随机数是骗人的，.Net、Java、C为我作证
本帖最后由 H9enRy 于 2014-8-9 00:42 编辑几乎所有编程语言中都提供了"生成一个随机数"的方法，也就是调用这个方法会生成一个数，我们事先也不知道它生成什么数。比如在.Net中编写下面的代码：
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Random rand = newRandom();
Console.WriteLine(rand.Next());
运行后结果如下：http://www.admin10000.com/UploadFiles/Document/201405/18/20140518085336625474.PNG Next()方法用来返回一个随机数。同样的代码你执行和我的结果很可能不一样，而且我多次运行的结果也很可能不一样，这就是随机数。 一、陷阱 看似很简单的东西，使用的时候有陷阱。我编写下面的代码想生成100个随机数：
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for(int i=0;i<100;i++)
{
Random rand = new Random();
Console.WriteLine(rand.Next());
}
http://www.admin10000.com/UploadFiles/Document/201405/18/20140518085336207794.PNG 太奇怪了，竟然生成的"随机数"有好多连续一样的，这算什么"随机数"呀。有人指点"把new Random()"放到for循环外面就可以了：
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Random rand = newRandom();
for(int i=0;i<100;i++)
{
Console.WriteLine(rand.Next());
}
运行结果：http://www.admin10000.com/UploadFiles/Document/201405/18/20140518085336506923.PNG 确实可以了！ 二、这是为什么呢？ 这要从计算机中"随机数"产生的原理说起了。我们知道，计算机是很严格的，在确定的输入条件下，产生的结果是唯一确定的，不会每次执行的结果不一样。那么怎么样用软件实现产生看似不确定的随机数呢？ 生成随机数的算法有很多种，最简单也是最常用的就是 "线性同余法"：第n+1个数=(第n个数*29+37) % 1000，其中%是"求余数"运算符。很多像我一样的人见了公式都头疼，我用代码解释一下吧，MyRand是一个自定义的生成随机数的类：
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class MyRand
{
private int seed;
public MyRand(int seed)
{
this.seed = seed;
}
public int Next()
{
int next = (seed * 29 + 37) % 1000;
seed = next;
return next;
}
}
如下调用：
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MyRand rand = newMyRand(51);
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
Console.WriteLine(rand.Next());
}
执行结果如下：http://www.admin10000.com/UploadFiles/Document/201405/18/20140518085336702171.PNG 生成的数据是不是看起来"随机"了。简单解释一下这个代码：我们创建MyRand的一个对象，然后构造函数传递一个数51，这个数被赋值给seed，每次调用Next方法的时候根据(seed * 29 + 37) % 1000计算得到一个随机数，把这个随机数赋值给seed，然后把生成的随机数返回。这样下次再调用Next()的时候seed就不再是51，而是上次生成的随机数了，这样就看起来好像每一次生成的内容都很"随机"了。注意"%1000"取余预算的目的是保证生成的随机数不超过1000。 当然无论是你运行还是我每次运行，输出结果都是一样的随机数，因为根据给定的初始数据51，我们就可以依次推断下来下面生成的所有"随机数"是什么都可以算出来了。这个初始的数据51就被称为"随机数种子"，这一系列的516、1、66、951、616……数字被称为"随机数序列"。我们把51改成52，就会有这样的结果：http://www.admin10000.com/UploadFiles/Document/201405/18/20140518085336835905.PNG
从发帖我看出了两个重要的信息量
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