《笨办法学Python》习题0：蓄势待发

小甲鱼

《笨办法学Python》习题0：蓄势待发

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内容概览

本节内容主要目的是帮助大家顺利搭建 Python 编程环境，为后续的学习做好准备。

1. 环境搭建的重要性

• 强调了搭建一个简单、干净的开发环境的重要性。
• 学习 Python 不需要高配置的电脑，普通笔记本甚至便宜的树莓派都足够。
  

2. 需要准备的工具

• Jupyter：推荐使用 Jupyter 作为开发环境，它与 Python 的结合极其完美，便于交互式编程。
• Python 3.10 及以上版本：确保安装最新版本的 Python。
• 文本编辑器：系统自带的文本编辑器即可，作者提到了 Geany，但并非必需。
• 终端模拟器：鼓励多使用终端，熟悉命令行操作，提升编程体验。
  

3. 快速开始

• Anaconda 的使用：介绍了 Anaconda 这个强大的开源软件套件，一键安装即可获得 Python、Jupyter 以及众多常用的科学计算、数据分析库，适合快速搭建环境。
  

4. 测试安装

• 切换目录使用 cd 命令（cd 目录名）。
• 创建新目录使用 mkdir 命令（mkdir 新目录名）。
• 打开目录和文件使用 start 命令（start 目录名/文件名）。
• 启动 Jupyter Lab（输入 jupyter-lab 命令）并在浏览器中打开，开始 Python 编程之旅。
  

所需资源

Anaconda 官方下载链接 -> 传送门

备胎下载链接（Python 3.12）

Windows -> 传送门

Mac（Apple silicon）-> 传送门

Mac（Intel chip）-> 传送门

Linux -> 传送门


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本节课遇到的任何问题，都可以在该帖下方留言。

如需 AI 助理协助，请描述您的问题，并 @FishC 即可。

小甲鱼

@FishC 请告诉我 Python 和 Jupyter 的关系？

FishC

小甲鱼 发表于 2024-11-20 20:16
@FishC 请告诉我 Python 和 Jupyter 的关系？

Python 是一种流行的编程语言，而 Jupyter 是一种交互式工具，常用于编写和展示 Python 代码。

Jupyter Notebook 是一种非常流行的 Web 应用程序，允许用户创建并共享含代码、方程、可视化和文本的文档。它支持多种编程语言，Python 是其中最常用的一种。

总之，Python 是一种编程语言，而 Jupyter 是一个工具，可以帮助你用 Python 编写、运行代码并进行数据分析和可视化。

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小甲鱼

FishC 发表于 2024-11-20 20:20
Python 是一种流行的编程语言，而 Jupyter 是一种交互式工具，常用于编写和展示 Python 代码。

Jupy ...

那 Anaconda 和 Python 又是什么关系呢？

FishC

小甲鱼 发表于 2024-11-20 20:22
那 Anaconda 和 Python 又是什么关系呢？

Anaconda 和 Python 的关系在于 Anaconda 是一个开源的发行版，其中集成了 Python 和许多其他的数据科学和机器学习工具包。

下面是两者关系的具体说明：

1. Python 编程语言：

   - Python 是一种流行的、用途广泛的编程语言，广泛用于数据科学、机器学习、Web 开发等多个领域。

2. Anaconda 发行版：

   - Anaconda 是一个为数据科学设计的开源发行版，其中包含了 Python 及其相关的数据科学工具包（例如 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn 等）。
   - Anaconda 提供了一个简便的环境管理工具 conda，可以轻松安装、更新和卸载各种 Python 数据科学库。
   - 安装 Anaconda 后，你将自动获得 Jupyter Notebook 等工具，方便进行数据分析和展示。

总结来说，使用 Anaconda 可以简化 Python 环境的设置和库的管理，尤其是在数据科学和数据分析方面。

如果有其他问题，欢迎继续提问！

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sunshine_8205

夕风荒墨

@FishC Windows传送门的提取码是什么？

FishC

夕风荒墨 发表于 2025-01-13 13:40
@FishC Windows传送门的提取码是什么？

1024

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micfishc

@FishC 请问测试安装环节，启动 Jupyter Lab（输入 jupyter-lab 命令）并在浏览器中打开，无法实现是什么问题，提示找不到指定的模块，应该怎么解决？

FishC

micfishc 发表于 2025-01-13 16:37
@FishC 请问测试安装环节，启动 Jupyter Lab（输入 ju ...

同学，你好！出现“找不到指定的模块”的提示，一般是由于未正确安装 Jupyter 或者使用的环境不对。请按照以下步骤排查和解决问题：

1. 确认安装：首先确保 Jupyter Lab 已经正确安装。可以在命令行中输入以下命令来重新安装：

pip install jupyterlab

2. 检查 Python 环境：确认你正在使用的 Python 环境是否正确配置。问题可能出在你的 Python 环境中没有安装 Jupyter Lab。你可以尝试在虚拟环境中安装它，并激活该环境来运行。

3. 环境路径检查：确保命令行的环境路径是正确的。有时候，系统路径没有指向安装 Jupyter Lab 的位置，这会导致命令找不到模块。尝试重新启动命令行工具，或者在命令行中执行如下命令：

where jupyter-lab

4. 尝试其他命令：可以尝试输入 `jupyter lab` 而不是 `jupyter-lab` 看是否有不一样的结果。

5. 更新安装包：确保所有相关包都是最新的，特别是 Jupyter 本身和 Python：

pip install --upgrade pip
pip install --upgrade jupyterlab

如果按照以上步骤仍然无法解决问题，建议提供更详细的错误信息以便进一步排查。希望这些建议能帮助到你！

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小甲鱼的二师兄

夕风荒墨 发表于 2025-1-13 13:40
@FishC Windows传送门的提取码是什么？

提取码是自动填写的（1024）

小甲鱼的二师兄

micfishc 发表于 2025-1-13 16:37
@FishC 请问测试安装环节，启动 Jupyter Lab（输入 jupyter-lab 命令）并在浏览器中打开，无法实现是什么问 ...

设置完环境变量后，如果没有立即生效，请重启一下。

择理

@fishc  该文件可能已被移至别处、修改或删除。

FishC

择理 发表于 2025-01-19 14:25
@fishc  该文件可能已被移至别处、修改或删除。

文件可能已被移至别处、修改或删除的解决方法

如果您遇到“该文件可能已被移至别处、修改或删除”的提示，可以尝试以下方法解决：

• 检查文件路径： 确认文件的路径是否正确。如果文件被移动到其他文件夹，请在新位置找到该文件。
• 使用搜索功能： 使用系统的搜索功能搜索文件名称，可能文件被移动到了其他位置。
• 查看回收站： 如果不小心删除了文件，可以在回收站中找回。
• 检查备份： 查看是否在其他存储设备或云存储中保留了该文件的备份。
• 恢复工具： 如果无法找回文件，可以尝试使用数据恢复工具，例如 [url=EaseUS]https://www.easeus.com]EaseUS[/url][/url] 或 [url=Recuva。]https://www.recuva.com]Recuva[/url]。[/url]
  

如果以上方法均无效，可能需要重新创建或重新下载该文件。

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