python处理时间是否连续

pallas

求助大神，如何用python判断excel中相邻的单元格里面的时间是否连续，就是我打框的的时间，判断他们是否一致

FishC

要在 Python 中判断 Excel 表格中相邻单元格的时间是否连续，可以使用 `pandas` 库来读取 Excel 文件，并对时间进行处理和比较。以下是一个简单的示例代码，帮助你实现这一功能。

首先，确保你已经安装了 `pandas` 和 `openpyxl` 库：

pip install pandas openpyxl

然后，使用以下代码来判断 Excel 中相邻单元格的时间是否连续：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
file_path = '你的excel文件路径.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path)

# 假设你的时间列名为 'Time'，并且时间格式为datetime类型
# 你可以根据你的实际情况调整列名和时间格式
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])

# 判断相邻单元格时间是否连续
df['Is_Continuous'] = df['Time'].diff().dt.total_seconds().fillna(0) <= 60  # 假设连续的定义是间隔不超过60秒

# 打印结果
print(df)

# 如果需要保存结果到新Excel文件
df.to_excel('检查结果.xlsx', index=False)

这个代码的基本思路如下：

1. 使用 `pandas` 读取 Excel 文件，并假设时间列的名称为 `'Time'`（你需要根据实际情况调整列名）。
2. 将时间列转换为 `datetime` 类型，便于后续计算。
3. 使用 `diff()` 方法计算相邻时间的差异，并判断差异是否在允许的连续时间范围内（例如 60 秒）。
4. 将结果存储在新的列 `'Is_Continuous'` 中，其中 `True` 表示时间连续，`False` 表示时间不连续。
5. 最后，你可以选择将结果保存到新的 Excel 文件中。

请根据你的实际需求调整代码，比如时间列的名称、连续时间的定义等。这样，你就可以轻松判断 Excel 表格中相邻单元格的时间是否连续了！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

stumblemodel

我怎么题目都看不懂，什么叫时间连续

qq1151985918

from datetime import datetime


def isSameDate(x: str, y: str) -> bool:
    '''
    x = '2023/11/3-2023/11/11'
    y = '2023/11/11-2023/11/24'
    '''
    f = lambda z: datetime.strptime(z, '%Y/%m/%d')
    date_x, date_y = x.split('-'), y.split('-')
    return f(date_x[-1]) == f(date_y[0]) or f(date_x[0]) == f(date_y[-1])


if __name__ == '__main__':
    a = '2023/11/3-2023/11/11'
    b = '2023/11/11-2023/11/24'
    c = '2023/11/24-2023/12/21'

    print(isSameDate(a, b))
    print(isSameDate(b, c))
    print(isSameDate(a, c))


==================== RESTART: C:\Users\user\Desktop\test.py ====================
True
True
False
>>> 

pallas

stumblemodel 发表于 2024-6-29 06:48
我怎么题目都看不懂，什么叫时间连续

就是红框框和黄框框里面的时间时相同的

pallas

qq1151985918 发表于 2024-6-29 17:50

但是数据实在excel表中呢？

qq1151985918

pallas 发表于 2024-6-30 18:04
但是数据实在excel表中呢？

from datetime import datetime
import openpyxl


def isSameDate(x: str, y: str) -> bool:
    '''
    x = '2023/11/3-2023/11/11'
    y = '2023/11/11-2023/11/24'
    '''
    f = lambda z: datetime.strptime(z, '%Y/%m/%d')
    date_x, date_y = x.split('-'), y.split('-')
    return f(date_x[-1]) == f(date_y[0]) or f(date_x[0]) == f(date_y[-1])


def getData(p: str='./data.xlsx', r: int=0 , c: str='', isTitle: bool=True) -> list:
    '''
    p = 'D:/data.xlsx' # str 填写Excel表格路径
    r = 1 # int 填写日期在第几行，填写了行就不要再填写列
    c = 'A' # str 填写日期在第几列，填写了列就不要再填写行
    isTitle = True # bool 填写是否含有表头，是为True否为False
    '''
    sheet = openpyxl.load_workbook(p).active
    if r and c:
        return []
    elif r:
        data = sheet[r]
    elif c:
        data = sheet[c]
    else:
        return []
    res = [d.value for d in data]
    return res[1:] if isTitle else res

    
if __name__ == '__main__':
    a = '2023/11/3-2023/11/11'
    b = '2023/11/11-2023/11/24'
    c = '2023/11/24-2023/12/21'

    print(isSameDate(a, b))
    print(isSameDate(b, c))
    print(isSameDate(a, c))

    path = 'data.xlsx'
    data_1 = getData(p=path, r=1) # 读取表格中(有表头)第1行的数据
    data_A = getData(p=path, c='A', isTitle=False) # 读取表格中(无表头)第A列的数据
    
    for i1 in range(len(data_1)-1):
        a, b = data_1[i1], data_1[i1+1]
        print(1, a, b, isSameDate(a, b))
              
    for iA in range(len(data_A)-1):
        a, b = data_A[iA], data_A[iA+1]
        print('A', a, b, isSameDate(a, b))