python 给定的一维数据和具体的初始质心,如何使用k-means代码进行聚类输出,输出...
因为网上的参考资料都是随机选取初始质心,使用的数值是多维的,至少是二维的,进行聚类。我要使用自己筛选好的数值,学生成绩那种一维的数值,然后初始质心也是我筛选好的,指定的。因为网上的参考基本都是数值属于多维的,请问有没有什么代码可以处理一维数据,指定的初始质心进行K-means聚类?谢谢大家。以下就是我需要聚类的数据,一维的成绩数据,要指定几个初始质心(例如:70,72)进行K-means聚类。
真的不懂(真的完全不懂,斗胆乱说)。
不按聚类(或者说因为一维简单)自己完成分类,意思总是懂得:
所谓聚类,要分成几堆,这个应该指定的,然后好的分类的标准:
*类之内距离小
*类之间距离大
如果手动实现,然后迭代,一步一步取最优。
如果是python提供了聚类,那么他应该有一些参数,二维的能分析,你把一维的数据弄进去(y=0),也不用告诉他这是一维,他照样能算,是不是。。。 我在网上也搜了下资料,有直接调用sklearn函数的,也有那种手动判断分类的,但是他们的代码结构都是针对二维数据的,"[:0]" 这种的,不知道能不能拿来用,感觉如果是一维的话,就用不了。
楼主这个一维的太少见了,基本都是多维数据进行聚类。 java2python 发表于 2020-6-15 19:58
真的不懂(真的完全不懂,斗胆乱说)。
不按聚类(或者说因为一维简单)自己完成分类,意思总是懂得:
所 ...
我也是这么想的,网上的有那种迭代的聚类代码,把一维数据装载进去会自己变化,但是会报错,说是数据shape不对。你可以看看下面这个,我就是参考这个再改。
https://blog.csdn.net/hanxia159357/article/details/81530361?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1
还有,是不是txt里装载数据的排列方式会有影响,比如一行数据,或者每一行一个数据,不同的方式会有影响。 java2python 发表于 2020-6-15 19:58
真的不懂(真的完全不懂,斗胆乱说)。
不按聚类(或者说因为一维简单)自己完成分类,意思总是懂得:
所 ...
我也是这么想的,网上的有那种迭代的聚类代码,把一维数据装载进去会自己变化,但是会报错,说是数据shape不对。你可以看看下面这个,我就是参考这个再改。
https://blog.csdn.net/hanxia159357/article/details/81530361?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1
还有,是不是txt里装载数据的排列方式会有影响,比如一行数据,或者每一行一个数据,不同的方式会有影响。 six-partner 发表于 2020-6-15 21:09
我在网上也搜了下资料,有直接调用sklearn函数的,也有那种手动判断分类的,但是他们的代码结构都是针对二 ...
谢谢关注,问题得到解决啦
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