《笨办法学Python》习题0：蓄势待发

Crush-zkdlin

《笨办法学Python》

（小甲鱼精译版 · 原书第五版）

[美] Zed A. Shaw 著  |  小甲鱼 译

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FishC 发表于 2025-11-3 10:05
以下是针对在 Mac（Intel 芯片）上安装 Anaconda 的具体操作步骤。请按照以下说明逐步操作：

Mac（Intel chip）版本安装完成Anaconda后，具体如何使用？请给出操作步骤@FishC

FishC

Crush-zkdlin 发表于 2025-11-03 10:58
FishC 发表于 2025-11-3 10:05
以下是针对在 Mac（In ...

以下是针对在 Mac（Intel 芯片）上安装 Anaconda 后的基本使用步骤。请按照以下说明逐步操作：

1. 启动 Anaconda Navigator（图形界面）

• 打开“应用程序”文件夹，找到并点击 Anaconda-Navigator 图标。
• 启动后，您可以看到各种工具（如 Jupyter Notebook、Spyder 等）的启动选项。
  

2. 使用命令行工具（终端）

• 打开“终端”应用程序（可在“应用程序” > “实用工具”中找到）。
• 输入以下命令检查 Anaconda 是否安装成功：
  
  1. 
     
  2. conda --version
     

  复制代码
  
  如果显示版本号（如 conda 24.5.0），说明安装正确。
  

3. 创建和管理虚拟环境

• 创建一个新环境（例如，名为 my_env）：
  
  1. 
     
  2. conda create --name my_env python=3.9
     

  复制代码
  
  
• 激活环境：
  
  1. 
     
  2. conda activate my_env
     

  复制代码
  
  
• 退出环境：
  
  1. 
     
  2. conda deactivate
     

  复制代码
  
  

4. 安装和管理包

• 在当前环境中安装包（例如安装 numpy）：
  
  1. 
     
  2. conda install numpy
     

  复制代码
  
  
• 查看已安装的包：
  
  1. 
     
  2. conda list
     

  复制代码
  
  

5. 启动 Jupyter Notebook

• 在终端中（确保在所需环境下）输入：
  
  1. 
     
  2. jupyter notebook
     

  复制代码
  
  
• 浏览器会自动打开 Jupyter 界面，您可以在其中创建和运行 Python 代码。
  

提示：
- 如果遇到“命令未找到”错误，请尝试重启终端或运行 source ~/.bash_profile（如果使用 Bash）。
- 使用 conda --help 可查看所有 conda 命令的帮助信息。

如果您有具体问题（如环境配置错误），请提供更多细节，我会进一步协助！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

舂凌水

大好了认真跟老师学买

lucky43

首项每个电脑用户登录名不同可以理解，但为什么我这个定位怎么会是system2里呢，使用命令符出现图片中的错误。
之后退位到C盘，打了命令符就正常了，请问鱼仙人这样正常么？谢谢

798933229

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
notebook 7.3.2 requires jupyterlab<4.4,>=4.3.4, but you have jupyterlab 4.4.10 which is incompatible.   @FishC

FishC

798933229 发表于 2025-11-05 10:35
ERROR: pip's dependency resolver does not currentl ...

错误解释：
这个错误是因为 pip 的依赖解析器没有正确处理已安装的包版本冲突。具体来说，notebook 7.3.2 要求 jupyterlab 的版本在 4.3.4 到 4.4 之间（不包括 4.4），但您当前安装的是 jupyterlab 4.4.10，版本过高导致不兼容。

解决方案：
您可以通过以下两种简单方法解决这个问题：

1. 升级 notebook 到最新版本，以兼容更高的 jupyterlab 版本：

1. 
   
2. pip install --upgrade notebook
   

复制代码

2. 如果不想升级 notebook，可以降级 jupyterlab 到兼容版本（例如 4.3.4）：

1. 
   
2. pip install jupyterlab==4.3.4
   

复制代码

执行任一命令后，重新检查是否还有错误。如果问题仍然存在，请尝试先卸载冲突的包再重新安装。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

798933229

依然提示"无法访问您的文件
该文件可能已被移至别处、修改或删除。
ERR_FILE_NOT_FOUND"   @FishC

FishC

798933229 发表于 2025-11-05 10:38
依然提示"无法访问您的文件
该文件可能已被移至别处 ...

您好！看到您遇到了“无法访问您的文件”的错误，提示 ERR_FILE_NOT_FOUND。这个错误通常表示文件不存在或无法被访问。别担心，我们可以一步步排查问题。

可能的原因：

• 文件已被删除、移动或重命名。
• 文件路径或 URL 输入错误。
• 浏览器缓存或网络问题导致加载失败。
• 权限设置阻止了访问。
  

解决步骤：

• 首先，检查文件是否还在原来的位置。如果是本地文件，请确认路径是否正确。
• 如果是网页链接，请确保 URL 没有拼写错误，并尝试刷新页面。
• 清除浏览器缓存：在浏览器设置中找到“清除浏览数据”，选择缓存文件并清除。
• 如果是编程中遇到的问题，检查代码中的文件路径是否正确。例如，在 Python 中，使用 os.path.exists() 来验证文件是否存在。
  

如果以上步骤无效，请提供更多细节（例如是本地文件还是网页），我会进一步帮助您！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

798933229

@FishC
使用本地回环地址  127.0.0.1 可以访问   jupyter-lab

FishC

798933229 发表于 2025-11-05 10:44
@FishC
使用本地回环地址  127.0.0.1 可以访问   jup ...

当然！您提到的使用本地回环地址 127.0.0.1 访问 Jupyter Lab 是正确的。这通常用于在本地计算机上运行和测试 Jupyter Lab 服务。以下是简要说明和步骤：

• 首先，确保您已安装并启动了 Jupyter Lab。您可以通过在终端或命令提示符中运行以下命令来启动：
  
  1. 
     
  2. jupyter lab
     

  复制代码
  
  
• 启动后，Jupyter Lab 会显示一个 URL，类似 [url=http://127.0.0.1:8888（端口号可能不同）。]http://127.0.0.1:8888（端口号可能不同）。[/url]
• 在您的浏览器中直接输入这个地址，即可访问 Jupyter Lab 界面。
  

如果遇到问题，请检查 Jupyter Lab 是否正在运行，或端口是否被其他程序占用。希望这能帮到您！如果有更多细节，欢迎继续提问。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。