各位大佬好，一个关于求CSV文件中平均数的问题
我找到了一组dateset是世界各国的气温，我找到的数据组是精确到每一个月的，但是我要每一年的各国气温的平均值，请问各位大佬我应该用什么方法识别csv中的日期然后让他自动求每一年的平均呢，提前感谢来帮忙的鱼油们了！！！！{:10_266:}{:10_266:}{:10_266:} 本帖最后由 Twilight6 于 2020-5-14 09:26 编辑csv文件的日期和温度应该是分好的吧，看看文件的日期在第几列，温度在第几列
用numpy模块的loadtxt读取文件，然后把这一列全部读取出来
例如：
# 打开文件，将数据转化为ndarry类型数组
file = np.loadtxt(file_name,delimiter=',',dtype=str,encoding='utf-8')
# 假设日期在第一列
year = file[:,0] # 提取所有行的第零列
# 假设温度在第二列
T = file[:,1] # 提取所有行的第二列
然后提取出来的数据用
T.mean(axis = 0) # 计算温度每一行的平均值
我也是刚刚学numpy这里我能想到的思路就是这样了
本帖最后由 听风夜雨 于 2020-5-14 09:43 编辑
用pandas 可能会比较简单
先导入数据
df=pd.read_csv(filename)
然后做成数据透视表
用pd.pivot_table
把行索引index设置为国家
列索引columns设置为日期
然后value设置为温度
然后调用mean的方法就可以了
pd.pivot_tabled的用法百度一下就可以了，也很简单
页:
[1]