加拿大院士「孟庆虎」：仅靠现有的数据投喂想实现AGI（通用人工智能）基本没可能！

不二如是

因为谈到人工智能，不论如何你是希望用计算机与算法来模仿人的大脑。

为此，我们要了解人的大脑——在一生之中，一个成年人大脑的“算力”究竟有多强，我们并不清楚。

尽管有各种估算，但谁也没有拿出真实的数据。成年人大脑需要多少数据来训练，这个问题至今无人能解。

而我们发现，现在业界各家号称它们的大模型已耗尽了人类数字化的信息，但这些数据只是人类生活的极小一部分，并不能完全代表人类。

在线学习：



人与机器的差别便在此：人从胎儿状态起，数据学习便从未间断，并且我们的学习方式不是被动“投喂”的，而是遇见什么学什么。

正因为如此，每个人成长中所经历的事物、学习的数据都是不同的，且没有被严格控制；

而当前用于训练大模型的数字化信息，远远无法覆盖人类的全部体验。

因此，要用这些有限的数据去逼近通用人工智能（AGI），显得极其困难。

人脑在极低功耗（二三十瓦）下便能应对极其复杂的认知任务，而目前的 AI 模型即便在核电站级别的电力支持下，也无法在广度与效率上匹敌人脑，这其中必定存在根本性的不同。

正因为算法和算力目前是我们可以控制和改进的部分，但它们与人脑之间差距巨大，而我们并不清楚这种差距到底体现在哪里，所以只能通过输入—输出的方法不断尝试、

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这样效率极低，以至于我们不得不依赖巨量算力作为支撑。但无论怎么努力，通用人工智能更多像是一个永不可及的极限：我们永远朝着这个目标前进，却可能永远无法真正达到。


大咖简介

孟庆虎，男，1962年7月出生，山东籍。

是加拿大工程院院士、香港工程师学院院士，也是 IEEE 会士和国际机器人与人工智能领域知名学者。

现任南方科技大学电子与电气工程系讲席教授与系主任，前为香港中文大学电子工程学系教授与系主任。

研究方向包括机器人学、机器人感知与智能、智能控制与人机交互、医疗手术机器人、微型机器人等。

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不二如是

感谢分享 朕又在鱼C学到大咖观点啦！非常满意

不二如是

@FishC 简介孟庆虎

FishC

不二如是 发表于 2025-10-03 17:38
@FishC 简介孟庆虎

孟庆虎是一位在计算机科学领域享有盛誉的专家，主要研究方向包括人工智能、机器学习和计算机视觉。他在学术界和工业界都有广泛影响，曾参与多项重要科研项目，并发表过多篇高水平论文。孟庆虎的教育背景和职业生涯体现了对技术创新的持续追求，为计算机科学的发展做出了积极贡献。

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