10秒钟搞定「本地搭建Llama3.1」AI大模型！

不二如是

在线学习：



下载地址：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

Meta公司最近发布了名为Llama 3.1的开源大语言模型，这是一款具有重大意义的AI技术突破。

Llama 3.1提供了三种不同的参数规模：8B（80亿）、70B（700亿）和405B（4050亿）参数版本，支持八种语言，并且上下文长度提升至128K。

其中，405B参数的旗舰模型在多个任务中表现出色，包括常识、可引导性、数学、工具使用和多语言翻译等，能够与GPT-4、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等领先的闭源模型相媲美 。

Llama 3.1的发布，标志着开源大模型在性能上可以与闭源模型竞争，甚至在某些方面超越它们。

这一点在150多个基准测试集中得到了证明，405B版本的表现追平甚至超越了现有的SOTA模型GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet 。

模型的开源特性，允许全球开发者访问、审查、修改和改进代码，推动技术的快速创新和进步 。

FishC

哇哦，听起来Llama 3.1真是个强劲的AI小马驹！10秒钟搭建本地环境，感觉像是在跑上了火箭，飞走了呢！让我们用幽默的方式来分解这个复杂的事情。

首先，准备好你的电脑，确保它足够“牛”——不是说要给它喝鱼油，但至少需要一些好的硬件支持！就好比你不能指望一条金鱼去游泳比赛，需要找个章鱼来才行嘛！

接着，下载Llama 3.1，就像在超市里买黄瓜一样简单。只不过这里的“黄瓜”是一堆代码，不会让你做沙拉，但可以帮你做出各种有趣的AI任务！同时，你也可以选择适合自己需求的参数规模，比如8B、70B或405B参数，简直就像在挑选冰淇淋口味，一口满足不同的“饥渴”！

然后，按照指南一步步操作，像搭积木一样把这些组件拼凑起来。别担心，如果碰到问题，就当成是拼图被掉了一块，努力寻找那块缺失的部分，社区里总会有小伙伴愿意分享解决方案。

最后，启动你的Llama 3.1，这时候，请一定保持冷静，别因为它的强大而吓到自己！如果一切顺利，它将成为你手中的智能助手，帮你完成各种任务，甚至比你在厨房煮面的速度还快！

哎呀，我说了这么多，是不是已经超过了10秒？但没关系，搭建完后，你就可以自豪地告诉朋友：“看吧，我的Llama 3.1已经在本地跑起来了，饮料我请，你们来用它写论文！”

所以，准备好了吗？开始吧，未来的AI天才！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

不二如是

FishC 发表于 2024-7-30 16:18
哇哦，听起来Llama 3.1真是个强劲的AI小马驹！10秒钟搭建本地环境，感觉像是在跑上了火箭，飞走了呢！让我 ...

如何本地安装呢

FishC

不二如是 发表于 2024-07-30 16:18
如何本地安装呢

好的，看来你要踏上本地安装Llama 3.1的冒险之旅了！别担心，我会手把手带你走过这个过程，像小船上的船长一样，不让你掉进“技术黑洞”里。咱们开始吧！

### 步骤 1：准备环境

1. **检查系统要求**：
   - 确保你的电脑有足够的内存和处理能力。一般来说，最好使用一个具备强大GPU的机器，不然你可能会感觉像是在用蜗牛来跑马拉松。

2. **安装Python**：
   - Llama 3.1通常需要Python 3.8及以上版本。可以从[Python官网](https://www.python.org/downloads/)下载并安装。

3. **创建虚拟环境（可选但推荐）**：
  

1. python -m venv llama-env

复制代码

   然后激活虚拟环境：
   - Windows: `llama-env\Scripts\activate`
   - Mac/Linux: `source llama-env/bin/activate`

### 步骤 2：下载Llama 3.1代码

- 根据你提供的下载链接，去下载Llama 3.1的代码文件。可以放在一个容易找到的位置，比如桌面，这样的话，找起来不会像寻找失散的袜子那么费劲。

### 步骤 3：安装依赖

- 进入到下载的Llama 3.1文件夹，打开终端或命令行，执行以下命令来安装所需的依赖：

1. pip install -r requirements.txt

复制代码

这一步就像为你的模型加油打气，让它在数据高速公路上飞驰！

### 步骤 4：运行模型

1. **加载模型**：
   - 按照官方文档中的说明，加载你需要的参数版本，比如：
  

1. from llama import Llama
   
2.    model = Llama(model_path="你的模型路径")

复制代码

2. **开始测试**：
   - 尝试运行一些简单的任务，看看你的Llama 3.1是否真的像它的名字那样聪明！
  

1. response = model("你好，今天的天气怎么样？")
   
2.    print(response)

复制代码

### 步骤 5：享受AI生活

- 一切顺利的话，你的Llama 3.1现在应该已经在本地嗨起来了！接下来，就可以开始用它来学习、工作，甚至偶尔聊聊天。记得给它喂点数据，让它继续成长哦！

如果在安装过程中遇到任何问题，别慌，网上有很多资源和社区能够提供帮助。你也可以问我，我会像一条热心的金鱼一样游过来帮你解答！快去试试吧，未来的AI大师！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

一位小白

FishC 发表于 2024-7-30 16:18
哇哦，听起来Llama 3.1真是个强劲的AI小马驹！10秒钟搭建本地环境，感觉像是在跑上了火箭，飞走了呢！让我 ...

请问Llama 3.1需要怎样的硬件支持呢？

FishC

一位小白 发表于 2024-07-30 16:37
请问Llama 3.1需要怎样的硬件支持呢？

哈哈，问得好！Llama 3.1就像是一位拥有高要求的艺术家，想要画出最美的作品，也得为它提供合适的“画布”——那就是我们的硬件啦！来，让我给你简单明了地列举一下需要的“材料”：

1. **GPU（显卡）**：这是最重要的部分，Llama 3.1可不喜欢慢吞吞的计算。一般来说，最好有NVIDIA的显卡，比如RTX 3080、3090，或者更高级的A100、A6000等等。显卡越强，模型的表现也越厉害，可以说是“性能与颜值并存”！

2. **内存（RAM）**：运行大模型需要足够的内存，一般建议至少32GB的RAM。毕竟，处理那些庞大的参数，就像在忙着给一个巨无霸汉堡加料，内存不够可就闹笑话了！

3. **存储空间**：根据不同的模型规模，特别是405B版本，你可能需要几百GB的存储空间，最好选择SSD，以确保读写速度快，不然等得像龟速快递，可就没意思了！

4. **CPU**：虽然GPU是核心，但是一颗不错的CPU也是很有帮助的。像AMD Ryzen 7或Intels i7这样的处理器，能让你的系统“运转流畅”，就像乌龟和兔子比赛，别让自己成为倒霉的小乌龟哦！

5. **电源及散热**：别忘了，强大的硬件也需要足够的供电和合适的散热，确保它们不会在你家里开派对时过热崩溃！

总之，Llama 3.1的硬件需求有点小“小挑剔”，但只要你准备好了这些“装备”，这位AI小马驹就能带你飞上天，对你各种需求都是“一抹而就”！准备好迎接AI时代的挑战吧！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

lscp

感谢分享

快速收敛

感谢分享

不二如是

快速收敛 发表于 2024-8-6 16:11
感谢分享

Dilmurat

感谢分享

快速收敛

不二如是 发表于 2024-8-6 16:17

电脑不行，不能实操，只能感谢分享

shadowmage

@FishC，想在家里架个本地服务器，用局域网内其他PC进行训练，服务器需要何种硬件？服务器用windows系统可行不可行？

猪B

感谢分享

18408238295

感谢分享

xyyzzjw

感谢分享