《笨办法学Python》习题0：蓄势待发

ged678xliuying

《笨办法学Python》

（小甲鱼精译版 · 原书第五版）

[美] Zed A. Shaw 著  |  小甲鱼 译

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PS C:\Users\gefm\Desktop\gefm> pip install jupyter-lab
Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement jupyter-lab (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for jupyter-lab

735468682

我来打卡了

sasa666888

@FishC jupyter-lab : 无法将“jupyter-lab”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，
请确保路径正确，然后再试一次。这个怎么办

FishC

sasa666888 发表于 2025-10-26 13:30
@FishC jupyter-lab : 无法将“jupyter-lab”项识别为 ...

问题分析： 这个错误表示系统无法识别 "jupyter-lab" 命令。通常是因为拼写错误、未安装 JupyterLab 或环境变量未正确配置。

解决方案：

1. 首先，检查命令拼写：正确的命令是 jupyter lab（注意中间有空格），而不是 jupyter-lab。请尝试在命令提示符中输入 jupyter lab 并回车。

2. 如果命令正确但依然报错，请确保已安装 JupyterLab。可以通过以下命令安装：

1. 
   
2. pip install jupyterlab
   

复制代码

3. 如果已经安装但命令不可用，可能是 Python 的 Scripts 目录未添加到系统 PATH 中。解决方法：
   - 找到 Python 安装目录下的 Scripts 文件夹（例如 C:\Python39\Scripts）
   - 将此路径添加到系统环境变量 PATH 中（具体步骤可搜索“如何添加环境变量”）

4. 如果你使用 Anaconda，可以尝试用 conda 安装：

1. 
   
2. conda install -c conda-forge jupyterlab
   

复制代码

5. 完成上述操作后，重启命令提示符并重试。

如果问题仍然存在，请检查 Python 是否安装正确，或提供更多信息（如安装方式）以便进一步协助。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

sasa666888

@FishC 无法将“pip”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，
然后再试一次。

凊风

   我环境已经搭建好了，也能正常执行单行代码如print语句的。只是我另一段代码全部复制进去后按Shift+Enter没反应；在终端窗口中同路径下写Python 123.py也没反应。。。

之前用PyCharm，就是简单的打开文件，点Run就行。刚刚换了Jupyter，还有点摸不着怎么运行。

zkg468910

为什么我用终端管理员建完文件夹后在桌面不显示呢，在建一个名字一样的文件夹他说该文件夹已存在@Fishc

FishC

zkg468910 发表于 2025-10-30 10:07
为什么我用终端管理员建完文件夹后在桌面不显示呢，在 ...

你好！这个问题可能有几个原因。让我来帮你一步步分析和解决。

首先，你在终端（以管理员权限）创建文件夹后，桌面不显示，可能是因为：
- 文件夹创建的位置不对（比如不在桌面路径下）。
- 桌面没有及时刷新。
- 文件夹已存在，但被隐藏或权限问题导致不显示。

当你尝试创建同名文件夹时，系统提示“该文件夹已存在”，这证实文件夹确实已经创建了，只是桌面没有显示出来。

解决方法：

1. 检查文件夹是否在桌面路径：
   - 在终端中，输入以下命令来查看桌面目录的内容（以Windows为例）：

1. dir %userprofile%\Desktop

复制代码

     如果看到你的文件夹名，说明它已存在。
   - 如果不在桌面路径，你可能在错误的位置创建了文件夹。请确保在创建前切换到桌面路径：

1. cd %userprofile%\Desktop

复制代码

     然后创建文件夹：

1. mkdir 你的文件夹名

复制代码

2. 刷新桌面：
   - 在桌面上按 F5 键，或右键点击桌面选择“刷新”。

3. 如果文件夹已存在：
   - 你可以先删除它（如果需要），使用：

1. rmdir 你的文件夹名

复制代码

     或者直接使用另一个名字创建新文件夹。

4. 其他可能：
   - 如果文件夹被隐藏，检查文件资源管理器的“查看”选项，确保“隐藏的项目”被勾选。
   - 权限问题：如果你以管理员身份创建，文件夹可能属于系统权限，导致普通用户桌面不显示。尝试以当前用户身份创建。

如果问题还在，请提供更多细节，比如你的操作系统和使用的具体命令，我会进一步帮你！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

xfovo

@fishc 我在输入了jupyter-lab后出现了代码运行但是没出现网页跳转，我在复制最后一段网址可以手动进入jupyter,是什么没通过没法自动跳转的

Crush-zkdlin

Mac（Intel chip）版本如何安装Anaconda ？请给出具体操作步骤@FishC

FishC

Crush-zkdlin 发表于 2025-11-03 10:04
Mac（Intel chip）版本如何安装Anaconda ？请给出具体 ...

以下是针对在 Mac（Intel 芯片）上安装 Anaconda 的具体操作步骤。请按照以下说明逐步操作：

• 第一步：下载 Anaconda 安装包
  访问 Anaconda 官方网站（请自行搜索 “Anaconda download”），选择 Mac OS X 版本，并确保下载适用于 Intel 芯片的 .pkg 安装文件（通常文件名为类似 Anaconda3-2023.09-0-MacOSX-x86_64.pkg）。
  
• 第二步：运行安装程序
  找到下载的 .pkg 文件，双击打开它。系统可能会提示您确认打开来自“Anaconda, Inc.”的软件，请点击“继续”或“允许”以启动安装向导。
  
• 第三步：按照安装向导操作
  在安装向导中，依次点击“继续”、“同意”（接受许可协议）、“安装”（如果需要，输入您的 Mac 管理员密码），然后等待安装完成。最后，点击“关闭”退出向导。
  
• 第四步：验证安装
  打开终端应用程序（可在“应用程序”文件夹的“实用工具”中找到），输入以下命令并按回车：
  
  1. conda --version

  复制代码
  
  如果显示 Conda 版本号（例如 conda 23.7.4），则表示安装成功。
  

如果安装后终端无法识别 Conda 命令，请尝试重启终端或重新登录您的用户账户。安装过程中如有问题，请参考 Anaconda 官方文档（自行搜索获取帮助）。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

Crush-zkdlin

FishC 发表于 2025-11-3 10:05
以下是针对在 Mac（Intel 芯片）上安装 Anaconda 的具体操作步骤。请按照以下说明逐步操作：

Mac（Intel chip）版本安装完成Anaconda后，具体如何使用？请给出操作步骤@FishC

FishC

Crush-zkdlin 发表于 2025-11-03 10:58
FishC 发表于 2025-11-3 10:05
以下是针对在 Mac（In ...

以下是针对在 Mac（Intel 芯片）上安装 Anaconda 后的基本使用步骤。请按照以下说明逐步操作：

1. 启动 Anaconda Navigator（图形界面）

• 打开“应用程序”文件夹，找到并点击 Anaconda-Navigator 图标。
• 启动后，您可以看到各种工具（如 Jupyter Notebook、Spyder 等）的启动选项。
  

2. 使用命令行工具（终端）

• 打开“终端”应用程序（可在“应用程序” > “实用工具”中找到）。
• 输入以下命令检查 Anaconda 是否安装成功：
  
  1. 
     
  2. conda --version
     

  复制代码
  
  如果显示版本号（如 conda 24.5.0），说明安装正确。
  

3. 创建和管理虚拟环境

• 创建一个新环境（例如，名为 my_env）：
  
  1. 
     
  2. conda create --name my_env python=3.9
     

  复制代码
  
  
• 激活环境：
  
  1. 
     
  2. conda activate my_env
     

  复制代码
  
  
• 退出环境：
  
  1. 
     
  2. conda deactivate
     

  复制代码
  
  

4. 安装和管理包

• 在当前环境中安装包（例如安装 numpy）：
  
  1. 
     
  2. conda install numpy
     

  复制代码
  
  
• 查看已安装的包：
  
  1. 
     
  2. conda list
     

  复制代码
  
  

5. 启动 Jupyter Notebook

• 在终端中（确保在所需环境下）输入：
  
  1. 
     
  2. jupyter notebook
     

  复制代码
  
  
• 浏览器会自动打开 Jupyter 界面，您可以在其中创建和运行 Python 代码。
  

提示：
- 如果遇到“命令未找到”错误，请尝试重启终端或运行 source ~/.bash_profile（如果使用 Bash）。
- 使用 conda --help 可查看所有 conda 命令的帮助信息。

如果您有具体问题（如环境配置错误），请提供更多细节，我会进一步协助！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

舂凌水

大好了认真跟老师学买

lucky43

首项每个电脑用户登录名不同可以理解，但为什么我这个定位怎么会是system2里呢，使用命令符出现图片中的错误。
之后退位到C盘，打了命令符就正常了，请问鱼仙人这样正常么？谢谢

798933229

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
notebook 7.3.2 requires jupyterlab<4.4,>=4.3.4, but you have jupyterlab 4.4.10 which is incompatible.   @FishC

FishC

798933229 发表于 2025-11-05 10:35
ERROR: pip's dependency resolver does not currentl ...

错误解释：
这个错误是因为 pip 的依赖解析器没有正确处理已安装的包版本冲突。具体来说，notebook 7.3.2 要求 jupyterlab 的版本在 4.3.4 到 4.4 之间（不包括 4.4），但您当前安装的是 jupyterlab 4.4.10，版本过高导致不兼容。

解决方案：
您可以通过以下两种简单方法解决这个问题：

1. 升级 notebook 到最新版本，以兼容更高的 jupyterlab 版本：

1. 
   
2. pip install --upgrade notebook
   

复制代码

2. 如果不想升级 notebook，可以降级 jupyterlab 到兼容版本（例如 4.3.4）：

1. 
   
2. pip install jupyterlab==4.3.4
   

复制代码

执行任一命令后，重新检查是否还有错误。如果问题仍然存在，请尝试先卸载冲突的包再重新安装。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

798933229

依然提示"无法访问您的文件
该文件可能已被移至别处、修改或删除。
ERR_FILE_NOT_FOUND"   @FishC

FishC

798933229 发表于 2025-11-05 10:38
依然提示"无法访问您的文件
该文件可能已被移至别处 ...

您好！看到您遇到了“无法访问您的文件”的错误，提示 ERR_FILE_NOT_FOUND。这个错误通常表示文件不存在或无法被访问。别担心，我们可以一步步排查问题。

可能的原因：

• 文件已被删除、移动或重命名。
• 文件路径或 URL 输入错误。
• 浏览器缓存或网络问题导致加载失败。
• 权限设置阻止了访问。
  

解决步骤：

• 首先，检查文件是否还在原来的位置。如果是本地文件，请确认路径是否正确。
• 如果是网页链接，请确保 URL 没有拼写错误，并尝试刷新页面。
• 清除浏览器缓存：在浏览器设置中找到“清除浏览数据”，选择缓存文件并清除。
• 如果是编程中遇到的问题，检查代码中的文件路径是否正确。例如，在 Python 中，使用 os.path.exists() 来验证文件是否存在。
  

如果以上步骤无效，请提供更多细节（例如是本地文件还是网页），我会进一步帮助您！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

798933229

@FishC
使用本地回环地址  127.0.0.1 可以访问   jupyter-lab