购买主题
沙发
>>> y = [-1-i] for i in range(len(matrix))]
对吗?
diag = for i in range(len(matrix))]
**1.列表推导式**
将列表中的每一个元素的值都变成原来的2倍
使用循环,利用下标索引更新每一个元素的值
>>> oho =
>>> for i in range(len(oho)):
oho = oho * 2
>>> oho
使用列表推导式,能使代码更加简练
>>> oho =
>>> oho =
>>> oho
[从程序的执行效率上来说,列表推导式的效率通常要比循环语句快上一倍左右的速度]
列表推导式的基本语法:
>>> x =
>>> x
>>> x =
>>> x
用循环的方法
>>> x = []
>>> for i in range(10):
x.append(i+1)
用列表推导式处理字符串
>>> x
>>> y =
>>> y
['FF', 'ii', 'ss', 'hh', 'CC']
将每一个字符都转换成对应的Unicode编码并保存为列表,需要使用内置函数ord
ord:将单个字符串转换为对应的编码
>>> code =
>>> code
通过列表推导式将举证第二列的元素提取出来
>>> matrix = [,
,
]
>>> co12 = for row in matrix]
>>> co12
获取举证主对角线(左上角到右下角)上的元素
>>> diag = for i in range(len(matrix))]
>>> diag
循环和列表推导式这两个写法的效果不完全一样;
循环是通过迭代来逐个修改原列表中的元素;
列表推导式则是直接创建一个新的列表,然后再赋值为原先的这个变量名。
zdasd 发表于 2021-4-8 23:53
**1.列表推导式**
将列表中的每一个元素的值都变成原来的2倍
复习了
y=[-i-1] for i in range(len(x))]{:10_254:}
{:5_106:}
{:10_265:}
打卡
打卡024
已复习,谢谢
越到后面人越少{:10_333:}
冲
{:10_245:}
y= for i in range(len(x))]
本帖最后由 是阿佳! 于 2021-12-17 06:53 编辑
1.range() 一般与索引连用,要对每一个元素*2用变量名
2.odr(str)将每一个字符转换成Unicode编码
3。
#获取一个矩阵的两条对角线
#初始化矩阵
matrix = [,
,
]
#获取第一条对角线
#循环法
_diag = []
for i in range(len(matrix)):
_diag.append(matrix)
print(_diag)
#列表推导式
diag = for i in range(len(matrix))]
print(diag)
#获取第二条对角线
#循环法
diag_ = []
i = 0
a = len(matrix) - 1
for i in range(len(matrix)):
diag_.append(matrix)
a -= 1
print(diag_)
#列表推导式法
diag__ = [-i-1] for i in range(len(matrix))]
print(diag__)
zhenzhou952 发表于 2021-4-5 17:03
diag = for i in range(len(matrix))]
>>> matrix = [,
,
]
>>> diag = for i in range(len(matrix))]
>>> diag
zhenzhou952 发表于 2021-4-5 17:03
diag = for i in range(len(matrix))]
# 测试结果如下
>>> matrix = [,
,
]
>>> diag = for i in range(len(matrix))]
>>> diag
反向时少减了一个1我直接裂开
已有 25 人购买 本主题需向作者支付 5 鱼币 才能浏览