PYTHON学习疑问
求助，你好，我是PYTHON学习者，现在有点学习PYTHON的疑问想咨询你下。
我打算用PYTHON来做个爬虫，爬虫的具体攻能是从“同花顺期货通”软件中抓取数据，并对数据进行处理。
要想实现这种功能，我需要从哪里开始学？
备注，本人无PYTHON基础。
望回复，万分感谢！ 你好！要用Python实现爬虫功能，建议从以下几个步骤入手：
1. **学习基础语法**：先掌握Python的基本语法，比如变量、循环、条件语句、函数等。推荐使用在线教程或基础书籍。
2. **了解Web基础**：学习HTTP协议和HTML基础知识，因为爬虫需要与网页进行交互，获取数据。
3. **学习爬虫库**：建议学习`requests`库（用于发送网络请求）和`BeautifulSoup`库（用于解析HTML数据）。熟悉这些库能帮助你抓取和解析网页内容。
4. **数据处理**：学会使用`pandas`库来处理和分析数据，这是Python中常用的数据分析库。
5. **了解爬虫的道德和法律**：确保你的爬虫行为遵循法律法规和网站的robots.txt协议。
6. **实战练习**：尝试对简单的网站进行爬取，逐步提高难度，慢慢过渡到实际项目。
最后，多在社区如GitHub、Stack Overflow寻找示例代码和解决方案，这对学习非常有帮助。祝你学习顺利！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 你好！要实现用 Python 编写爬虫从“同花顺期货通”中抓取数据，您可以按以下步骤学习：
1. **基础学习**：
- 学习 Python 的基础语法，如变量、数据类型、条件语句、循环、函数等。
- 推荐资源：在线教程、Python 官方文档或基础书籍（如《Python编程：从入门到实践》）。
2. **理解网络爬虫原理**：
- 了解 HTTP 协议和网页结构（HTML、CSS）。
- 学习如何发送请求和解析响应。
3. **学习爬虫库**：
- 学习使用库如 Requests（用于发送 HTTP 请求）和 BeautifulSoup 或 lxml（用于解析 HTML）。
- 了解如何使用这些库抓取网页内容。
4. **处理数据**：
- 学习使用 Pandas 库来进行数据处理和分析。
- 学习如何提取、清洗和存储数据。
5. **深入学习**：
- 了解如何处理动态加载内容（可能需要使用 Selenium 来模拟浏览器操作）。
- 学习使用正则表达式来提取复杂数据。
6. **实践**：
- 从简单的网站开始练习抓取和解析。
- 逐步尝试实现更复杂的爬虫功能。
此外，一定要遵守网站的使用条款和机器人协议（robots.txt），确保您的爬虫合法和礼貌。
祝您学习愉快！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 本帖最后由 15870815390 于 2024-10-28 19:18 编辑
FishC 发表于 2024-10-28 18:59
你好！要实现用 Python 编写爬虫从“同花顺期货通”中抓取数据，您可以按以下步骤学习：
1. **基础学习* ...
“同花顺期货通”是个电脑软件，不是网页，学习过程也是一样的吗？？ 15870815390 发表于 2024-10-28 19:17
“同花顺期货通”是个电脑软件，不是网页，学是过程也 ...
如果是从电脑软件中抓取数据，过程会有所不同。以下是一些建议：
1. **了解数据接口**：
- 检查软件是否提供API接口，可以直接通过API获取数据。
2. **抓包分析**：
- 使用抓包工具如Fiddler或Wireshark，分析软件与服务器之间的通信，找到数据来源。
3. **自动化工具**：
- 使用Selenium、PyAutoGUI等自动化工具模拟用户操作，从界面中提取数据。
4. **数据解析**：
- 如果数据是通过网络传输的，可尝试解析传输的数据格式（如JSON或XML）。
5. **合法合规**：
- 确保使用方式符合软件的使用条款和法律规定。
这种场景比网页爬虫复杂，需要根据具体情况调整方法。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 FishC 发表于 2024-10-28 18:57
你好！要用Python实现爬虫功能，建议从以下几个步骤入手：
1. **学习基础语法**：先掌握Python的基本语 ...
“同花顺期货通”是个电脑软件，不是网页，学习过程也是一样的吗？？ 15870815390 发表于 2024-10-28 19:17
“同花顺期货通”是个电脑软件，不是网页，学是过程也 ...
如果是从电脑软件获取数据，方法会和网页爬虫不同。可以考虑以下方式：
1. **寻找API接口**：
- 查看软件是否提供官方API，可以直接通过API获取数据。
2. **网络抓包**：
- 使用抓包工具（如Fiddler或Wireshark）分析软件和服务器之间的通信，找到数据来源。
3. **自动化工具**：
- 使用Selenium、PyAutoGUI等工具模拟用户操作，从界面提取数据。
4. **数据解析**：
- 查看是否可以解析软件传输的数据格式（如JSON或XML）。
确保您遵守软件的使用条款和法律规定。根据具体情况选择合适的方法。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
Python 基础学习：
基本语法和概念：变量、数据类型、运算符、控制流（条件判断、循环）、函数、模块等。
学习资源：
书籍：如《Python编程：从入门到实践》《简明Python教程》。
在线教程：
https://www.bilibili.com/video/BV1wp411o7dz
了解爬虫原理和基本流程：
HTTP 协议和网络请求：GET、POST 请求，状态码，Headers 等。
HTML、CSS、JavaScript 基础：方便解析和提取网页内容。
爬虫的道德和法律规范：遵守 Robots 协议，不爬取敏感和私人数据。
学习常用的 Python 爬虫库和工具：
Requests：一个简单易用的 HTTP 库，用于发送网络请求。
BeautifulSoup：用于解析 HTML 和 XML 文档，方便提取数据。
Scrapy：一个功能强大的爬虫框架，适合大型爬虫项目。
Selenium：用于模拟浏览器操作，处理需要 JavaScript 渲染的网页。
实践简单的爬虫项目：
目标网站选择：从结构简单、反爬机制少的网站开始练习，如获取天气信息、新闻标题等。
步骤：
[*]发送请求：使用 Requests 获取网页内容。
[*]解析内容：使用 BeautifulSoup 提取需要的数据。
[*]存储数据：将数据保存到文件（如 CSV、JSON）或数据库中。
[*]处理异常和错误：加强程序的健壮性。
学习数据处理和分析：
Pandas：强大的数据分析库，方便进行数据清洗、筛选和统计。
NumPy：用于科学计算，处理多维数组和矩阵。
Matplotlib/Seaborn：数据可视化库，用于绘制图表。
进阶：
版本控制：使用 Git 来管理代码版本。
项目部署：了解如何将爬虫部署到服务器上定时运行。 FishC 发表于 2024-10-28 19:17
如果是从电脑软件中抓取数据，过程会有所不同。以下是一些建议：
1. **了解数据接口**：
一不小心就变成破坏计算机信息系统安全了{:5_104:} 小桃也学Python 发表于 2024-10-28 21:52
一不小心就变成破坏计算机信息系统安全了{:5_104:}
是的，进行这类操作时，一定要非常小心。确保：
1. **获得授权**：在操作前获得软件或数据所有者的明确许可。
2. **遵循法律法规**：了解相关法律，确保操作合规。
3. **尊重用户协议**：详细阅读软件的用户协议或使用条款。
始终保持责任意识，正确使用技术。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
页:
[1]