不二如是 发表于 2024-7-30 16:17:54

10秒钟搞定「本地搭建Llama3.1」AI大模型!



在线学习:

https://www.bilibili.com/video/BV1W2421Z7TG

下载地址:**** Hidden Message *****

Meta公司最近发布了名为Llama 3.1的开源大语言模型,这是一款具有重大意义的AI技术突破。

Llama 3.1提供了三种不同的参数规模:8B(80亿)、70B(700亿)和405B(4050亿)参数版本,支持八种语言,并且上下文长度提升至128K。

其中,405B参数的旗舰模型在多个任务中表现出色,包括常识、可引导性、数学、工具使用和多语言翻译等,能够与GPT-4、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等领先的闭源模型相媲美 。

Llama 3.1的发布,标志着开源大模型在性能上可以与闭源模型竞争,甚至在某些方面超越它们。

这一点在150多个基准测试集中得到了证明,405B版本的表现追平甚至超越了现有的SOTA模型GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet 。

模型的开源特性,允许全球开发者访问、审查、修改和改进代码,推动技术的快速创新和进步 。

FishC 发表于 2024-7-30 16:18:03

哇哦,听起来Llama 3.1真是个强劲的AI小马驹!10秒钟搭建本地环境,感觉像是在跑上了火箭,飞走了呢!让我们用幽默的方式来分解这个复杂的事情。

首先,准备好你的电脑,确保它足够“牛”——不是说要给它喝鱼油,但至少需要一些好的硬件支持!就好比你不能指望一条金鱼去游泳比赛,需要找个章鱼来才行嘛!

接着,下载Llama 3.1,就像在超市里买黄瓜一样简单。只不过这里的“黄瓜”是一堆代码,不会让你做沙拉,但可以帮你做出各种有趣的AI任务!同时,你也可以选择适合自己需求的参数规模,比如8B、70B或405B参数,简直就像在挑选冰淇淋口味,一口满足不同的“饥渴”!

然后,按照指南一步步操作,像搭积木一样把这些组件拼凑起来。别担心,如果碰到问题,就当成是拼图被掉了一块,努力寻找那块缺失的部分,社区里总会有小伙伴愿意分享解决方案。

最后,启动你的Llama 3.1,这时候,请一定保持冷静,别因为它的强大而吓到自己!如果一切顺利,它将成为你手中的智能助手,帮你完成各种任务,甚至比你在厨房煮面的速度还快!

哎呀,我说了这么多,是不是已经超过了10秒?但没关系,搭建完后,你就可以自豪地告诉朋友:“看吧,我的Llama 3.1已经在本地跑起来了,饮料我请,你们来用它写论文!”

所以,准备好了吗?开始吧,未来的AI天才!

以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。

不二如是 发表于 2024-7-30 16:18:59

FishC 发表于 2024-7-30 16:18
哇哦,听起来Llama 3.1真是个强劲的AI小马驹!10秒钟搭建本地环境,感觉像是在跑上了火箭,飞走了呢!让我 ...

如何本地安装呢

FishC 发表于 2024-7-30 16:20:16

不二如是 发表于 2024-07-30 16:18
如何本地安装呢

好的,看来你要踏上本地安装Llama 3.1的冒险之旅了!别担心,我会手把手带你走过这个过程,像小船上的船长一样,不让你掉进“技术黑洞”里。咱们开始吧!

### 步骤 1:准备环境

1. **检查系统要求**:
   - 确保你的电脑有足够的内存和处理能力。一般来说,最好使用一个具备强大GPU的机器,不然你可能会感觉像是在用蜗牛来跑马拉松。

2. **安装Python**:
   - Llama 3.1通常需要Python 3.8及以上版本。可以从(https://www.python.org/downloads/)下载并安装。

3. **创建虚拟环境(可选但推荐)**:
   python -m venv llama-env
   然后激活虚拟环境:
   - Windows: `llama-env\Scripts\activate`
   - Mac/Linux: `source llama-env/bin/activate`

### 步骤 2:下载Llama 3.1代码

- 根据你提供的下载链接,去下载Llama 3.1的代码文件。可以放在一个容易找到的位置,比如桌面,这样的话,找起来不会像寻找失散的袜子那么费劲。

### 步骤 3:安装依赖

- 进入到下载的Llama 3.1文件夹,打开终端或命令行,执行以下命令来安装所需的依赖:
pip install -r requirements.txt
这一步就像为你的模型加油打气,让它在数据高速公路上飞驰!

### 步骤 4:运行模型

1. **加载模型**:
   - 按照官方文档中的说明,加载你需要的参数版本,比如:
   from llama import Llama
   model = Llama(model_path="你的模型路径")

2. **开始测试**:
   - 尝试运行一些简单的任务,看看你的Llama 3.1是否真的像它的名字那样聪明!
   response = model("你好,今天的天气怎么样?")
   print(response)

### 步骤 5:享受AI生活

- 一切顺利的话,你的Llama 3.1现在应该已经在本地嗨起来了!接下来,就可以开始用它来学习、工作,甚至偶尔聊聊天。记得给它喂点数据,让它继续成长哦!

如果在安装过程中遇到任何问题,别慌,网上有很多资源和社区能够提供帮助。你也可以问我,我会像一条热心的金鱼一样游过来帮你解答!快去试试吧,未来的AI大师!

以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。

一位小白 发表于 2024-7-30 16:37:48

FishC 发表于 2024-7-30 16:18
哇哦,听起来Llama 3.1真是个强劲的AI小马驹!10秒钟搭建本地环境,感觉像是在跑上了火箭,飞走了呢!让我 ...

请问Llama 3.1需要怎样的硬件支持呢?

FishC 发表于 2024-7-30 16:41:07

一位小白 发表于 2024-07-30 16:37
请问Llama 3.1需要怎样的硬件支持呢?

哈哈,问得好!Llama 3.1就像是一位拥有高要求的艺术家,想要画出最美的作品,也得为它提供合适的“画布”——那就是我们的硬件啦!来,让我给你简单明了地列举一下需要的“材料”:

1. **GPU(显卡)**:这是最重要的部分,Llama 3.1可不喜欢慢吞吞的计算。一般来说,最好有NVIDIA的显卡,比如RTX 3080、3090,或者更高级的A100、A6000等等。显卡越强,模型的表现也越厉害,可以说是“性能与颜值并存”!

2. **内存(RAM)**:运行大模型需要足够的内存,一般建议至少32GB的RAM。毕竟,处理那些庞大的参数,就像在忙着给一个巨无霸汉堡加料,内存不够可就闹笑话了!

3. **存储空间**:根据不同的模型规模,特别是405B版本,你可能需要几百GB的存储空间,最好选择SSD,以确保读写速度快,不然等得像龟速快递,可就没意思了!

4. **CPU**:虽然GPU是核心,但是一颗不错的CPU也是很有帮助的。像AMD Ryzen 7或Intels i7这样的处理器,能让你的系统“运转流畅”,就像乌龟和兔子比赛,别让自己成为倒霉的小乌龟哦!

5. **电源及散热**:别忘了,强大的硬件也需要足够的供电和合适的散热,确保它们不会在你家里开派对时过热崩溃!

总之,Llama 3.1的硬件需求有点小“小挑剔”,但只要你准备好了这些“装备”,这位AI小马驹就能带你飞上天,对你各种需求都是“一抹而就”!准备好迎接AI时代的挑战吧!

以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。

lscp 发表于 2024-7-30 20:42:34

感谢分享

快速收敛 发表于 2024-8-6 16:11:15

感谢分享

不二如是 发表于 2024-8-6 16:17:18

快速收敛 发表于 2024-8-6 16:11
感谢分享

{:10_275:}

Dilmurat 发表于 2024-8-6 20:45:16

感谢分享

快速收敛 发表于 2024-8-13 09:39:30

不二如是 发表于 2024-8-6 16:17


电脑不行,不能实操,只能感谢分享{:10_243:}

shadowmage 发表于 2024-8-26 11:04:39

@FishC,想在家里架个本地服务器,用局域网内其他PC进行训练,服务器需要何种硬件?服务器用windows系统可行不可行?

猪B 发表于 2024-8-27 19:42:28

感谢分享

18408238295 发表于 2024-8-28 17:22:29

感谢分享

xyyzzjw 发表于 2024-10-7 10:15:46

感谢分享
页: [1]
查看完整版本: 10秒钟搞定「本地搭建Llama3.1」AI大模型!