求助如何系统自学时间序列ARIMA模型

Tuster

请问大佬们有人知道小甲鱼哪期视频里有关于时间序列ARIMA和其他模型的讲解嘛，我想学习了解一下但一直没找到系统的资源

FishC

你好！关于时间序列和ARIMA模型，小甲鱼的视频可能没有专门的讲解。不过，我可以给你一些自学的建议：

1. **理解基本概念**：先学习时间序列分析的基本概念，如趋势、季节性、平稳性等。可以参考书籍如《统计学习基础》或《时间序列分析》。

2. **学习ARIMA模型**：
   - **AR**(AutoRegressive)模型：通过之前的值预测当前的值。
   - **I**(Integrated)部分：使时间序列平稳化。
   - **MA**(Moving Average)模型：基于过去预测误差进行模型构建。

3. **选定资源**：
   - 在线课程如Coursera、edX上的时间序列分析课程。
   - 使用Python进行实践，特别是pandas, statsmodels库对于处理时间序列非常有用。

4. **实践**：选择一个数据集，尝试识别数据的自相关性、进行差分以获得平稳性、拟合ARIMA模型并进行预测。

5. **参与社群与论坛**：例如知乎、Stack Overflow上有很多关于时间序列和ARIMA模型的讨论，阅读这些能帮助加深理解。

如果在学习过程中遇到具体问题，欢迎随时来问！

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