浅拷贝和深拷贝
>>> x =>>> y = x.copy()
>>> x = 1
>>> x
>>> y
为什么y不变？
>>> x =
>>> y = x[:]
>>> y
>>> x = 1
>>> y
>>> x = [,,]
>>> y = x.copy()
>>> x = 0
>>> x
[, , ]
>>> y
[, , ]为什么y变了？都是浅拷贝，为什么一维的不变，二维的会变？
>>> import copy
>>> x = [,,]
>>> y = copy.copy(x)
>>> x = 0
>>> x
[, , ]
>>> y
[, , ]
>>> x = [,,]
>>> y = copy.deepcopy(x)
>>> x = 0
>>> x
[, , ]
>>> y
[, , ]为什么y又不变了？
>>>
关于浅拷贝和深拷贝的区别，我来用通俗易懂的方式解释：
### 一维列表的例子（y不变的原因）
>>> x =
>>> y = x.copy()# 浅拷贝：创建新列表，复制元素引用
>>> x = 100 # 修改x的第一个元素
>>> x
>>> y
# y不变
原因：
1. 浅拷贝创建了新列表y，但元素仍是原对象的引用
2. 整数1是不可变对象，x = 100实际是让x指向新对象
3. y仍然指向原来的整数1
### 二维列表的例子（y变化的原因）
>>> x = [, ]
>>> y = x.copy()# 浅拷贝：只复制最外层
>>> x = 100 # 修改内层元素
>>> x
[, ]
>>> y
[, ]# y跟着变化
原因：
1. 浅拷贝只创建了外层新列表
2. 内层的子列表和仍是同一个对象
3. 修改子列表内容时，所有引用该子列表的变量都会看到变化
### 深拷贝的例子（y不变的原因）
>>> import copy
>>> x = [, ]
>>> y = copy.deepcopy(x)# 深拷贝：递归复制所有层级
>>> x = 100
>>> x
[, ]
>>> y
[, ]# y不受影响
原因：
1. 深拷贝会递归复制所有嵌套对象
2. 创建了全新的子列表和
3. x和y的内层对象完全独立
### 总结表格
操作类型复制深度嵌套对象影响
直接赋值 (y = x)零复制完全同步变化
浅拷贝 (y = x.copy())仅最外层嵌套对象会同步变化
深拷贝 (copy.deepcopy())所有层级完全独立
关键点：
o 浅拷贝：适合单层不可变对象（如整数、字符串）
o 深拷贝：必需用于多层可变对象（如嵌套列表、字典）
o 修改外层：浅拷贝的新对象不受影响
o 修改内层：浅拷贝的新对象会受影响
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 还是没有完全理解，是不是我理解能力有问题
我还是不明白，为什么浅拷贝和深拷贝应用到一维和二维都会有区别？ 为什么一维列表修改元素y不变，二维列表修改元素y确变了？
mulinyurui 发表于 2025-7-27 21:44
为什么一维列表修改元素y不变，二维列表修改元素y确变了？
因为是浅拷贝，只拷贝了外面的，所以里面会变，
不需要怎么理解，只要知道浅拷贝和深拷贝的区别和作用就行了吧{:10_307:} pyzyd 发表于 2025-7-27 21:55
因为是浅拷贝，只拷贝了外面的，所以里面会变，
不需要怎么理解，只要知道浅拷贝和深拷贝的区别和作用就 ...
一维列表没有里面吗?
mulinyurui 发表于 2025-7-27 22:03
一维列表没有里面吗?
。。。
我的意思是只拷贝了一层{:10_302:} 本帖最后由 小甲鱼的二师兄 于 2025-7-27 22:56 编辑
浅拷贝：只复制最外层，里面的对象还是同一个。
import copy
a = ]
b = copy.copy(a)# 或者 b = a[:]
b = 100
print(a)# ]
print(b)# ]
b = 300
print(a)# ]
print(b)# ]
深拷贝：所有层都复制，完全独立。
import copy
a = ]
b = copy.deepcopy(a)
b = 100
print(a)# ]
print(b)# ]
b = 300
print(a)# ]
print(b)# ]
本帖最后由 小甲鱼的二师兄 于 2025-7-27 22:58 编辑
仔细对比一下上面的例子，应该可以快速的了解它们的区别。
其实只需要记住，对于超过一维的复杂对象，就要使用深拷贝。
你猜这深浅指什么
一维是浅，多维是深 对于超过一维的复杂对象，就要使用深拷贝。
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