有没有Mac适用的类似wxauto这个库啊
本帖最后由 尉尉的可乐 于 2025-7-17 10:28 编辑有没有Mac适用的类似wxauto这个库啊？
好不容易找到wxauto，看官网时发现不支持Mac{:10_243:}
目前AppleScript不可用 {:10_266:} 在Mac上实现微信自动化，目前没有与 wxauto 完全相同的替代库，但可通过以下方案实现类似功能：
### 推荐方案
1. PyAutoGUI（跨平台）
通过模拟鼠标键盘操作控制微信，适合基础自动化：
import pyautogui
import time
# 示例：发送消息
time.sleep(3)# 留出时间切换到微信窗口
pyautogui.typewrite("Hello from Mac!")# 输入文本
pyautogui.press("enter")# 发送
优点： 简单易用，支持图像识别定位元素
缺点： 依赖界面坐标，需手动切换窗口
2. AppleScript + Python
调用Mac原生脚本控制应用（需微信基础支持）：
import os
script = """
tell application "WeChat"
activate
delay 1
tell application "System Events"
keystroke "Hello"
key code 36# 回车键
end tell
end tell
"""
os.system(f"osascript -e '{script}'")
优点： 直接调用系统级操作
缺点： 功能有限，复杂操作困难
### 注意事项
1. 微信无官方API，所有方案均依赖界面模拟，更新后可能失效
2. 部分功能需开启辅助权限：
系统设置 > 隐私与安全性 > 辅助功能 > 允许终端/Python脚本
3. 复杂需求（如监听消息）可研究逆向工程，但难度较高
### 建议
- 基础操作：优先用 PyAutoGUI
- 定时任务：结合 cron 或 launchd
- 高风险操作：避免批量消息/营销行为，可能封号
> 附：安装PyAutoGUI
> 终端执行：pip3 install pyautogui
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 啊啊啊啊啊啊
有谁知道 尉尉的可乐 发表于 2025-07-17 11:26
啊啊啊啊啊啊
有谁知道
关于Mac微信自动化的问题，这里总结可行方案（无需嵌套列表）：
推荐工具：PyAutoGUI（跨平台）
优点：安装简单，支持图像识别定位
安装命令：
pip3 install pyautogui
基础使用示例：
import pyautogui
import time
# 确保微信窗口已激活（提前3秒手动点击）
time.sleep(3)
# 查找微信联系人图标（需提前截图保存为contact.png）
contact_pos = pyautogui.locateCenterOnScreen('contact.png', confidence=0.8)
if contact_pos:
pyautogui.click(contact_pos)# 点击联系人
time.sleep(1)
pyautogui.typewrite("Hello Mac!")
pyautogui.press('enter')# 发送
else:
print("未找到联系人图标")
关键配置步骤：
1. 系统设置 → 隐私与安全性 → 辅助功能 → 解锁后勾选终端或使用的IDE（如PyCharm）
2. 截图技巧：用Command+Shift+4截取微信界面元素（如联系人/输入框），保存为png放在脚本目录
注意事项：
o 微信更新后需重新截图模板
o 避免高频操作（可能触发封控）
o 复杂功能需结合OpenCV提高识别精度（pip3 install opencv-python）
替代方案：
o 企业微信有官方API（需公司认证）
o 网页版微信逆向（不稳定）
o Automator基础工作流（仅支持点击操作）
> 如遇坐标定位问题，可用pyautogui.displayMousePosition()实时获取鼠标坐标
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 本帖最后由 尉尉的可乐 于 2025-7-17 13:43 编辑
FishC 发表于 2025-7-17 11:34
关于Mac微信自动化的问题，这里总结可行方案（无需嵌套列表）：
推荐工具：PyAutoGUI（跨平台）
那怎么接收信息
@fishc 尉尉的可乐 发表于 2025-07-17 13:41
FishC 发表于 2025-7-17 11:34
关于Mac微信自动化的 ...
在Mac上接收微信消息需要更复杂的方案，以下是两种可行方法（需结合使用）：
### 方案一：PyAutoGUI + OCR 监控方案
import pyautogui
import pytesseract
from PIL import Image
import time
# 设置监控区域 (左上x, 左上y, 宽度, 高度)
MONITOR_AREA = (300, 200, 400, 300)# 需调整为聊天窗口位置
def check_new_message():
# 截取监控区域
screenshot = pyautogui.screenshot(region=MONITOR_AREA)
# 使用OCR识别文字
text = pytesseract.image_to_string(screenshot, lang='chi_sim+eng')
# 检查关键字 (示例)
if "紧急" in text:
print("发现紧急消息！")
return True
return False
# 安装依赖:
# pip3 install pytesseract pillow
# brew install tesseract
### 方案二：系统通知监听方案（更可靠）
import os
import re
from datetime import datetime
def parse_notifications():
"""解析系统通知日志"""
cmd = 'log show --predicate \'subsystem == "com.apple.notificationcenter"\' --last 1m'
logs = os.popen(cmd).read()
wechat_msgs = []
for line in logs.splitlines():
if 'WeChat' in line and 'body' in line:
# 提取消息内容
match = re.search(r'body\\" = \\"(.+?)\\"', line)
if match:
msg = match.group(1)
wechat_msgs.append(msg)
return wechat_msgs
# 定时执行检查
while True:
new_msgs = parse_notifications()
if new_msgs:
print(f"{datetime.now()} 收到新消息:")
for msg in new_msgs:
print(f" - {msg}")
time.sleep(10)# 每10秒检查一次
### 必要设置步骤：
1. 开启系统权限：
系统设置 → 隐私与安全性 → 辅助功能 → 解锁 → 勾选终端
2. 安装OCR依赖：
# 安装Homebrew（如未安装）
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
# 安装Tesseract
brew install tesseract
brew install tesseract-lang# 中文包
# Python库
pip3 install pytesseract pillow
### 注意事项：
1. OCR方案：
- 需要手动确定聊天窗口位置
- 识别准确率受字体/背景影响
- 使用前需校准区域坐标
2. 通知方案：
- 只能获取显示通知的消息
- 需开启微信的桌面通知（微信设置 → 新消息通知）
- 首次运行需在系统弹窗中允许终端访问通知
> 两种方案都只能获取新消息到达提醒，无法获取完整聊天记录。企业微信用户建议使用官方API：https://developer.work.weixin.qq.com
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
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