python处理时间是否连续
求助大神，如何用python判断excel中相邻的单元格里面的时间是否连续，就是我打框的的时间，判断他们是否一致 要在 Python 中判断 Excel 表格中相邻单元格的时间是否连续，可以使用 `pandas` 库来读取 Excel 文件，并对时间进行处理和比较。以下是一个简单的示例代码，帮助你实现这一功能。首先，确保你已经安装了 `pandas` 和 `openpyxl` 库：
pip install pandas openpyxl
然后，使用以下代码来判断 Excel 中相邻单元格的时间是否连续：
import pandas as pd
# 读取Excel文件
file_path = '你的excel文件路径.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path)
# 假设你的时间列名为 'Time'，并且时间格式为datetime类型
# 你可以根据你的实际情况调整列名和时间格式
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])
# 判断相邻单元格时间是否连续
df['Is_Continuous'] = df['Time'].diff().dt.total_seconds().fillna(0) <= 60# 假设连续的定义是间隔不超过60秒
# 打印结果
print(df)
# 如果需要保存结果到新Excel文件
df.to_excel('检查结果.xlsx', index=False)
这个代码的基本思路如下：
1. 使用 `pandas` 读取 Excel 文件，并假设时间列的名称为 `'Time'`（你需要根据实际情况调整列名）。
2. 将时间列转换为 `datetime` 类型，便于后续计算。
3. 使用 `diff()` 方法计算相邻时间的差异，并判断差异是否在允许的连续时间范围内（例如 60 秒）。
4. 将结果存储在新的列 `'Is_Continuous'` 中，其中 `True` 表示时间连续，`False` 表示时间不连续。
5. 最后，你可以选择将结果保存到新的 Excel 文件中。
请根据你的实际需求调整代码，比如时间列的名称、连续时间的定义等。这样，你就可以轻松判断 Excel 表格中相邻单元格的时间是否连续了！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 我怎么题目都看不懂，什么叫时间连续 from datetime import datetime
def isSameDate(x: str, y: str) -> bool:
'''
x = '2023/11/3-2023/11/11'
y = '2023/11/11-2023/11/24'
'''
f = lambda z: datetime.strptime(z, '%Y/%m/%d')
date_x, date_y = x.split('-'), y.split('-')
return f(date_x[-1]) == f(date_y) or f(date_x) == f(date_y[-1])
if __name__ == '__main__':
a = '2023/11/3-2023/11/11'
b = '2023/11/11-2023/11/24'
c = '2023/11/24-2023/12/21'
print(isSameDate(a, b))
print(isSameDate(b, c))
print(isSameDate(a, c))
==================== RESTART: C:\Users\user\Desktop\test.py ====================
True
True
False
>>>
stumblemodel 发表于 2024-6-29 06:48
我怎么题目都看不懂，什么叫时间连续
就是红框框和黄框框里面的时间时相同的 qq1151985918 发表于 2024-6-29 17:50
但是数据实在excel表中呢？ pallas 发表于 2024-6-30 18:04
但是数据实在excel表中呢？
from datetime import datetime
import openpyxl
def isSameDate(x: str, y: str) -> bool:
'''
x = '2023/11/3-2023/11/11'
y = '2023/11/11-2023/11/24'
'''
f = lambda z: datetime.strptime(z, '%Y/%m/%d')
date_x, date_y = x.split('-'), y.split('-')
return f(date_x[-1]) == f(date_y) or f(date_x) == f(date_y[-1])
def getData(p: str='./data.xlsx', r: int=0 , c: str='', isTitle: bool=True) -> list:
'''
p = 'D:/data.xlsx' # str 填写Excel表格路径
r = 1 # int 填写日期在第几行，填写了行就不要再填写列
c = 'A' # str 填写日期在第几列，填写了列就不要再填写行
isTitle = True # bool 填写是否含有表头，是为True否为False
'''
sheet = openpyxl.load_workbook(p).active
if r and c:
return []
elif r:
data = sheet
elif c:
data = sheet
else:
return []
res =
return res if isTitle else res
if __name__ == '__main__':
a = '2023/11/3-2023/11/11'
b = '2023/11/11-2023/11/24'
c = '2023/11/24-2023/12/21'
print(isSameDate(a, b))
print(isSameDate(b, c))
print(isSameDate(a, c))
path = 'data.xlsx'
data_1 = getData(p=path, r=1) # 读取表格中(有表头)第1行的数据
data_A = getData(p=path, c='A', isTitle=False) # 读取表格中(无表头)第A列的数据
for i1 in range(len(data_1)-1):
a, b = data_1, data_1
print(1, a, b, isSameDate(a, b))
for iA in range(len(data_A)-1):
a, b = data_A, data_A
print('A', a, b, isSameDate(a, b))
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