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 发表于 2024-10-28 20:44:05
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| Python 基础学习:
 基本语法和概念:变量、数据类型、运算符、控制流(条件判断、循环)、函数、模块等。
 学习资源:
 书籍:如《Python编程:从入门到实践》《简明Python教程》。
 
 在线教程:
 
 
 
 了解爬虫原理和基本流程:
 HTTP 协议和网络请求:GET、POST 请求,状态码,Headers 等。
 HTML、CSS、JavaScript 基础:方便解析和提取网页内容。
 爬虫的道德和法律规范:遵守 Robots 协议,不爬取敏感和私人数据。
 
 学习常用的 Python 爬虫库和工具:
 Requests:一个简单易用的 HTTP 库,用于发送网络请求。
 BeautifulSoup:用于解析 HTML 和 XML 文档,方便提取数据。
 Scrapy:一个功能强大的爬虫框架,适合大型爬虫项目。
 Selenium:用于模拟浏览器操作,处理需要 JavaScript 渲染的网页。
 
 实践简单的爬虫项目:
 目标网站选择:从结构简单、反爬机制少的网站开始练习,如获取天气信息、新闻标题等。
 
 步骤:
 
 发送请求:使用 Requests 获取网页内容。解析内容:使用 BeautifulSoup 提取需要的数据。存储数据:将数据保存到文件(如 CSV、JSON)或数据库中。处理异常和错误:加强程序的健壮性。
 学习数据处理和分析:
 Pandas:强大的数据分析库,方便进行数据清洗、筛选和统计。
 NumPy:用于科学计算,处理多维数组和矩阵。
 Matplotlib/Seaborn:数据可视化库,用于绘制图表。
 
 进阶:
 版本控制:使用 Git 来管理代码版本。
 项目部署:了解如何将爬虫部署到服务器上定时运行。
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