求助如何系统自学时间序列ARIMA模型
请问大佬们有人知道小甲鱼哪期视频里有关于时间序列ARIMA和其他模型的讲解嘛，我想学习了解一下但一直没找到系统的资源 你好！关于时间序列和ARIMA模型，小甲鱼的视频可能没有专门的讲解。不过，我可以给你一些自学的建议：1. **理解基本概念**：先学习时间序列分析的基本概念，如趋势、季节性、平稳性等。可以参考书籍如《统计学习基础》或《时间序列分析》。
2. **学习ARIMA模型**：
- **AR**(AutoRegressive)模型：通过之前的值预测当前的值。
- **I**(Integrated)部分：使时间序列平稳化。
- **MA**(Moving Average)模型：基于过去预测误差进行模型构建。
3. **选定资源**：
- 在线课程如Coursera、edX上的时间序列分析课程。
- 使用Python进行实践，特别是pandas, statsmodels库对于处理时间序列非常有用。
4. **实践**：选择一个数据集，尝试识别数据的自相关性、进行差分以获得平稳性、拟合ARIMA模型并进行预测。
5. **参与社群与论坛**：例如知乎、Stack Overflow上有很多关于时间序列和ARIMA模型的讨论，阅读这些能帮助加深理解。
如果在学习过程中遇到具体问题，欢迎随时来问！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
页:
[1]