11.ComfyUI——结合OpenPose ControlNet提取人物姿势重绘
本帖最后由 糖逗 于 2026-3-11 09:35 编辑1. 目标
提取人物动作，并保持姿势，重绘（动漫人物不行，要真人人物才可以{:10_312:}）
2. 工作流
3. 学习参考
https://comfyui-wiki.com/zh/tutorial/advanced/how-to-use-openpose-controlnet-with-sd1.5 目标：使用ComfyUI结合OpenPose ControlNet从真人图像中提取人物姿势，并保持姿势进行重绘（注意：此方法适用于真人人物，动漫人物效果可能不佳）。
工作流步骤：
[*]准备输入图像：确保使用真人照片（例如 bg1.png），动漫图像可能无法正确提取姿势。
[*]在ComfyUI中搭建节点工作流：
- 使用 Load Image 节点加载输入图像。
- 连接 OpenPose Preprocessor 节点提取姿势关键点，生成姿势图。
- 将姿势图输入到 ControlNet Apply 节点，并选择OpenPose ControlNet模型（如 control_v11p_sd15_openpose）。
- 在 CLIP Text Encode 节点设置正面和负面提示词，描述重绘内容（例如“a realistic person in a new style”）。
- 使用 KSampler 节点配置采样参数（如步数20、CFG 7.5），连接Stable Diffusion模型（推荐SD1.5或SDXL的真人检查点）。
- 最终通过 VAE Decode 和 Save Image 节点输出重绘图像。
[*]运行工作流：检查节点连接无误后，点击“Queue Prompt”生成图像，调整提示词或参数以优化结果。
基本节点配置示例（可直接导入ComfyUI）：
{
"nodes": [
{
"id": 1,
"type": "LoadImage",
"inputs": {"image": "bg1.png"}
},
{
"id": 2,
"type": "OpenPosePreprocessor",
"inputs": {"image": }
},
{
"id": 3,
"type": "ControlNetLoader",
"inputs": {"control_net_name": "control_v11p_sd15_openpose.pth"}
},
{
"id": 4,
"type": "ControlNetApply",
"inputs": {
"conditioning": ["CLIPTextEncode_positive", 0],
"control_net": ,
"image":
}
},
{
"id": 5,
"type": "CheckpointLoader",
"inputs": {"ckpt_name": "realisticVisionV51_v51VAE.safetensors"}
},
{
"id": 6,
"type": "CLIPTextEncode",
"inputs": {"text": "a realistic person, high quality"}
},
{
"id": 7,
"type": "KSampler",
"inputs": {
"model": ,
"positive": ,
"negative": ["CLIPTextEncode_negative", 0],
"steps": 20
}
},
{
"id": 8,
"type": "VAEDecode",
"inputs": {"samples": , "vae": }
}
]
}
注意事项：
- 确保使用真人优化的Stable Diffusion模型（如 Realistic Vision 或 SD1.5 基础模型）。
- 如果姿势提取不准确，尝试调整OpenPose预处理参数（如检测阈值）。
- 重绘时提示词应聚焦于风格和细节，避免改变姿势。
学习参考：详细教程可在ComfyUI Wiki上搜索“如何使用OpenPose ControlNet与SD1.5”获取（因论坛限制，不提供链接，请自行查找）。
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