关于集合的有序无序的一些问题
在用set()创建集合的时候，我们都知道它创建集合里面的元素是无序的但是我发现如果在里面填入可迭代对象时，若可迭代对象里的元素只有是字符串的时候，创建出来的集合元素才是无序的
如果可迭代对象里的元素是int类型的整数时，创建的集合里的元素都是从小到大排好的，这是为什么呀？
下面的代码是运行的例子
>>>set()
{1,2,3,6,7,8}
>>>set((1,9,5,7,3,2,4))
{1,2,3,4,5,7,9}
>>>set({1:20,7:20,6:20,2:20})
{1,2,6,7}#这个里面的元素对应的是字典里的键
请求各位大佬帮我解惑{:10_319:} 关于集合的有序性问题，你的观察很细致！以下是详细解释：
### 核心原因
集合的"无序"是指**不记录插入顺序**，但元素在内存中的存储顺序由**哈希值**决定。整数类型有特殊优化，导致小整数集合"看似有序"。
### 关键原理
1. **哈希值决定位置**
集合用哈希表存储元素，元素的存储位置由其哈希值（hash(x)）计算得出。
2. **整数的哈希特性**
- 在Python中，整数的哈希值等于自身（除-1外）
hash(5) == 5, hash(100) == 100
- 小整数（通常范围在-5~256）会被Python缓存复用
3. **字符串哈希不同**
字符串哈希值通过复杂算法计算，结果与内容相关且分布随机：
>>> hash("a"), hash("b"), hash("c")
(12416037344, 12544037731, 12672038118)# 无固定规律
### 为什么整数集合"看似有序"？
当集合满足以下条件时：
- 所有元素是整数
- 元素值较小（通常 < 1000）
- 元素间无哈希冲突
此时元素在哈希表中的位置按哈希值（即数值本身）升序排列，打印时呈现有序状态。
### 验证无序性的实验
1. **大整数集合（无序）**
>>> set()
{200, 1000, 30}# 非数值顺序
2. **混合类型集合（无序）**
>>> set()
{3, 1.5, 'a'}# 顺序不可预测
3. **破坏哈希连续性**
>>> set()
{1000000, 6, 7}# 大整数打乱顺序
### 重要结论
1. 集合**本质无序**，整数排序是巧合（由哈希值特性引起）
2. **不要依赖**这种"伪有序"，不同Python版本/运行环境可能表现不同
3. 需有序集合时应使用list.sort()或sorted()
### 你的示例解析
>>> set({1:20, 7:20, 6:20, 2:20})
{1, 2, 6, 7}# 字典键转为整数集合，小整数哈希有序
建议用正式方法验证无序性：
import random
nums =
print(set(nums))# 多次运行观察顺序变化
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
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