浅拷贝和深拷贝

mulinyurui

1. >>> x = [1,2,3]
   
2. >>> y = x.copy()
   
3. >>> x[1] = 1
   
4. >>> x
   
5. [1, 1, 3]
   
6. >>> y
   
7. [1, 2, 3]为什么y不变？
   
8. >>> x = [1,2,3]
   
9. >>> y = x[:]
   
10. >>> y
    
11. [1, 2, 3]
    
12. >>> x[1] = 1
    
13. >>> y
    
14. [1, 2, 3]
    
15. >>> x = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
    
16. >>> y = x.copy()
    
17. >>> x[1][1] = 0
    
18. >>> x
    
19. [[1, 2, 3], [4, 0, 6], [7, 8, 9]]
    
20. >>> y
    
21. [[1, 2, 3], [4, 0, 6], [7, 8, 9]]为什么y变了？都是浅拷贝，为什么一维的不变，二维的会变？
    
22. >>> import copy
    
23. >>> x = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
    
24. >>> y = copy.copy(x)
    
25. >>> x[1][1] = 0
    
26. >>> x
    
27. [[1, 2, 3], [4, 0, 6], [7, 8, 9]]
    
28. >>> y
    
29. [[1, 2, 3], [4, 0, 6], [7, 8, 9]]
    
30. >>> x = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
    
31. >>> y = copy.deepcopy(x)
    
32. >>> x[1][1] = 0
    
33. >>> x
    
34. [[1, 2, 3], [4, 0, 6], [7, 8, 9]]
    
35. >>> y
    
36. [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]为什么y又不变了？
    
37. >>>

复制代码

FishC

关于浅拷贝和深拷贝的区别，我来用通俗易懂的方式解释：

### 一维列表的例子（y不变的原因）

1. 
   
2. >>> x = [1, 2, 3]
   
3. >>> y = x.copy()  # 浅拷贝：创建新列表，复制元素引用
   
4. >>> x[0] = 100   # 修改x的第一个元素
   
5. >>> x
   
6. [100, 2, 3]
   
7. >>> y
   
8. [1, 2, 3]       # y不变
   

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原因：
1. 浅拷贝创建了新列表y，但元素仍是原对象的引用
2. 整数1是不可变对象，x[0] = 100实际是让x[0]指向新对象
3. y[0]仍然指向原来的整数1

### 二维列表的例子（y变化的原因）

1. 
   
2. >>> x = [[1,2], [3,4]]
   
3. >>> y = x.copy()  # 浅拷贝：只复制最外层
   
4. >>> x[0][0] = 100 # 修改内层元素
   
5. >>> x
   
6. [[100, 2], [3, 4]]
   
7. >>> y
   
8. [[100, 2], [3, 4]]  # y跟着变化
   

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原因：
1. 浅拷贝只创建了外层新列表
2. 内层的子列表[1,2]和[3,4]仍是同一个对象
3. 修改子列表内容时，所有引用该子列表的变量都会看到变化

### 深拷贝的例子（y不变的原因）

1. 
   
2. >>> import copy
   
3. >>> x = [[1,2], [3,4]]
   
4. >>> y = copy.deepcopy(x)  # 深拷贝：递归复制所有层级
   
5. >>> x[0][0] = 100
   
6. >>> x
   
7. [[100, 2], [3, 4]]
   
8. >>> y
   
9. [[1, 2], [3, 4]]  # y不受影响
   

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原因：
1. 深拷贝会递归复制所有嵌套对象
2. 创建了全新的子列表[1,2]和[3,4]
3. x和y的内层对象完全独立

### 总结表格

操作类型	复制深度	嵌套对象影响
直接赋值 (y = x)	零复制	完全同步变化
浅拷贝 (y = x.copy())	仅最外层	嵌套对象会同步变化
深拷贝 (copy.deepcopy())	所有层级	完全独立

关键点：
o 浅拷贝：适合单层不可变对象（如整数、字符串）
o 深拷贝：必需用于多层可变对象（如嵌套列表、字典）
o 修改外层：浅拷贝的新对象不受影响
o 修改内层：浅拷贝的新对象会受影响

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

gpa5031

还是没有完全理解，是不是我理解能力有问题

mulinyurui

我还是不明白，为什么浅拷贝和深拷贝应用到一维和二维都会有区别？

mulinyurui

为什么一维列表修改元素y不变，二维列表修改元素y确变了？

pyzyd

mulinyurui 发表于 2025-7-27 21:44
为什么一维列表修改元素y不变，二维列表修改元素y确变了？

因为是浅拷贝，只拷贝了外面的，所以里面会变，
不需要怎么理解，只要知道浅拷贝和深拷贝的区别和作用就行了吧

mulinyurui

pyzyd 发表于 2025-7-27 21:55
因为是浅拷贝，只拷贝了外面的，所以里面会变，
不需要怎么理解，只要知道浅拷贝和深拷贝的区别和作用就 ...

一维列表没有里面吗?

pyzyd

mulinyurui 发表于 2025-7-27 22:03
一维列表没有里面吗?

。。。
我的意思是只拷贝了一层

小甲鱼的二师兄

浅拷贝：只复制最外层，里面的对象还是同一个。

1. import copy
   
2. 
   
3. a = [1, 2, [3, 4]]
   
4. b = copy.copy(a)  # 或者 b = a[:]
   
5. 
   
6. b[0] = 100
   
7. print(a)  # [1, 2, [3, 4]]
   
8. print(b)  # [100, 2, [3, 4]]
   
9. 
   
10. b[2][0] = 300
    
11. print(a)  # [1, 2, [300, 4]]
    
12. print(b)  # [100, 2, [300, 4]]

复制代码

深拷贝：所有层都复制，完全独立。

1. import copy
   
2. 
   
3. a = [1, 2, [3, 4]]
   
4. b = copy.deepcopy(a)
   
5. 
   
6. b[0] = 100
   
7. print(a)  # [1, 2, [3, 4]]
   
8. print(b)  # [100, 2, [3, 4]]
   
9. 
   
10. b[2][0] = 300
    
11. print(a)  # [1, 2, [3, 4]]
    
12. print(b)  # [1, 2, [300, 4]]

复制代码

小甲鱼的二师兄

仔细对比一下上面的例子，应该可以快速的了解它们的区别。

其实只需要记住，对于超过一维的复杂对象，就要使用深拷贝。

某一个“天”

你猜这深浅指什么
一维是浅，多维是深

ydwb

对于超过一维的复杂对象，就要使用深拷贝。