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[已解决]请问有没有好的MATLAB学习教程或书籍

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发表于 2025-4-29 22:14:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
60鱼币
本人要用matlab做信号处理、机器学习等,求推荐
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2025-4-29 22:14:13
yinda_peng 发表于 2025-4-30 11:09
机器学习的话,我觉得python比较好,tensorflow还有pytorch
matlab做矩阵这一块很方便,不过我没学matlab
...

包括后面的深度学习强化学习,学校更多的都是用python来教的

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发表于 2025-4-29 22:14:13 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
yinda_peng 发表于 2025-4-30 11:09
机器学习的话,我觉得python比较好,tensorflow还有pytorch
matlab做矩阵这一块很方便,不过我没学matlab
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发表于 2025-4-29 22:15:07 | 显示全部楼层
MATLAB学习资源推荐(信号处理/机器学习方向)

经典书籍推荐:
  • 《MATLAB Primer》
    入门必读,快速掌握基础语法和操作
  • 《MATLAB数值计算》(Cleve Moler著)
    MATLAB之父编写,深入理解计算原理
  • 《数字信号处理——基于计算机的方法》(Sanjit K. Mitra)
    含大量MATLAB代码示例,信号处理必读
  • 《MATLAB机器学习》(Michael Paluszek著)
    专讲MATLAB实现机器学习算法


重点在线资源:
  • MathWorks官方文档(www.mathworks.com/help)
    搜索 Signal Processing ToolboxStatistics and Machine Learning Toolbox
  • Coursera课程 Machine Learning (Andrew Ng)
    虽然是Octave但思路完全兼容MATLAB
  • MATLAB中文论坛(www.ilovematlab.cn)


实战项目资源:

  1. % 快速体验示例(命令窗口输入):
  2. % 信号处理:fft(randn(1,1000))
  3. % 机器学习:fitctree(meas,species) % 决策树分类
复制代码

  • GitHub搜索 MATLAB signal processing
  • MathWorks File Exchange(含数千开源脚本)


重要提醒:
安装时务必勾选:
Curve Fitting Toolbox
Wavelet Toolbox
Deep Learning Toolbox

建议从官方文档的 Getting Started 开始,配合自带案例库 openExample('signal') 实践练习效果最佳~

以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
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 楼主| 发表于 2025-4-29 22:21:38 | 显示全部楼层
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发表于 2025-4-29 22:34:29 | 显示全部楼层
https://www.zhihu.com/tardis/zm/art/87554660?source_id=1005

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发表于 2025-4-30 08:44:37 | 显示全部楼层
如果有钻劲,看官方文档是最好的

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发表于 2025-4-30 09:17:59 | 显示全部楼层
一、信号处理方向‌
《MATLAB 信号处理从入门到精通》‌
基于 MATLAB 2020,涵盖信号分析、傅里叶变换、滤波器设计、小波分析等核心内容,实例丰富。
适合零基础入门及工程应用。
《详解MATLAB数字信号处理》‌
系统讲解数字信号处理算法(如IIR/FIR滤波器、随机信号建模),结合MATLAB编程实现。
含大量工程验证案例,适合本科生、研究生及技术人员。
《MATLAB信号处理超级学习手册》‌
全面覆盖离散信号、Z变换、自适应滤波器、时频分析等,理论与实践并重。
语言通俗,适合自学和竞赛参考。
《MATLAB/Simulink与控制系统仿真》‌
重点介绍自动控制系统的MATLAB仿真,包括状态空间分析、非线性系统等。
适合控制工程与电子信息领域。
二、机器学习方向‌
《智能控制及其MATLAB实现》‌
详解神经网络、模糊逻辑控制、预测控制的算法与MATLAB实现。
适合研究生及算法开发人员。
《数学建模算法与应用》‌
涵盖支持向量机、现代优化算法等机器学习热点技术,附MATLAB代码。
推荐用于数学建模竞赛和科研。
三、综合入门与工具书‌
《MATLAB经典教程—从入门到精通》‌
基础语法清晰,命令归纳全面,适合零基础初学者快速上手。
《MATLAB官方手册》‌
全英文PDF,原理与实例结合,无冗余内容,适合系统性学习。
《MATLAB揭秘》‌
通过数百个实例讲解核心功能,含习题与测试题,提炼MATLAB精华。
四、选择建议‌
优先领域匹配‌:信号处理优先选,机器学习侧重。
从浅到深‌:先掌握基础语法(如),再深入专业领域(如)。
实践驱动‌:注重书中代码案例(如),结合自身项目需求练习。

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发表于 2025-4-30 11:09:50 | 显示全部楼层
机器学习的话,我觉得python比较好,tensorflow还有pytorch
matlab做矩阵这一块很方便,不过我没学matlab
数值计算的话,Fortran还有R更为推荐,现在更多是R
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