FishC 发表于 2025-11-3 10:05
以下是针对在 Mac（Intel 芯片）上安装 Anaconda 的具体操作步骤。请按照以下说明逐步操作：
Mac（Intel chip）版本安装完成Anaconda后，具体如何使用？请给出操作步骤@FishC
Crush-zkdlin 发表于 2025-11-03 10:58
FishC 发表于 2025-11-3 10:05
以下是针对在 Mac（In ...
以下是针对在 Mac（Intel 芯片）上安装 Anaconda 后的基本使用步骤。请按照以下说明逐步操作：
1. 启动 Anaconda Navigator（图形界面）
[*] 打开“应用程序”文件夹，找到并点击 Anaconda-Navigator 图标。
[*] 启动后，您可以看到各种工具（如 Jupyter Notebook、Spyder 等）的启动选项。
2. 使用命令行工具（终端）
[*] 打开“终端”应用程序（可在“应用程序” > “实用工具”中找到）。
[*] 输入以下命令检查 Anaconda 是否安装成功：
conda --version
如果显示版本号（如 conda 24.5.0），说明安装正确。
3. 创建和管理虚拟环境
[*] 创建一个新环境（例如，名为 my_env）：
conda create --name my_env python=3.9
[*] 激活环境：
conda activate my_env
[*] 退出环境：
conda deactivate
4. 安装和管理包
[*] 在当前环境中安装包（例如安装 numpy）：
conda install numpy
[*] 查看已安装的包：
conda list
5. 启动 Jupyter Notebook
[*] 在终端中（确保在所需环境下）输入：
jupyter notebook
[*] 浏览器会自动打开 Jupyter 界面，您可以在其中创建和运行 Python 代码。
提示：
- 如果遇到“命令未找到”错误，请尝试重启终端或运行 source ~/.bash_profile（如果使用 Bash）。
- 使用 conda --help 可查看所有 conda 命令的帮助信息。
如果您有具体问题（如环境配置错误），请提供更多细节，我会进一步协助！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
大好了认真跟老师学买
首项每个电脑用户登录名不同可以理解，但为什么我这个定位怎么会是system2里呢，使用命令符出现图片中的错误。
之后退位到C盘，打了命令符就正常了，请问鱼仙人这样正常么？谢谢
ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
notebook 7.3.2 requires jupyterlab<4.4,>=4.3.4, but you have jupyterlab 4.4.10 which is incompatible. @FishC
798933229 发表于 2025-11-05 10:35
ERROR: pip's dependency resolver does not currentl ...
错误解释：
这个错误是因为 pip 的依赖解析器没有正确处理已安装的包版本冲突。具体来说，notebook 7.3.2 要求 jupyterlab 的版本在 4.3.4 到 4.4 之间（不包括 4.4），但您当前安装的是 jupyterlab 4.4.10，版本过高导致不兼容。
解决方案：
您可以通过以下两种简单方法解决这个问题：
1. 升级 notebook 到最新版本，以兼容更高的 jupyterlab 版本：
pip install --upgrade notebook
2. 如果不想升级 notebook，可以降级 jupyterlab 到兼容版本（例如 4.3.4）：
pip install jupyterlab==4.3.4
执行任一命令后，重新检查是否还有错误。如果问题仍然存在，请尝试先卸载冲突的包再重新安装。
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依然提示"无法访问您的文件
该文件可能已被移至别处、修改或删除。
ERR_FILE_NOT_FOUND" @FishC
798933229 发表于 2025-11-05 10:38
依然提示"无法访问您的文件
该文件可能已被移至别处 ...
您好！看到您遇到了“无法访问您的文件”的错误，提示 ERR_FILE_NOT_FOUND。这个错误通常表示文件不存在或无法被访问。别担心，我们可以一步步排查问题。
可能的原因：
[*] 文件已被删除、移动或重命名。
[*] 文件路径或 URL 输入错误。
[*] 浏览器缓存或网络问题导致加载失败。
[*] 权限设置阻止了访问。
解决步骤：
[*] 首先，检查文件是否还在原来的位置。如果是本地文件，请确认路径是否正确。
[*] 如果是网页链接，请确保 URL 没有拼写错误，并尝试刷新页面。
[*] 清除浏览器缓存：在浏览器设置中找到“清除浏览数据”，选择缓存文件并清除。
[*] 如果是编程中遇到的问题，检查代码中的文件路径是否正确。例如，在 Python 中，使用 os.path.exists() 来验证文件是否存在。
如果以上步骤无效，请提供更多细节（例如是本地文件还是网页），我会进一步帮助您！
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@FishC
使用本地回环地址127.0.0.1 可以访问 jupyter-lab
798933229 发表于 2025-11-05 10:44
@FishC
使用本地回环地址127.0.0.1 可以访问 jup ...
当然！您提到的使用本地回环地址 127.0.0.1 访问 Jupyter Lab 是正确的。这通常用于在本地计算机上运行和测试 Jupyter Lab 服务。以下是简要说明和步骤：
[*] 首先，确保您已安装并启动了 Jupyter Lab。您可以通过在终端或命令提示符中运行以下命令来启动：
jupyter lab
[*] 启动后，Jupyter Lab 会显示一个 URL，类似 （端口号可能不同）。]http://127.0.0.1:8888（端口号可能不同）。
[*] 在您的浏览器中直接输入这个地址，即可访问 Jupyter Lab 界面。
如果遇到问题，请检查 Jupyter Lab 是否正在运行，或端口是否被其他程序占用。希望这能帮到您！如果有更多细节，欢迎继续提问。
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