输出是啥

cxysir

1. for i in range(5):
   
2.     for j in range(i,0,-1):
   
3.         print(j,end="-")
   

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@FishC

cxysir

@FishC

FishC

这个嵌套循环的输出结果是一行连续的字符串：1-2-1-3-2-1-4-3-2-1-

详细解释：
1. 外层循环 i 从 0 到 4 共 5 次：
   - 当 i=0：内层循环 range(0,0,-1) 为空，无输出
   - 当 i=1：输出 1-
   - 当 i=2：输出 2-1-
   - 当 i=3：输出 3-2-1-
   - 当 i=4：输出 4-3-2-1-

2. 由于 print(j, end="-") 中的 end="-" 参数：
   - 所有输出不换行，用短横线连接
   - 每次外层循环的输出会紧接上一次输出

3. 最终连接成：1-2-1-3-2-1-4-3-2-1-

运行效果等价于：

1. 
   
2. print("1-", end="")
   
3. print("2-1-", end="")
   
4. print("3-2-1-", end="")
   
5. print("4-3-2-1-", end="")
   

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某一个“天”

1-2-1-3-2-1-4-3-2-1-

运行了

FishC

cxysir 发表于 2025-06-27 22:52
@FishC

好的，鱼油！快速排序是一种高效的排序算法，采用分治策略。原理是选一个基准值，将数组分为小于基准和大于基准的两部分，再递归排序子数组。下面是用Python实现的代码和解释：

1. 
   
2. def quick_sort(arr):
   
3.     if len(arr) <= 1:  # 递归终止条件：数组为空或只有一个元素
   
4.         return arr
   
5.    
   
6.     pivot = arr[len(arr) // 2]  # 选择中间元素作为基准值（也可选首尾）
   
7.     left = [x for x in arr if x < pivot]  # 小于基准的子数组
   
8.     middle = [x for x in arr if x == pivot]  # 等于基准的子数组（处理重复值）
   
9.     right = [x for x in arr if x > pivot]  # 大于基准的子数组
   
10.    
    
11.     # 递归拼接结果：左子数组 + 基准值 + 右子数组
    
12.     return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)
    
13. 
    
14. # 测试示例
    
15. if __name__ == "__main__":
    
16.     my_list = [3, 6, 8, 10, 1, 2, 1]
    
17.     sorted_list = quick_sort(my_list)
    
18.     print("排序前:", my_list)
    
19.     print("排序后:", sorted_list)
    

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代码解释：
1. if len(arr) <= 1：递归终止条件，无需排序直接返回
2. pivot = arr[len(arr)//2]：选择中间位置元素作为基准值（避免极端情况）
3. 列表推导式拆分数组：
   - left：所有小于基准值的元素
   - middle：等于基准值的元素（确保重复值正确排序）
   - right：所有大于基准值的元素
4. 递归合并：quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

时间复杂度：
- 平均情况：O(n log n)
- 最坏情况（已排序数组）：O(n^2)（可通过随机选择基准值优化）

测试输出：
排序前: [3, 6, 8, 10, 1, 2, 1]
排序后: [1, 1, 2, 3, 6, 8, 10]

注意：这是简洁版实现（创建新列表），实际优化可在原数组上操作（原地排序）节省空间。

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