请问有没有好的MATLAB学习教程或书籍
本人要用matlab做信号处理、机器学习等，求推荐 yinda_peng 发表于 2025-4-30 11:09机器学习的话，我觉得python比较好，tensorflow还有pytorch
matlab做矩阵这一块很方便，不过我没学matlab
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包括后面的深度学习强化学习，学校更多的都是用python来教的 MATLAB学习资源推荐（信号处理/机器学习方向）
经典书籍推荐：
[*]《MATLAB Primer》
入门必读，快速掌握基础语法和操作
[*]《MATLAB数值计算》（Cleve Moler著）
MATLAB之父编写，深入理解计算原理
[*]《数字信号处理——基于计算机的方法》（Sanjit K. Mitra）
含大量MATLAB代码示例，信号处理必读
[*]《MATLAB机器学习》（Michael Paluszek著）
专讲MATLAB实现机器学习算法
重点在线资源：
[*]MathWorks官方文档（www.mathworks.com/help）
搜索 Signal Processing Toolbox 和 Statistics and Machine Learning Toolbox
[*]Coursera课程 Machine Learning (Andrew Ng)
虽然是Octave但思路完全兼容MATLAB
[*]MATLAB中文论坛（www.ilovematlab.cn）
实战项目资源：
% 快速体验示例（命令窗口输入）：
% 信号处理：fft(randn(1,1000))
% 机器学习：fitctree(meas,species) % 决策树分类
[*]GitHub搜索 MATLAB signal processing
[*]MathWorks File Exchange（含数千开源脚本）
重要提醒：
安装时务必勾选：
Curve Fitting Toolbox
Wavelet Toolbox
Deep Learning Toolbox
建议从官方文档的 Getting Started 开始，配合自带案例库 openExample('signal') 实践练习效果最佳~
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 {:10_254:} https://www.zhihu.com/tardis/zm/art/87554660?source_id=1005 如果有钻劲，看官方文档是最好的 一、信号处理方向
《MATLAB 信号处理从入门到精通》
基于 MATLAB 2020，涵盖信号分析、傅里叶变换、滤波器设计、小波分析等核心内容，实例丰富。
适合零基础入门及工程应用。
《详解MATLAB数字信号处理》
系统讲解数字信号处理算法（如IIR/FIR滤波器、随机信号建模），结合MATLAB编程实现。
含大量工程验证案例，适合本科生、研究生及技术人员。
《MATLAB信号处理超级学习手册》
全面覆盖离散信号、Z变换、自适应滤波器、时频分析等，理论与实践并重。
语言通俗，适合自学和竞赛参考。
《MATLAB/Simulink与控制系统仿真》
重点介绍自动控制系统的MATLAB仿真，包括状态空间分析、非线性系统等。
适合控制工程与电子信息领域。
二、机器学习方向
《智能控制及其MATLAB实现》
详解神经网络、模糊逻辑控制、预测控制的算法与MATLAB实现。
适合研究生及算法开发人员。
《数学建模算法与应用》
涵盖支持向量机、现代优化算法等机器学习热点技术，附MATLAB代码。
推荐用于数学建模竞赛和科研。
三、综合入门与工具书
《MATLAB经典教程—从入门到精通》
基础语法清晰，命令归纳全面，适合零基础初学者快速上手。
《MATLAB官方手册》
全英文PDF，原理与实例结合，无冗余内容，适合系统性学习。
《MATLAB揭秘》
通过数百个实例讲解核心功能，含习题与测试题，提炼MATLAB精华。
四、选择建议
优先领域匹配：信号处理优先选，机器学习侧重。
从浅到深：先掌握基础语法（如），再深入专业领域（如）。
实践驱动：注重书中代码案例（如），结合自身项目需求练习。
机器学习的话，我觉得python比较好，tensorflow还有pytorch
matlab做矩阵这一块很方便，不过我没学matlab
数值计算的话，Fortran还有R更为推荐，现在更多是R
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