空间复杂度
空间复杂度是算法复杂度的一部分。算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用: 时间复杂度是度量算法执行的时间长短;而空间复杂度是度量算法所需存储空间的大小。
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1.时间频度
一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。
2.计算方法
1. 一般情况下,算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f(n),因此,算法的时间复杂度记做:T(n)=O(f(n)) 分析:随着模块n的增大,算法执行的时间的增长率和f(n)的增长率成正比,所以f(n)越小,算法的时间复杂度越低,算法的效率越高。
2. 在计算时间复杂度的时候,先找出算法的基本操作,然后根据相应的各语句确定它的执行次数,再找出T(n)的同数量级(它的同数量级有以下:1,Log2n ,n ,nLog2n ,n的平方,n的三次方,2的n次方,n!),找出后,f(n)=该数量级,若T(n)/f(n)求极限可得到一常数c,则时间复杂度T(n)=O(f(n))
果然好复杂@!! 楼主能举个例子吗 这样说听不懂啊
求详解 谢谢楼主 服气 发表于 2012-4-29 20:37 static/image/common/back.gif
楼主能举个例子吗 这样说听不懂啊
求详解 谢谢楼主
算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。
1.时间复杂度是程序在执行中,理论最大的执行时间,(这个有点笼统了说的)。
2.空间复杂度是代码是储存大小,也就是说算法所需存储空间的大小 番茄 发表于 2012-4-29 21:33 static/image/common/back.gif
算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。
1.时间复杂度是程序在执行中,理论最大的执行时间,(这个有点 ...
版主会python吗python板块怎么一个人也没呢.......
服气 发表于 2012-4-30 18:06 static/image/common/back.gif
版主会python吗python板块怎么一个人也没呢.......
不会哦,不过语言是相同,我是c镶入式的方向的,会点c++和html 这个时间复杂度和空间复杂度我也纠结好了好久~~~~ :lol:lol受教咯 嘿嘿 看看学习学习 数据结构这个东西真不是一般的难 其实数据结构还是很有用的
数据结构这个东西真不是一般的难 渐进时间复杂度。。。
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