【数据可视化】matplotlib.pyplot 绘制图表之——散点图
本帖最后由 Twilight6 于 2020-5-29 20:24 编辑笔记:最流行的 Python 底层绘图库—— Matplotlib 之散点图
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笔记索引:matplotlib.pyplot 之折线图
其他索引:用鱼C 3W+ 条数据绘制简单图表
散点图是干什么滴?
散点图是用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。
什么时候该用散点图?
散点图通常用于显示和比较数值、跨类别的聚合数据,例如科学数据、统计数据 和工程数据。
当要在不考虑时间的情况下比较大量数据点 时,请使用散点图。散点图 中包含的数据越多,比较的效果就越好。对于处理值的分布和数据点的分簇,散点图都很理想。
如果数据集中包含非常多的点(例如,几千个点),那么散点图 便是最佳图表类型。在点状图 中显示多个序列看上去非常混乱,这种情况下,应避免使用点状图,而应考虑使用折线图。
如何用 Matplotlib.pyplot 绘制散点图?
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rsj0315 发表于 2020-5-22 23:00
结合实例是个不错的主义
不懂的写帖 脑壳疼 所以这次内容比较少 学习