输入样本排序
数据集为mnist数据集，将mnist手写数据集经过softmax，对应输出十个概率，然后取出这十个概率的最大值和第二大值相减得到一个差值，将差值进行降序排序，相对应的输入样本同时也进行排序，取出前10000个样本进入再次进行训练。大致任务是这样的，可以提供一点思路或者是相关代码就更好了，
万分感谢!!! 能说清楚点吗？ ncx0331 发表于 2021-2-4 12:56
能说清楚点吗？
感谢大佬看我一眼
mnist数据集6万张图片分成10类，每类随机采样1000个，1000*10组成一个新的数据集，样本数为1万，新的1万张图片用作训练集，将6万张图片用作测试集。softmax分类，每一个输入的x经过模型得到输出为10个概率，取出这十个概率中最大的和第二大的概率进行差值计算，将差值进行降序排序，同时相应的样本x也跟着一起排序，选择前1万样本个进入模型作为训练集再次进行训练，测试集依旧是原来的6万。
可以先定义变量，然后经过运算得到结果 ncx0331 发表于 2021-2-4 17:03
可以先定义变量，然后经过运算得到结果
您好，可以具体一些吗，没有太明白您的思路{:5_92:}，万分感谢~
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