像又激起了学习的热情！

小肥狼haoran

感谢大佬的分享，我也要鱼币

kerln888

感谢分享

不二如是

kerln888 发表于 2024-6-17 09:07
感谢分享

欢迎学习

羽风亦雨

感谢分享