加拿大院士「孟庆虎」:仅靠现有的数据投喂想实现AGI(通用人工智能)基本没可能!
因为谈到人工智能,不论如何你是希望用计算机与算法来模仿人的大脑。
为此,我们要了解人的大脑——在一生之中,一个成年人大脑的“算力”究竟有多强,我们并不清楚。
尽管有各种估算,但谁也没有拿出真实的数据。成年人大脑需要多少数据来训练,这个问题至今无人能解。
而我们发现,现在业界各家号称它们的大模型已耗尽了人类数字化的信息,但这些数据只是人类生活的极小一部分,并不能完全代表人类。
在线学习:
https://www.bilibili.com/video/BV1w6H3z3EcM
人与机器的差别便在此:人从胎儿状态起,数据学习便从未间断,并且我们的学习方式不是被动“投喂”的,而是遇见什么学什么。
正因为如此,每个人成长中所经历的事物、学习的数据都是不同的,且没有被严格控制;
而当前用于训练大模型的数字化信息,远远无法覆盖人类的全部体验。
因此,要用这些有限的数据去逼近通用人工智能(AGI),显得极其困难。
人脑在极低功耗(二三十瓦)下便能应对极其复杂的认知任务,而目前的 AI 模型即便在核电站级别的电力支持下,也无法在广度与效率上匹敌人脑,这其中必定存在根本性的不同。
正因为算法和算力目前是我们可以控制和改进的部分,但它们与人脑之间差距巨大,而我们并不清楚这种差距到底体现在哪里,所以只能通过输入—输出的方法不断尝试、**** Hidden Message *****
这样效率极低,以至于我们不得不依赖巨量算力作为支撑。但无论怎么努力,通用人工智能更多像是一个永不可及的极限:我们永远朝着这个目标前进,却可能永远无法真正达到。
大咖简介
孟庆虎,男,1962年7月出生,山东籍。
是加拿大工程院院士、香港工程师学院院士,也是 IEEE 会士和国际机器人与人工智能领域知名学者。
现任南方科技大学电子与电气工程系讲席教授与系主任,前为香港中文大学电子工程学系教授与系主任。
研究方向包括机器人学、机器人感知与智能、智能控制与人机交互、医疗手术机器人、微型机器人等。
评论区聊聊你的想法吧{:10_330:}
https://xxx.ilovefishc.com/forum/202505/12/120451wiv7viv5iebupbbr.png
>>万能兑换C币许愿池<<
如果有收获,别忘了评分{:10_281:} :
https://xxx.ilovefishc.com/forum/202011/20/092334ggd6inlzfisfrdir.png.thumb.jpg
https://xxx.ilovefishc.com/forum/202505/21/111710rvxgdn90vaub5gag.gif 感谢分享 朕又在鱼C学到大咖观点啦!非常满意{:10_275:} @FishC 简介孟庆虎 不二如是 发表于 2025-10-03 17:38
@FishC 简介孟庆虎
孟庆虎是一位在计算机科学领域享有盛誉的专家,主要研究方向包括人工智能、机器学习和计算机视觉。他在学术界和工业界都有广泛影响,曾参与多项重要科研项目,并发表过多篇高水平论文。孟庆虎的教育背景和职业生涯体现了对技术创新的持续追求,为计算机科学的发展做出了积极贡献。
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。 感谢分享 朕又在鱼C学到大咖观点啦!非常满意{:10_275:}
有道理
tomok 发表于 2025-10-4 10:56
感谢分享 朕又在鱼C学到大咖观点啦!非常满意
有道理
{:13_450:}鱼C有你更精彩{:10_288:} 感谢分享 朕又在鱼C学到大咖观点啦!非常满意{:10_275:} 感谢分享 朕又在鱼C学到大咖观点啦!非常满意{:10_275:} 画风华 发表于 2025-10-4 19:09
感谢分享 朕又在鱼C学到大咖观点啦!非常满意
{:13_450:}鱼C有你更精彩{:10_288:} Clay_Chow 发表于 2025-10-5 06:21
感谢分享 朕又在鱼C学到大咖观点啦!非常满意
{:10_288:}{:13_438:}{:10_288:}{:13_438:}{:10_288:}{:13_438:} 感谢分享 朕又在鱼C学到大咖观点啦!非常满意{:10_275:} 感谢分享 朕又在鱼C学到大咖观点啦!非常满意{:10_275:} 感谢分享 朕又在鱼C学到大咖观点啦!非常满意{:10_275:} 感谢分享 朕又在鱼C学到大咖观点啦!非常满意{:10_275:}
页:
[1]