cxysir 发表于 7 天前

输出是啥

for i in range(5):
    for j in range(i,0,-1):
      print(j,end="-")
@FishC

cxysir 发表于 7 天前

@FishC

FishC 发表于 7 天前

这个嵌套循环的输出结果是一行连续的字符串:1-2-1-3-2-1-4-3-2-1-

详细解释:
1. 外层循环 i 从 0 到 4 共 5 次:
   - 当 i=0:内层循环 range(0,0,-1) 为空,无输出
   - 当 i=1:输出 1-
   - 当 i=2:输出 2-1-
   - 当 i=3:输出 3-2-1-
   - 当 i=4:输出 4-3-2-1-

2. 由于 print(j, end="-") 中的 end="-" 参数:
   - 所有输出不换行,用短横线连接
   - 每次外层循环的输出会紧接上一次输出

3. 最终连接成:1-2-1-3-2-1-4-3-2-1-

运行效果等价于:

print("1-", end="")
print("2-1-", end="")
print("3-2-1-", end="")
print("4-3-2-1-", end="")


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某一个“天” 发表于 7 天前


1-2-1-3-2-1-4-3-2-1-

运行了

FishC 发表于 7 天前

cxysir 发表于 2025-06-27 22:52
@FishC

好的,鱼油!快速排序是一种高效的排序算法,采用分治策略。原理是选一个基准值,将数组分为小于基准和大于基准的两部分,再递归排序子数组。下面是用Python实现的代码和解释:


def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:# 递归终止条件:数组为空或只有一个元素
      return arr
   
    pivot = arr# 选择中间元素作为基准值(也可选首尾)
    left = # 小于基准的子数组
    middle = # 等于基准的子数组(处理重复值)
    right = # 大于基准的子数组
   
    # 递归拼接结果:左子数组 + 基准值 + 右子数组
    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

# 测试示例
if __name__ == "__main__":
    my_list =
    sorted_list = quick_sort(my_list)
    print("排序前:", my_list)
    print("排序后:", sorted_list)


代码解释:
1. if len(arr) <= 1:递归终止条件,无需排序直接返回
2. pivot = arr:选择中间位置元素作为基准值(避免极端情况)
3. 列表推导式拆分数组:
   - left:所有小于基准值的元素
   - middle:等于基准值的元素(确保重复值正确排序)
   - right:所有大于基准值的元素
4. 递归合并:quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

时间复杂度:
- 平均情况:O(n log n)
- 最坏情况(已排序数组):O(n^2)(可通过随机选择基准值优化)

测试输出:
排序前:
排序后:

注意:这是简洁版实现(创建新列表),实际优化可在原数组上操作(原地排序)节省空间。

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冲浪的口香糖 发表于 3 天前

1-2-1-3-2-1-4-3-2-1-
我在idle上运行的结果

冲浪的口香糖 发表于 3 天前

1-2-1-3-2-1-4-3-2-1-
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