pickle序列化
# 想要将函数的复杂结构序列化，就要用pickle# 如果在另一个程序中提取数据，那么需要再定义相同的函数def sayhi(name)
# 而函数的内容可以不同
import pickle
def sayhi(name):
print('hello,', name)
return name
info = dict(name='Flagon', age=33, func=sayhi)
# info里面的sayhi此处是func的值，所以不能加括号，加括号就是运行了
f_in = open('testpickle.txt', 'wb')
# pickle处理的型式为字节，所以用'wb'
data_in = pickle.dumps(info)
f_in.write(data_in)
f_in.close()
print('输入的内容：', data_in)
# 下面是反序列化
f_out = open('testpickle.txt', 'rb')
data_out = pickle.loads(f_out.read())
# 读取时恢复成字典了
f_out.close()
print('Output age:', data_out['age'])
print('Output func:', data_out['func']('Danix'))
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