有没有Mac适用的类似wxauto这个库啊

尉尉的可乐

有没有Mac适用的类似wxauto这个库啊？
好不容易找到wxauto，看官网时发现不支持Mac
目前AppleScript不可用

尉尉的可乐

FishC

在Mac上实现微信自动化，目前没有与 wxauto 完全相同的替代库，但可通过以下方案实现类似功能：

### 推荐方案
1. PyAutoGUI（跨平台）  
   通过模拟鼠标键盘操作控制微信，适合基础自动化：
  

1. 
   
2.    import pyautogui
   
3.    import time
   
4. 
   
5.    # 示例：发送消息
   
6.    time.sleep(3)  # 留出时间切换到微信窗口
   
7.    pyautogui.typewrite("Hello from Mac!")  # 输入文本
   
8.    pyautogui.press("enter")  # 发送
   
9.    

复制代码

   优点： 简单易用，支持图像识别定位元素  
   缺点： 依赖界面坐标，需手动切换窗口

2. AppleScript + Python  
   调用Mac原生脚本控制应用（需微信基础支持）：
  

1. 
   
2.    import os
   
3. 
   
4.    script = """
   
5.    tell application "WeChat"
   
6.        activate
   
7.        delay 1
   
8.        tell application "System Events"
   
9.            keystroke "Hello"
   
10.            key code 36  # 回车键
    
11.        end tell
    
12.    end tell
    
13.    """
    
14.    os.system(f"osascript -e '{script}'")
    
15.    

复制代码

   优点： 直接调用系统级操作  
   缺点： 功能有限，复杂操作困难

### 注意事项
1. 微信无官方API，所有方案均依赖界面模拟，更新后可能失效
2. 部分功能需开启辅助权限：  
   系统设置 > 隐私与安全性 > 辅助功能 > 允许终端/Python脚本
3. 复杂需求（如监听消息）可研究逆向工程，但难度较高

### 建议
- 基础操作：优先用 PyAutoGUI
- 定时任务：结合 cron 或 launchd
- 高风险操作：避免批量消息/营销行为，可能封号

> 附：安装PyAutoGUI  
> 终端执行：pip3 install pyautogui

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

尉尉的可乐

啊啊啊啊啊啊
有谁知道

FishC

尉尉的可乐 发表于 2025-07-17 11:26
啊啊啊啊啊啊
有谁知道

关于Mac微信自动化的问题，这里总结可行方案（无需嵌套列表）：

推荐工具：PyAutoGUI（跨平台）
优点：安装简单，支持图像识别定位  
安装命令：

1. 
   
2. pip3 install pyautogui
   

复制代码

基础使用示例：

1. 
   
2. import pyautogui
   
3. import time
   
4. 
   
5. # 确保微信窗口已激活（提前3秒手动点击）
   
6. time.sleep(3)
   
7. 
   
8. # 查找微信联系人图标（需提前截图保存为contact.png）
   
9. contact_pos = pyautogui.locateCenterOnScreen('contact.png', confidence=0.8)
   
10. if contact_pos:
    
11.     pyautogui.click(contact_pos)  # 点击联系人
    
12.     time.sleep(1)
    
13.     pyautogui.typewrite("Hello Mac!")
    
14.     pyautogui.press('enter')  # 发送
    
15. else:
    
16.     print("未找到联系人图标")
    

复制代码

关键配置步骤：
1. 系统设置 → 隐私与安全性 → 辅助功能 → 解锁后勾选终端或使用的IDE（如PyCharm）
2. 截图技巧：用Command+Shift+4截取微信界面元素（如联系人/输入框），保存为png放在脚本目录

注意事项：
o 微信更新后需重新截图模板  
o 避免高频操作（可能触发封控）  
o 复杂功能需结合OpenCV提高识别精度（pip3 install opencv-python）

替代方案：
o 企业微信有官方API（需公司认证）  
o 网页版微信逆向（不稳定）  
o Automator基础工作流（仅支持点击操作）

> 如遇坐标定位问题，可用pyautogui.displayMousePosition()实时获取鼠标坐标

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

尉尉的可乐

FishC 发表于 2025-7-17 11:34
关于Mac微信自动化的问题，这里总结可行方案（无需嵌套列表）：

推荐工具：PyAutoGUI（跨平台）

那怎么接收信息
@fishc

FishC

尉尉的可乐 发表于 2025-07-17 13:41
FishC 发表于 2025-7-17 11:34
关于Mac微信自动化的 ...

在Mac上接收微信消息需要更复杂的方案，以下是两种可行方法（需结合使用）：

### 方案一：PyAutoGUI + OCR 监控方案

1. import pyautogui
   
2. import pytesseract
   
3. from PIL import Image
   
4. import time
   
5. 
   
6. # 设置监控区域 (左上x, 左上y, 宽度, 高度)
   
7. MONITOR_AREA = (300, 200, 400, 300)  # 需调整为聊天窗口位置
   
8. 
   
9. def check_new_message():
   
10.     # 截取监控区域
    
11.     screenshot = pyautogui.screenshot(region=MONITOR_AREA)
    
12.    
    
13.     # 使用OCR识别文字
    
14.     text = pytesseract.image_to_string(screenshot, lang='chi_sim+eng')
    
15.    
    
16.     # 检查关键字 (示例)
    
17.     if "紧急" in text:
    
18.         print("发现紧急消息！")
    
19.         return True
    
20.     return False
    
21. 
    
22. # 安装依赖:
    
23. # pip3 install pytesseract pillow
    
24. # brew install tesseract

复制代码

### 方案二：系统通知监听方案（更可靠）

1. import os
   
2. import re
   
3. from datetime import datetime
   
4. 
   
5. def parse_notifications():
   
6.     """解析系统通知日志"""
   
7.     cmd = 'log show --predicate \'subsystem == "com.apple.notificationcenter"\' --last 1m'
   
8.     logs = os.popen(cmd).read()
   
9.    
   
10.     wechat_msgs = []
    
11.     for line in logs.splitlines():
    
12.         if 'WeChat' in line and 'body' in line:
    
13.             # 提取消息内容
    
14.             match = re.search(r'body\" = \"(.+?)\"', line)
    
15.             if match:
    
16.                 msg = match.group(1)
    
17.                 wechat_msgs.append(msg)
    
18.    
    
19.     return wechat_msgs
    
20. 
    
21. # 定时执行检查
    
22. while True:
    
23.     new_msgs = parse_notifications()
    
24.     if new_msgs:
    
25.         print(f"{datetime.now()} 收到新消息:")
    
26.         for msg in new_msgs:
    
27.             print(f" - {msg}")
    
28.     time.sleep(10)  # 每10秒检查一次

复制代码

### 必要设置步骤：
1. 开启系统权限：
   系统设置 → 隐私与安全性 → 辅助功能 → 解锁 → 勾选终端
   
2. 安装OCR依赖：
  

1. 
   
2.    # 安装Homebrew（如未安装）
   
3.    /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
   
4.    
   
5.    # 安装Tesseract
   
6.    brew install tesseract
   
7.    brew install tesseract-lang  # 中文包
   
8.    
   
9.    # Python库
   
10.    pip3 install pytesseract pillow
    
11.    

复制代码

### 注意事项：
1. OCR方案：
   - 需要手动确定聊天窗口位置
   - 识别准确率受字体/背景影响
   - 使用前需校准区域坐标

2. 通知方案：
   - 只能获取显示通知的消息
   - 需开启微信的桌面通知（微信设置 → 新消息通知）
   - 首次运行需在系统弹窗中允许终端访问通知

> 两种方案都只能获取新消息到达提醒，无法获取完整聊天记录。企业微信用户建议使用官方API：https://developer.work.weixin.qq.com

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。